基于GIS的城市大气污染分析方法

介绍了GIS技术在城市大气污染监测中的一般过程,对基于GIS的大气污染扩散模拟及可视化方法进行了分析,搭建出一个系统的污染数据处理及监测方法框架,表明,GIS在大气污染监测领域可以充分发挥其空间分析和可视化优势,为治理工作提供技术路线。     

成都市城区空气污染指数的时间序列分析

根据成都市城区2001～2005年的大气污染监测资料,获取和分析成都市空气污染指数.采用时间序列分析方法,对空气污染指数建立自回归滑动平均模型模拟实测的空气污染指数,并对模拟结果进行了检验.结果表明:成都市空气污染状况具有夏季较好、其他季节较差的季节性变化规律.采用时间序列分析大气污染状况是可行性的.     

有关大气污染预防及防治工作的探讨

随着经济的快速发展,大气污染问题日益严重。大气污染不仅会影响到国内经济的发展,而且危害人民的身体健康。我国大气污染程度较为严重,污染气体排放量较大。目前,我国还没有采取合理的措施和方法处理大气污染问题,伴随的环境污染现象依旧在扩大化。本文就此分析了我国大气污染的成因和特点,并提出了预防及防治大气污染的措施。     

浅谈我国大气污染及其防治措施

大气污染对于人类、动植物产生了严重的影响。本文详细介绍了大气污染的概念与成因,分析了我国大气污染的特点,探讨了我国大气污染防治的各种措施。     

青岛市区大气颗粒物中重金属的浓度及其来源研究

１９９５年和１９９６年春夏两季,在青岛海洋大学气溶胶观测站（麦岛）,共采集了５８个大气颗粒物样品,用电感耦合等离子体发射光谱法和石墨炉原子吸收法测定了其中的Ａｌ、Ｆｅ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｍｎ、Ｋ、Ｎａ、Ｖ、Ｓｒ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｃｒ、Ｃｕ、Ｃｏ、Ｎｉ。本文分析了青岛市区大气颗粒物中金属元素的浓度及季节变化规律,并对其来源进行了初步的探讨。结果表明,青岛市区大气颗粒物中重金属主要来源为地壳土壤尘、煤灰尘     

广东省气溶胶时空演变及后向轨迹分析

以广东省2010-2019年中分辨率成像光谱仪(MODIS)气溶胶产品为数据源,对广东省近10 a的气溶胶光学厚度(AOD)进行时空演变趋势探索和空间异质性分析.通过历史空气质量监测数据,筛选出东莞市典型气溶胶粒子污染事件,并对其进行3个高度上的大气污染物72 h后向轨迹分析.结果表明:在时间上,近10 a广东省气溶胶变化总体上呈现下降和不变的趋势;而在空间上,主要呈现“北低南高”的分布特征,自相关性显著.后向轨迹表明,广东省所受到的大气污染源自不同的高度层,受到台风和季风的影响,以及受到海洋和陆地气溶胶共同作用.     

基于规则引擎的突发性大气污染事故应急处理系统研究

根据泄漏扩散、火灾和爆炸等不同突发性大气污染事故类型的应急处理处置特点, 基于规则引擎技术,研发了应急处理处置系统。首先在规则引擎中引入空间算子, 增强规则引擎对空间数据的表达与分析能力。然后提出了突发性大气事故应急处理中泄漏扩散模型选择、风险区分类分级以及疏散与救援路径优化等3类规则, 并构建了泄漏扩散模型选择规则。最后基于Drools规则引擎技术和WebGIS空间分析技术实现了整个系统, 通过实例表明采用规则引擎技术提高了应急处理处置系统的高效性、灵活性和实用性。     

气象条件对兰州空气质量的影响

治理大气环境污染是兰州市经济持续发展的重因素之一。从天气学原理出发,分析大气逆温、风速、降水、天气系统等气象条件对兰州空气质量的影响。     

A modeling study of relation between cloud amount and SST over western tropical pacific cloudy regions during TOGA COARE

The relationship between cloud amount and sea surface temperature (SST) over western tropical Pacific cloudy regions during TOGA COARE is investigated based on hourly grid simulation data from a two-dimensional coupled ocean-cloud resolving atmosphere model. The model is forced by the large-scale vertical velocity and zonal wind observed and derived from TOGA COARE for a 50-day period. The cloud amount becomes smaller when the ocean surface gets warmer, which is similar to previous relations obtained from observational analyses. As SST increases, the atmospheric temperature increases whereas the surface sensible heat flux decreases. The atmospheric water vapor is not sensitive to SST whereas the surface evaporation flux decreases as SST increases. These indicate that the oceanic effects do not play an important role in determining atmospheric heat and water vapor budgets. The cold atmosphere produces a larger amount of ice clouds that cover a larger area than the warm atmosphere does. The large amounts of ice clouds lead to cooling of the ocean surface through reflecting large amount of solar radiation back to the space. Thus, the negative correlation between the cloud amount and SST only accounts for the important atmospheric effects on the ocean.     

无人机大气污染成份探测载荷试验成功

近日,由中科院安徽光机所自主研发的基于无人机平台的大气污染差分吸收光谱探测系统,在河北上空利用中科院大气物理研究所研制的无人飞机平台,进行了大气环境监测联合飞行试验,成功获取飞行区域大气污染成分NO2等的二维时空分布,此次试验标志着无人机平台大气污染分布遥感载荷技术的重大突破。该技术可应用于监测区域性、突发性、灾害性大气环境污染,从而为大气污染探测提供一种新型、快速的技术手段。