城市景观水体富营养化及其治理措施

分析景观水体富营养化的主要成因,介绍了物理、物化、生化和生态处理方法,并展望富营养化景观水治理的发展趋势。     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象，运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价．实例分析表明，该方法计算简便，评价结果合理、可靠；同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因，提出了防治对策。为相思湖的富营养化防治提供科学依据．     

An analysis on the evolvement processes of lake eutrophication and their characteristics of the typical lakes in the middle and lower reaches of Yangtze River

Many lakes of China are in the middle and lower reaches of the Yangtze River, especially freshwater lakes, and their formation and evolvement are closely related to the change of water system and anthropic activity. In the recent decades, with the intensi…     

中国大陆富营养化物质排放量及排放强度

富营养化已成为中国大陆水体的主要污染类型之一．由于富营养化物质具有来源广泛、成分复杂,难以进行末端处理等特点．如何预防和控制富营养化物质的排放已成为当前水环境管理中的一个重要问题．提供了1998年中国大陆各省(包括直辖市)的富营养化物质排放量和排放强度数据,以便为富营养化物质的总量控制和管理提供基础数据．     

用化学法去除污水中的磷

湖泊磷的富营养化近些年来已越来越多地引起了人们的重视，为了有效控制和去除湖泊内部富集的磷，可以将钙试剂投加入湖水中使之发生化学沉淀反应，生成磷酸盐沉淀来降低磷的浓度，降低水污染．该法适用于处理水量不大，对设备要求不高的情况．本文就探讨了利用这种化学方法处理了污水中磷的过程，实验结果满足去除湖泊水中磷的要求，达到了预期目标，为治理吉林省长春市南湖水的磷污染寻找了技术出路．     

生物预处理工艺用于富营养化水源水净化研究

在对原水水质进行分析的基础上，针对传统水处理工艺净化富营养化水源水存在的问题，提出了采用生物预处理工艺处理富营养化水源水的研究方案，并对研究方案的处理效果进行了分析。     

基于模糊神经网络的水质评价模型研究

将模糊系统与神经网络结合,提出了一种水质评价模型.根据水质评价过程,采用5层结构的FNN,且使用自适应学习步长以加速网络收敛速度.该模型具有推理过程清晰,泛化能力强的特点.为了验证该算法的性能,进行了仿真试验,结果表明:和常见的方法相比,该模型的评价结果更为准确.     

淀山湖水质模型和水质保护规划研究

模型系统由二维稳态和动态水质模拟、氮磷循环模拟、环境容量计算和规划优化程序组成,具有适用面宽和通用性强的特点。通过三组水质变量对淀山湖水质保护进行综合研究,包括淀山湖模型参数的标定,灵敏度分析和验证,淀山湖水质变化趋势和不同水质目标约束下主要污染物允许排放量的多方案比较,据此提出优化控制方案。     

富营养化与玄武湖浮游动物群落的演变

1986年4月-1987年3月对玄武湖浮游动物群落进行的调查结果与1976年4月-1978年1月调查结果相比,表明原生动物每dm~3水年平均个体数后次是首次的3.25倍,而轮虫、枝角类、桡足类每dm~3水的年平均数前次与后次相比,则分别为4.03倍、3.56倍和2.11倍。在种类、生物量、优势种等方面,10年间亦有明显的变化.玄武湖富营养化在继续发展.目前已达超富营养化状态。     

包河水体富营养化评价

通过对包河水体的总氮、总磷以及叶绿素含量等的测定,并按季节变化对测定结果进行分析和营养水平的初步评价,认为该水体有机污染严重,已达到富营养化。为了改善水质状况,提出一些治理建议。