基于网页的站内信息采集技术的研究与实现

实现站内搜索引擎的关键一步是信息的自动采集.站内信息采集技术是通过分析网页的HTML代码,获取网内的超链信息,使用广度优先搜索算法和增量存储算法,实现自动地连续分析链接、抓取文件、处理和保存数据的过程.系统在再次运行中通过应用属性对比技术,在一定程度上避免了对网页的重复分析和采集,提高了信息的更新速度和搜全率.     

自适应模板更新的粒子滤波实时跟踪算法

提出一种自适应模板更新的粒子滤波实时跟踪算法。在粒子滤波的跟踪框架下,目标模板的自适应观测模型采用含有三个分量的混合高斯模型来建模并用增量EM算法在线更新,很好地解决了模板更新问题。实验结果表明:该跟踪算法在光照变化条件下的红外目标、外观姿态快速变化、局部遮挡等情况下的目标跟踪实验均能长时间稳定地跟踪目标,且无需普通粒子滤波算法的重采样策略,计算简单,易于硬件并行实现。     

考虑剪切效应的RC结构抗倒塌性能评估

讨论剪切效应对结构非线性地震响应的影响及结构抗整体倒塌能力评估中的数值建模、分析方法及倒塌极限状态判定等问题的基础上,按照现行抗震设计规范设计的一榀五层三跨钢筋混凝土框架结构为研究对象,区分和考虑剪切变形和不考虑剪切变形两种情况,利用ETABS、OpenSees有限元分析平台,对其进行了静力推覆分析和增量动力分析,进一步利用多地震动记录输入下的增量动力分析结果,得到了结构的倒塌概率曲线,给出了具有50%倒塌概率的以结构基本自振周期对应的谱加速度Sa(T1,5%)表示的结构抗整体倒塌能力指标。结果表明,结构变形较小时,剪切变形对结构的承载力和变形的影响均不大,考虑剪切变形和不考虑剪切变形的Pushover曲线及IDA曲线基本重合;随着地震动强度的增大,结构变形增大,考虑剪切变形和不考虑剪切变形的Pushover曲线及IDA曲线出现明显差异,考虑剪切后结构变形增大得更快;考虑剪切变形后,在同样的地震动强度下,结构的倒塌概率明显增大。     

基于微增量二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法

结合OMEGA-K算法和微增量双基二维谱算法实现双基合成孔径雷达成像。使用微增量算法获取斜距历程低阶泰勒展开驻相点,通过求解此驻相点与斜距历程高阶泰勒展开驻相点之间的微增量,来获取高阶展开驻相点的近似解,并以此为基础得到二维谱。应用角度不变假设,通过对此二维谱的数学分析和适当处理,使之可以应用于OMEGA-K算法中,实现双基聚焦成像,并对不变区域大小进行分析。仿真实验处理结果验证了所提算法的有效性和正确性。     

基于双指数函数变步长电导增量法改进的光伏最大功率跟踪控制策略

针对目前采用单一步长跟踪的MPPT控制策略中,存在步长选取的差异无法兼得系统动态性能和稳态精度的问题,文中提出了恒压启动法与双指数函数步长算法结合的改进的MPPT控制策略。在启动时采用恒定电压法快速定位在最大功率点（MPP）附近,然后利用双指数函数改变步长并精确跟踪光伏最大功率点,利用两种指数函数的函数特性实时调整MPP两侧的步长叠加量,进一步优化变步长跟踪效果。最后在MATLAB/Simulink平台中进行对比分析,结果验证了所提出的算法,对提高光伏MPPT的快速性和减小稳态波动是有效的。     

UCAV环境感知中路标选取及定位方法

为实现无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicles, UCAV)认知导航环境感知中路标的选取和位置求解,提出一种基于增量多层判别回归(incremental hierarchical discriminant regression, IHDR）树的路标选取和定位方法。利用快速鲁棒性特征(speeded up robust feature, SURF)算法提取的特征点描述矢量及其在地理空间中的位置组合为路标信息,构造IHDR树,实现已感知信息的存储记忆。UCAV进行环境感知时,若路标信息已知,以已知路标描述矢量对IHDR树检索,通过已知路标位置与检索输出位置之间误差的大小进行路标选取。若路标信息未知,以SURF算法提取环境中路标的描述矢量,并对IHDR树检索,通过比值法对输出路标进行提纯,以提纯后路标的位置作为对应路标的定位结果输出。仿真结果表明,该方法可有效选取设定位置误差内的路标,低噪声干扰下路标的定位具有高正确率。     

基于互信息的模糊决策树及其增量学习

将互信息引进模糊决策树,用于确定决策树的候选分类属性,进而构建模糊决策树.通过增量学习来修正决策树分类模型,以修正分类效果,并用实验验证了该方法的有效性.     

基于增量动力分析方法的单层球壳结构强震损伤分析

为研究地震作用下空间网格结构的倒塌过程及其破坏行为,进而揭示结构的倒塌机理,基于增量动力分析方法(dynamic analysis method, IDA),以单层球面网壳结构为研究对象,考虑材料损伤累积效应,模拟网壳结构在地震作用下的倒塌过程,并分析不同杆件截面尺寸、矢跨比、初始几何缺陷、支座约束数量等参数对结构抗倒塌能力的影响。结果表明:强震作用下,考虑损伤后网壳结构的动力极限承载力比未考虑损伤时其极限承载力下降了20%左右,塑性单元比例上升10%左右;其他参数一定时,加强杆件截面以及矢跨比的减小,均能提高网壳的动力极限承载力,网壳对初始几何缺陷十分敏感,缺陷为跨度的1/100时其极限承载力比完整结构降低30%左右,支座约束减半后,损伤累积效应使结构的地震承载力降低10%左右。因此在结构设计之初,应考虑材料损伤累积效应的影响。     

一种用于智能零售视觉结算的增量学习方法

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。在增量学习阶段,原有产品和新产品的示例图像协同学习,生成包含新产品的结算图像。所有渲染视觉结算图像被用于训练检测网络,训练好的模型能同时识别原有产品和新产品。试验结果表明,该模型具有相较于现有增量学习方法更优异的对抗灾难性遗忘能力,增量后的结算准确率为64.90%,遗忘率为3.63%,优于现有最佳方法的4.38%。     

基于系统动力学的绿色建筑增量成本与效益分析

该文基于系统动力学方法,深入探讨绿色建筑的增量成本与效益,分析其对经济、环境、社会方面的影响。使用Vensim-PLE软件建立绿色建筑生命周期5个阶段之间的关系并进行量化分析,从绿色建筑增量成本、增量效益和增量成本与效益3个方面模拟分析,阐明原因并提出相应对策,以期为政府和企业提供更全面的决策依据,为绿色建筑在我国的可持续发展提供理论与实践支持。