强非线性对称振子周期振动的一种解法

给出一类强非线性对称振子周期振动的一种解法。此法先将常微分方程的求解问题化为积分方程的求解 ;再利用增量法的思想及谐波平衡原理 ,将积分问题化为求解谐波项系数的线性代数方程 ;最后给出本法的应用     

耐力训练后最大摄氧量增量(%9 Vo_2max)的因素分析

根据有关文献资料的统计结果,进一步分析各负荷因素对V·o2max的影响,揭示V·o2max增量规律,掌握改善V·o2max的训练方法和运动处方,为发展耐力素质和科学健身提供研究资料和科学依据。     

关联规则增量式更新算法的研究

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国内现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化.针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法———IUAMAR算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频繁项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.     

关联规则挖掘算法研究

详细研究了关联规则数据挖掘,分析了存在的问题和不足,提出了一种频繁项集增量算法,用于对Apriori算法进行改进.实验表明,改进算法在运行效率上要比Apriori算法快一个数量级.     

基于聚合树模型的大规模网络动态路由协议

提出了适用于网络动态拓扑改变的聚合树模型,基于路由器间链路的各种参数特性构建了聚合树模型,大幅缩减了路由过程的搜索空间.当网络发生动态变化时,启动文中提出的增量算法来更新网络.这一算法和模型可以适合网络动态改变所涉及的变化,它只需更新受到影响的链路信息,而不需要在整个网络中重新计算路由,在通信复杂度方面取得了对数级的递减.仿真结果显示这一模型在复杂度和路由准确性方面都获得了较高的性能.     

利用FieldPoint系列模块实现水溶液晶体生长温度的精密控制与实时监测

介绍了一个使用成熟的实时控制技术对水溶液晶体生长进行精密温度控制的解决方案．该系统使用美国National Instlrurnents(NI)公司的FieldPoint系列控制模块、LabVIEW RT的软件开发环境和自行优化设计的PID增量算法等技术，对晶体生长过程中的温度等重要参数进行精密、实时控制，不仅使该系统能够长期、稳定运行，而且具有自动数据采集、记录和实时显示，能够在局域网内发布，进行应急情况处理等特定功能．经过长时间闭环试验运行，该系统的控温精度已经达到百分之一度。     

Brownian单的增量在Hoelder范数下的泛函极限定理的上界

利用Brownian单在Houler范数下的大偏差，证明了Brownian单的增量在Hoelder范数下的泛函极限定理的上界．     

用离散量方法预测细胞凋亡蛋白的亚细胞位置

细胞凋亡蛋白的亚细胞位置与它的功能紧密相联．基于一个凋亡蛋白的亚细胞位置主要决定于它的氨基酸序列这一观点，提出了一种新的预测凋亡蛋白亚细胞位置的算法——离散量方法．计算了蛋白质一级序列中紧邻残基对的出现个数，作为离散源中的参数，利用离散增量极小化对四类凋亡蛋白进行定位预测．采用Zhou和Doctor使用的数据库，通过Re-sub-stitution检验和Jack-knife检验方法，离散量方法比他们使用的协变判别式算法总体预测成功率分别高1．0％和12．2％；采用我们自己整理的扩大以后的数据库，通过Re-substitution检验和Jack-knife检验方法，总体预测成功率分别为88．1％和78．1％．     

用离散量预测拟南芥全基因组中内含子、外显子和基因间序列

将拟南芥基因组全序列，按内含子、外显子及基因间序列区分为三类．在统计分析的基础上，选取21种三联体的概率，作为信号参数，并以这些参数分别构建内含子、外显子和基因间序列的离散源，计算了离散量．某区间上任意一段序列的类型是由其离散量D(X)与同一区间上的三个标准离散量D(Xe)、D(Xi)和D(Xs)之间的离散增量的最小值决定的．由此实现了用离散量对三种核苷酸序列类型的预测，预测结果表明：标准集准确率达到84．26％，检验集达到84．64％．     

一种基于增量的整数型画圆算法

提出了基于线段的增量画圆算法,本算法可以一次画多个点.除初始化部分外,算法中只使用加、减和移位运算.本算与传统算法相比可大大提高画圆的速度.