MSK的格状编码与非相干最大似然相位增量序列估值

本文在文献[1]、[2]的基础上,提出了在高斯加性白噪声信道中解训连续相位调制的一种非相干最大似然相位增量序列佔值(Maximum Likelihood Phase Difference SequenceEstimation,简称MLPDSE)算法,并研究了该算法与MSK的格状编码的结合,最后举例说明了该编码方案的编码增益。     

参外联合激励下直齿轮副的非线性动力学

建立了考虑间隙、时变刚度和静态传递误差的直齿轮副动力学模型,利用增量谐波平衡法研究了这一类模型的周期解,得到了任意阶近似解的统一形式.将增量谐波平衡法所得结果和数值结果进行比较,二者吻合良好.最后研究了阻尼比和激励水平对幅频曲线的影响,发现增大阻尼比和激励水平均可以控制齿轮系统的碰撞现象,所得结果可以用于分析和控制齿轮系统的动力学.     

浙江省绿色建筑的发展和技术应用

 总结了浙江省现有的绿色建筑项目的发展现状和技术应用情况,并分析了其发展特点及目前存在的问题。结果表明,浙江省绿色建筑发展仍然存在城市之间的不平衡和技术应用上的不平衡;但绿色建筑技术的增量成本逐步下降并趋于平稳,这将有利于绿色建筑技术的推广应用。     

ECC材料对混凝土框架结构倒塌安全储备的提升作用

结构的倒塌安全储备能力不仅与结构设计规范、施工方式以及场地地震风险等因素有关,而且还与结构所选用的材料密切相关.由于普通混凝土的低延性特点,地震中结构的破坏多发生于梁柱构件的端部,考虑到ECC材料超高韧性的特点,本文采用ECC材料少量替换梁柱构件端部的普通混凝土,以减小地震中结构的损伤.通过对普通框架和ECC材料局部替换后框架结构的抗震性能对比,研究局部使用ECC材料对结构倒塌安全储备能力的提升作用.分析表明,少量ECC材料替换混凝土后构件其它部位的混凝土得到了充分的利用,结构的倒塌安全储备能力较普通框架有较为明显的提升;并且,少量ECC替换后对结构的振动特性影响很小.     

土地总体利用规划中的人口规模预测方法——以兰州市西固区为例

人口规模和土地资源之间的相互协调关系是土地利用总体规划中的主要内容。人口规模预估的准确性越高,使得土地总体利用规划更加的合理,从而提高了规划体系中的科学性和可操作性。利用线性回归模型、改进Logistic模型、离散灰色增量模型对人口规模进行了科学的预估,同时考虑到城市经济的发展和水资源的承载力,综合以上因素确定出西固区2015年的人口规模为42．6万,2020年的人口规模为52．1万。     

数据挖掘中的增量式关联规则更新算法

设计增量关联规则更新算法,用于解决数据挖掘中元组数增加而最小支持度不发生变化时关联规则增量式更新问题.该算法只须扫描原始数据库和新增数据库各一遍,能大大降低运算时间,加快速度,极大地提高关联规则的挖掘性能.     

太阳能电池最大功率跟踪控制的研究(英文)

光伏电池输出功率随外部环境和负载的变化而变化,要提高光伏发电系统的输出效率须采用有效的最大功率点跟踪算法.针对光伏电池的非线性特性,提出了一个基于增量电导法、以升降压斩波器为核心的光伏能量转换系统.经PSIM和LabVIEW软件仿真证实,该方法能使系统稳定工作在最大功率点,同时能对外界环境的变化做出快速反应.     

一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法

随着互联网技术的快速发展与普及,尤其是Web2.0时代的来临,网络数据量与日俱增.对新增数据进行挖掘成为数据挖掘领域研究的热点之一.基于存在全局站点的分布式数据挖掘思想,提出了一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法.首先对局部站点的增量数据进行全局挖掘,有效减少了局部站点对原有数据的扫描次数;然后在全局站点采用新的剪枝策略,极大地降低了产生的候选集数量;最后通过实例验证了所给算法切实可行,并具有较好的挖掘效率.     

基于迁移学习的实时多类别文本分类方法研究

在实时文本分类任务中经常会有新类别出现,传统的文本分类方法通常难以利用实时的小规模样本学习新类别的模型。提出了一种基于迁移学习的新类别模型训练方法。首先将迁移学习技术和LS －SVM 算法结合,设计正则化项以控制源模型的迁移量及新模型与源模型的相似度,达到增量迁移。其次具体讨论了正则化项的学习方法。实验结果显示该方法相对同类算法有更好的分类性能,可以更高效地完成各种实时文本分类任务。     

基于自适应粒子群算法的增量配电网电源博弈规划

针对增量配电业务开放环境下多主体独立规划带来的资源浪费,以及传统粒子群算法在寻优时出现由于局部最优而无法找到整体最优解的问题,提出了一种基于自适应粒子群算法的增量配电网电源侧博弈规划方法.分析分布式电源投资运营商和储能运营商之间的利益关系,以各自收益最大为目标建立各决策主体的收益模型;从博弈参与者、策略集合及收益函数出...