重估大传统：四重证据法的方法论价值

中国文学人类学学界创造性地提出＂重估大传统＂,重新反思文化＂大传统＂,以求达到对现有文明历史框架的超越与拓展。四重证据法作为＂重估大传统＂的方法论之一,在叶舒宪等人的一系列学术探索中起了积极的作用。四重证据法作为本土的人文科学方法论,一方面表明了中国学者为突破西方现代学科建制所作的努力,同时也在反思人文与科学之间对立的世界性思潮中,为弥补人文与科学的割裂做出了有益的探索。文章将结合实例,着重讨论多重证据法之第三重证据和第四重证据的性质及运用,透视其在方法论的维度上如何融合实证与阐释两种理路,从而有效地调和了人文阐释与科学实证之间的尖锐对立。     

包含分数荷色单态和低质量磁单极的SO(16)GUT模型

本文提出并详细讨论了几个包含分数荷色单态和低质量磁单极的SO(16)GUT模型。前两个模型分别包含±e/3、±e/2的分数荷色单态,第三个模型含有低质量磁单极。文中还计算并讨论了sin~2θ_w的重正化问题。     

非均匀地表的湍流通量和掺混高度

叙述了掺混高度的概念及运用。利用大涡模拟作为手段,研究了地表平坦但地表热通量非均匀情况下的掺混高度。考察了地表热通量非均匀性尺度、风速以及非均匀性强度对掺混高度的影响,发现掺混高度是否存在以及高度受非均匀尺度和风速大小的影响非常明显,受非均匀性强度的影响不明显。若规定掺混高度出现在垂直湍流热通量水平涨落的标准差减为地表感热通量标准差5％的高度,这时掺混高度可以拟合为：Z_b = 1/C_wm * w'θ'_sfc/Θ₀ * L^a_hetero/U^b,其中a=1.266,b=0.854,C_wm=3.205×10^-3。     

简阳大耳山羊粪尿养分测定

分析简阳大耳山羊不同年龄性别组粪尿养分含量的变化,为降低粪尿排放造成的污染和调配科学高效的饲料配方提供依据.试验山羊按年龄、性别分为A,B,C和D四个组,采用ICP-OES 6300 Radial测定有机质、全氮、全钾,并参照NY525-2002《有机化肥》评价分析.结果显示,1岁组山羊粪有机质、全氮、全钾含量均高于3岁组,公山羊组中全氮、全钾含量高于母山羊组.结论,简阳大耳山羊不同年龄、性别粪、尿中养分含量有较大差异.建议根据国家《畜禽养殖业污染物排放标准》(GB18596-2001)和国家《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)和NY/T816-2004肉羊饲料标准拟定适合不同年龄性别山羊的饲料配比.     

大数据与量子计算

大数据技术的迅猛发展对计算效率提出了更高的要求.由于量子系统的独特性质,量子计算具有经典计算不具有的量子超并行计算能力,能够对某些重要的经典算法进行加速.人们发现,除了大数分解算法,量子计算的更多用途是对量子体系的仿真计算和在数据分析领域的应用.近年来,大数据和量子计算开始融合.虽然实际使用的量子计算机尚未建成,量子计算在大数据的应用在理论上已经取得了一些重要的进展.实验上也有了一些发展.本文首先介绍量子计算的基本原理和Grover量子算法.随后以量子机器学习作为切入点,介绍了量子计算在数据挖掘领域的应用.     

大数据哈希学习:现状与趋势

随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.     

大直径泥水盾构始发安全风险分析与对策

通过对广深港客运专线狮子洋隧道盾构机始发阶段各工序的介绍,暴露出盾构始发施工中的安全事故隐患,并根据施工条件,提出了一些预防和解决可能发生的事故的施工方案和措施,为以后的盾构始发施工积累了经验。     

云计算环境中面向大数据的改进密度峰值聚类算法

对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。     

不同细度石灰石粉对大掺量粉煤灰混凝土抗压强度及抗氯离子性能的影响

针对大掺量粉煤灰混凝土抗氯离子渗透性能不足的问题,通过试验研究了石灰石粉的细度(325目、400目和500目)对大掺量粉煤灰混凝土的抗压性能及抗氯离子性能的影响,测试了抗压强度及氯离子渗透深度,并结合混凝土的结合水试验,定性、定量地分析了石灰石粉对大掺量粉煤灰混凝土的影响.试验结果表明:细度为500目时能有效地提高混凝...     

基于大数据的高校图书馆知识创新服务研究

随着科技技术的迅猛发展,大数据技术也得到越来越广泛的应用和普及。针对高校图书馆而言,在知识创新服务方面需要进一步有效强化,需要充分利用信息化技术和大数据技术,在相关技术和信息资源的运用和挖掘过程中使高校图书馆在知识创新方面能够得到显著增强。基于此,该文有针对性地探究基于大数据的高校图书馆知识创新服务策略等相关内容,希望该文的分析能够为高校图书馆实现创新发展提供一定的启示。