基于J2EE的网络教学支撑平台的设计与应用

采用J2EE技术建立一个基于Web的公共教学平台,具有课程开发、在线学习、智能答疑与课程辅导、作业管理、网络存储、网络考试、毕业设计管理等功能,可实现教与学的全过程管理和师生共建共享助教助学的协同工作模式。平台的开发与应用对教育教学信息化建设、课程建设与管理规范化,对充分发挥现有网络资源优势和作用、促进教学模式改革等方面都有着重要意义和实用价值。     

固态存储雨量器与虹吸自记雨量计观测数据对比分析

对固态存储雨量器与虹吸自记雨量计平行观测资料进行了对比,分析了影响两者误差的因素,并根据固态存储雨量器使用中存在的问题,给出了解决的办法,以保证和提高观测资料的质量。     

Reconstruction of Temperature Field in 3-D, Absorbing, Emitting, and Anisotropically Scattering Medium

IntroductionRecently ,theinvestigation on numerical radiative heattransfer has been focused onthe reconstruction of temperatureprofile in target space according to its boundary heat fluxgained by detectors[1 8], whichis a kind of inverse problemofradiation. Among these investigation, Li HY[1 4]hasresearched on one-di mension or two-di mension rectangular ,spherical or cylindrical medium which is absorbing ,emitting , and isotropically scattering ; Liu LH[5,6]hasresearched on the semitranspar…     

Exchange数据存储分析

本文从数据库基本原理入手,介绍在Exchange Server 2003邮件服务器上邮箱、公用文件夹等数据存储的位置以及存储方法.     

SAN与NAS介绍

一、存储体系结构说明 目前开放式系统里面，存储系统基本分为：内置存储和外挂存储；而外挂存储根据连接的方式分为：直连式存储（Direct—Attached Storage，简称DAS）和网络化存储（Fabric—Attached Storage，简称FAS）：网络化存储根据传输协议又可细分为：网络接入存储（Net—work-Attached Storage，简称NAS）和存储区域网络（Storage Area Network，简称SAN）。     

全息术应用及前景

根据全息术的原理和特点列举了全息术在信息处理与存储、干涉记录及全息显示等方面的应用。并结合全息原理、特点及相关文献,对其应用前景进行了大胆预测,指出它在未来经济、生活、通信、国防等各个领域中的地位和作用。     

试论高校学生网络媒介素养的培养

20世纪90年代以来,网络媒体成为青年学生生活中的信息来源中心。因此,对大学生进行网络媒介素养的培养将是媒介素养教育的重点,具有深远的现实意义。为此,必须充分认识高校学生网络媒介素养教育的必要性,积极探索针对大学生网络媒介素养教育的有关途径。     

多参数通讯设定型力矩限制器的设计

为了设计适应多种型号起重机和提高现有工作精度的新型力矩限制器,采用了起重机多元参数调整,拟合计算曲线和实际工作曲线的方法,并结合通讯方式设定力矩限制器的工作参数,实现了适应不同型号起重机和不同量程范围传感器工作的新的力矩限制器系统。介绍了传感器性能选择、硬件系统框图和软件流程图。该系统已经在实际应用中取得良好的效果,工作精度提高到±4%。     

医用透视图像数字化采集和处理系统的设计

介绍了医用透视图像数字化处理系统的总体结构，列举了硬件系统各部分的性能指标及软件系统的各部分结构模块，并将其以结构图形式显示出来，详细介绍了系统的工作原理和各部分实现的功能，给出了实验中用到的一些数据参数，并对它的一些关键问题进行了讨论，该系统运行在Visual c 环境下，由软件编程来实现，用户界面美观大方，方便人机交互，是一种很实用的医用图像数字化处理系统。     

利用BP神经网络识别数字图像

本文首先介绍了数字图像以及数字图像在试验中的存储方式，然后分析了实验中使用的三层BP神经网络模型及神经网络学习算法，讨论了图像中心区域象素点与边缘区域象素点不同的处理过程，最后描述该BP神经网络的识别结果及应进一步研究的几个问题。实验表明，用BP神经网络识别数字图像是一种高效、高正确率的方法。