可数Markov过程函数的一个强大数律

对于状态空间为Ｓ＝｛ｋ；ｋ≥０，ｋ为整数）的非齐次Ｍａｒｋｏｖ链Ｘ＝｛ｘｔ；ｔ∈［０．＋∝）｝，给出其函数ｆ（ｘｔ，ｔ）的强大数律成立的条件．所得结论推广了Ｃｈｕｎｇ（１９７４年）文中关于齐次转移概率的经典结论．     

φ—mixing的弱大数律

本文给出了Φ—mixing的弱大数律.     

半直线上时间随机环境中随机游动的渐近性质

给出了半直线上时间随机环境下随机游动的模型, 并利用马氏链理论研究了该随机游动的常返暂留准则和依概率收敛的大数定律， 得到在非常返情形下的中心极限定理.     

多指标随机变量簇的大数定律及收敛速度

主要研究了多指标随机变量族的大数定律和收敛速度。     

一个推广的Borel强大数定律的改进

Borel通过研究Bernoulli试验,首先给出了其强大数定律,已有文献给出了一个推广的Borel强大数定律.作者改进了这个结果,将其中的条件dn=O(1/n)减弱为dn=O(1/nα),α>0.另外,将此结果推广到有界的随机变量序列的情形,给出其Borel强大数定律.     

经验过程的Cesaro大数定律

给出经验过程Ｃｅｓａｒｏ大数定律成立的充要条件，建立Ｈｅｉｎｋｅｌ的结果在经验过程中的相应形式。     

准正交L步大数逻辑译码法

本文把准正交一步大数逻辑译码推广为准正交L步大数逻辑译码,该方法放宽了对码的正交特性的要求。文中给出了码准正交于错误数字集合的定义、准正交L步大数逻辑译码的基本思想及通用译码器框图和译码方法,并以汉明码为例讨论了这种译码方法。结果表明,这种译码方法可拓宽大数逻辑译码法的应用范围,简化译码设备,具有一定实用意义。     

浅析大数定律的成立条件

文章在论述大数定律基本定理的基础上，对其成立条件进行了说明，探讨了大数定律成立的充分性条件，并证明了大数定律成立的一个充要条件。     

φ混合序列部分和的完全收敛性质

研究一类较广泛的φ?混合序列概率极限性质.利用φ?混合序列的矩不等式和截尾的处理方法,获得φ?混合序列部分和的完全收敛定理,所得结论推广和改进了王学军等[4]关于φ?混合序列部分和的强大数定律结果.1