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31.
太阳常数与太阳黑子数关系的交叉小波分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
杨若文  曹杰  黄玮  年艾冰 《科学通报》2009,54(7):871-875
利用1976~2006年间的太阳常数观测资料和小波方法分析了太阳常数的演变规律及其与太阳黑子数的关系. 连续小波分析结果表明, 太阳常数具有多尺度的演变特征. 在低频部分, 太阳常数与太阳黑子数的变化大体一致, 具有显著和稳定的8~11.4年的振荡周期; 在高频部分, 无论是太阳常数, 还是太阳黑子数, 仅在太阳周的峰值时期才表现出2~6月的间歇性显著振荡周期. 交叉小波分析结果表明, 太阳黑子数与太阳常数在8~11.4年的频段上具有显著的共振周期, 且在此频段上太阳黑子数的变化略超前于太阳常数变化约2个月. 在此时间尺度上, 太阳黑子数的变化是导致太阳常数周期性变化的主要原因之一. 在2~6月的频段, 太阳黑子数与太阳常数仅在太阳周的峰值期才存在显著的共振周期, 但二者的位相关系不稳定. 在考虑太阳黑子数与太阳常数位相关系的条件下, 建立太阳常数的重建模型并进行了检验; 最后重建了1878~1975年逐月的太阳常数时间序列.  相似文献   
32.
余少华 《世界科学》1991,13(2):13-13,25
太阳中微子出现率降低之际太阳黑子数增加,而太阳黑子消失之时中微子出现率正好增长,这是为什么?  相似文献   
33.
美国科学家日前表示,今年三月中下旬的太阳黑子活动将比上一周期强30%至50%。这是根据新的太阳动力学模型做出的突破性预报,它能提前几年精确预测太阳黑子的活动,将有助于社会应对太阳风暴。  相似文献   
34.
美国航空航天局(NASA)马歇尔太空飞行中心的物理学家大卫·哈瑟维(David Hathaway)称,第24个太阳活动周期(2011—2012年)将是太阳黑子最多且活力最强的时期。届时,太阳活动将达到史无前例的高峰期。  相似文献   
35.
北京地区太阳黑子活动周期和年降水关系的初步研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文对北京地区太阳黑子活动周期与年降水量的变化关系,通过长系列(1841 ̄1992年)资料统计计算,初步探讨其规律性,根据实测资料统计结果,对太阳黑子活动与年降水量的组合关系,提出4个“型期”类型,可为进一步预测和建立数据模型打下基础,同时,亦可为北京地区进行年降水量的长期预报,提供统计数据。  相似文献   
36.
人眼直接正视太阳时,看到太阳黑子概率非常小。而由相干成象的光学原理和光的统计性原理,找到了人眼通过针孔屏很容易观察太阳黑子的简便方法。  相似文献   
37.
天文学     
宇宙的大部分是由没有光线的 空洞构成的,其中不可能形成恒星 和星系。然而科学家最近指出,这 些黑暗的区域或许并不像看上去那 么空。  相似文献   
38.
以2008年广东低温雨雪冰冻灾害天气及其影响为研究切入点,本文根据史料和气象资料分析了110年来广东地区出现的10次低温雨雪天气及灾害情况,认为太阳黑子活动与冰灾的产生有一定的相关关系.研究发现广东冰灾多出现在太阳活动谷年及其附近;冰灾与太阳黑子活动11年和22年的周期有相关性;太阳黑子活动谷年前后,则广东冰灾发生的机率会更高.  相似文献   
39.
谢懿 《世界科学》2009,(8):9-10
太阳活动是否进入休眠期 自1843年德国天文学家萨缪尔·H·施瓦布(Samuel H.Schwabe)首次发现太阳黑子具有大约11年的循环出没周期以来.科学家已经非常细致地监测了太阳的活动。在最近的这一阶段,太阳似乎在去年秋季已进入它最平静、黑子最少的时期。  相似文献   
40.
根据太阳黑子相对数建立了1850~2011年太阳磁场磁性指数序列,并分析了其变化规律与特征,应用SLP和NCEP/NCAR资料归一化得出相对应年代的东亚夏季风指数以及东亚地区的海陆温度变化趋势,基于Morlet小波分析法对太阳磁场磁性指数和东亚夏季风的相关性做了相应的分析,并在此基础上分析了太阳活动影响东亚夏季风的途径。结果表明:海陆温差的变化是太阳活动影响东亚夏季风的主要途径;从1972年开始东亚地区海陆温差大幅度减小,随之东亚夏季风也存在较大幅度的减弱并与太阳磁场磁性指数呈负相关;且太阳磁场磁性指数与东亚夏季风存在相同的22年和40年层次周期。  相似文献   
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