关于宇宙起源的讨论

宇宙没有起源，这种观点不同于大爆炸学说．我们的看法来自对近代科学的分析，主要是相对论和量子力学．     

矿区复垦土地资源优化配置方法研究

复垦区土地资源的合理配置，是土地复垦规划的重要内容之一。文中简要介绍了遗传算法(GA)的基本原理。根据土地复垦的实际情况，说明了基于GIS和GA进行复垦区土地资源优化的方法。详细阐述了优化配置模型及基于GA的优化过程。模拟实验结果表明：该用地方案不仅满足了各类用地要求，同时也将各类用地布置在较为适宜的土地上，获得了合理的空间布局。该方法为科学合理地制定土地复垦方案提供了依据。     

煤层气的置换解吸实验及机理探索

通过以煤样为吸附剂的CO_2置换CH_4模拟实验，发现了自然条件下和煤层气开采条件下的煤层气置换解吸现象，并借助于现代物理化学和界面化学的吸附理论，深入探讨了煤层气的竞争吸附与置换解吸机理，为深入研究煤层气开采过程中的煤层气解吸机理探索了一条新的途径．     

20世纪第一谜:旧事未了,再起波澜

唉!覆灭了的大自然一隅! 这偌大的世界是如此精疲力竭而了无声息. --莎士比亚<李尔王> 通古斯神秘大爆炸,是人类有史以来亲眼目睹的最大一次不明飞行物(UFO)重创地球事件,被科学界称为"20世纪第一谜".百年回眸,通古斯大爆炸对人类心理的冲击力仍然是空前的.人们惊魂未定地提出种种问题,仅就爆炸原因的猜测就不下百余种,至今众说纷纭,莫衷一是.2004年夏天,俄罗斯科学家宣布在通古斯有了惊人新发现,于是波澜再起……     

水在有机质形成气态烃演化中作用的热模拟实验研究

为探讨水在气态烃形成演化中的作用，选用鄂尔多斯盆地神山褐煤进行加水和无水的热模拟实验对比研究. 实验显示，水参与了成气的化学反应，增加了CO₂和H₂的产率，同时在一定程度上增加了烃类的产率，特别在高演化阶段明显增加了甲烷的产率. 无水实验或加水实验中甲烷的δD随甲烷产率的增加呈线性变重，而且在相同产率的情况下，加水实验甲烷的氢同位素组成明显变轻35‰左右. 无水、加水实验甲烷的碳同位素组成在相同甲烷产率的情况下基本保持一致. CO₂中δ¹³C（碳同位素）随着温度的升高变化不大，说明干酪根中羧基的脱落不存在动力学分馏. CO₂中碳同位素组成在加水实验中变轻是水参与成烃演化化学反应的有利证据之一，这种变化是由于水与烯烃反应使得亚甲基碳转变为羧基碳造成的.     

双头磁盘系统的实时调度算法

对双头磁盘系统模型和调度算法进行实时化扩展,设计了三种实时调度算法：最早截止期优先（ＥＤＦ）算法,可满足的最早截止期优先（Ｆ－ＥＤＦ）算法和忽视超期限请求（ＩＧＭ－ＥＤＦ）算法．由于这三种算法充分考虑了Ｉ／Ｏ请求的截止期限,使双头磁盘系统能满足更多的实时Ｉ／Ｏ请求．实时调度算法的性能模拟实验表明：实时调度算法比非实时算法能更好地满足实时Ｉ／Ｏ请求的期限要求．三种实时调度算法中,ＩＧＭ－ＥＤＦ的性能最好,它很适用于硬实时应用;Ｆ－ＥＤＦ算法的性能次之,它最适合于软实时应用．     

云南保山盆地生物气生成模拟实验及生物气资源预测

根据有机地球化学、微生物学实验方法,对云南保山盆地生物气源岩进行了研究。鉴定了主要气源岩中产甲烷细菌等厌氧微生物分布,求取了不同温度下生化甲烷产率,揭示了盆地生物气生成特征,从而建立了盆地生物气生成模式和评价依据。结合盆地地质背景及有机地球化学特征,进行了盆地生物气生成量预测,指出了有利勘探区。     

现代绿藻和蓝细菌富集金的模拟实验

现代绿藻、蓝细菌富集金的实验模拟表明：菌藻生物对金有强烈的富集作用，但不同的生物对金的富集作用的强弱不同，蓝细菌较绿藻对金的富集作用强烈。生物对金的富集作用不是表面吸附，而是参与生物生理活动的吸收作用。     

液氦间接冷却超导磁体瞬态稳定性分析

本文根据传热学Fourier定律,建立了用铝骨架间接冷却的超导磁体在能量脉冲的作用下的瞬态传热模型。在超导体内部各向同性的假设前提下将其简化为一维瞬态导热问题,并求出了它的分析解。在此基础上,运用计算机对这种间接冷却的超导磁体进行了模拟实验,得出了在不同电流密度,不同能量脉冲、不同线圈厚度以及不同冷却条件下的正常区收敛速度的四组曲线,并对计算结果进行了解释。     

火灾模拟实验智能测控系统

按国际标准ISO834升温特性, 针对火灾模拟实验炉开发了一套火灾模拟实验过程智能测控系统. 该系统包含带智能通信的多路温度采集、带主元分析神经网络炉温数据融合、炉温智能PID控制等多种智能信息处理技术. 智能通信同时拥有RS-485串行和EPP并行接口, 保证了所采集的多路温度数据的实时性;采用带主元分析和RBF神经网络的炉温数据融合模型使炉温估计精度比采用常规的最小二乘方法所得的拟合精度明显提高;采用智能PID控制则使炉膛的实际升温曲线符合ISO834国际标准升温要求.