软件过程方法在CAD/CAPP/CAM集成研制中的探索

瀑布模型和统一过程是软件开发过程中常用的两种软件方法。结合工厂CAD／CAPP／CAM集成研究，分析了这两种方法的优点与不足，提出以统一过程为基础，参考瀑布模型，进行增量迭代，逐步完善的方法。规定了每个阶段完成的任务和达到的目的，并提出了一些实践中应注意的问题。     

复合加筋土的强度与应力应变特性研究

为了探索土工格室与水平向土工合成材料联合加筋作用下土的应力变形及强度特性,本文采用理论分析和三轴试验相结合的方法,对此展开研究。首先推导得到了考虑筋材强度发挥和筋土比例的涤纶布-环状刚塑带加筋黄土的强度表达式,然后对加筋土三轴试验结果进行了分析。研究表明,用复合加筋形式,被约束土体的黏聚力有很大的提高,如果环内填土含有草根,则形成二次加筋作用,当草根比较柔软时,加筋后复合体的黏聚力有很大提高,当根比较坚硬,加筋复合体的黏聚力和内摩擦角皆有很大提高。将计算得到的偏应力与小主应力关系曲线与试验曲线进行比较,发现理论计算曲线与试验曲线吻合好,其最大误差在7.6%以内,同时表明环向筋强度的发挥在3%～15%,水平筋强度的发挥为100%。分析了加筋土的应力应变曲线,发现随着轴向变形的增加,加筋土的应力持续增长,未出现应力降低拐点,再次证明联合加筋材料未达到破坏状态.最后本文对强度指标进行分析,发现组合加筋情况下,黏聚力增加了1.569～5.054倍,而单独水平向加筋时,黏聚力增加了0.260～3.019倍,单独环向加筋时,黏聚力提高了0.732～3.417倍;复合加筋与单独加筋情况下,加筋后土内...     

支持向量机在线增量学习算法的MATLAB实现

基于支持向量机在线训练理论,采用MATLAB工具实现了一种在线增量学习算法。该实现方法调用LIBSVM工具包分类器训练函数和样本识别函数,将不能识别的样本作为增量数据重新训练分类器。设计的增量训练用户图形界面系统应用于手写数字的识别,结果表明了实现方法的正确性和有效性,并论证了增量训练能在兼顾新样本出现的情况下提高训练速度,提升手写数字识别的准确率。     

梁体变形计算体外预应力筋应力增量

从结构变形分析着手,建立了不同布筋形式下简支梁在正常使用荷载阶段体外预应力筋伸长的计算模型,运用面向对象方法编制了基于能量原理的Windows应力增量计算程序SICPEM,并运用该程序计算了6根试验梁和体外预应力筋水平自由长度,计算的体外预应力筋应力增量与试验结果之比的均值为0.895,标准差为0.013;计算出水平体外预应力筋可以忽略二次效应的长度为梁高的10倍,与相关文献吻合良好.     

数据仓库增量维护技术的研究

提出了数据仓库设计中的一种新的"基于多delta文件的选择增量维护算法",该算法实现了加载、维护的较小结果集,另外采用多层体系结构,用基库将操作型OLTP环境和DSS和OLAP环境桥接起来,在基库端和仓库端采用多版本控制思想控制抽取动态结果集大小以及在数据仓库端采用增量维护的算法,从而在维护后台进程中用的是较小的数据结果集批量加载,并不影响数据仓库端的查询操作,明显地减少了对OLAP和OLTP环境的影响.该算法和体系结构宜于实现,具有较强的工程参考价值.     

补偿电网增量函数法接地选线原理及应用

深入分析了补偿电网单相经电阻接地的现象，利用消弧线圈支路阻抗变化前后的系统零序电压、第j支路零序电流及常态下不平衡电流，定义了零序电流增量函数的概念．建立了增量函数与消弧线圈支路阻抗变化前零序电压百分数和该支路电流变化量之间的关系．构建了零序电流增量函数法接地选线判据，该判据既可用于随动式补偿系统，又可用于预调式补偿系统．研制出基于上述原理的接地选线装置，给出了装置的硬件结构图及软件流程．经1年多的样机现场运行表明，该装置选线准确、可靠．     

基于等微增率准则的微电网分布式经济调度方法

针对微电网运行成本最小化问题,提出一种微电网的双层经济调度模型,其中上层是进行信息传输的通信网络层,下层为进行电力传输的微电网层。通信网络包含两个子网络,其中第一个网络包含所有agent,第二个网络只包含可控agent。随后建立通信网络的构建规则,系统性地给出从任意通信网络导出分布式控制律的一般方法。从第一个子网络中推导出的分布式控制律能够保证系统的功率平衡,而从第二个子网络中推导出的控制律能够实现系统内可控分布式电源（distributed generation,DG）的发电成本最小化。通过第二个子网络的可控agent的反复迭代,达到增量成本一致,根据等微增率准则,实现所有可控DG的运行成本最小化。最后,设计两个仿真算例,对所提控制律进行测试。仿真结果表明,在可再生能源和负载需求剧烈波动的情况下,提出的方法均能实现微电网的运行成本最小化。     

基于Can树的关联规则增量更新算法改进

如何从动态数据中挖掘关联规则是目前知识发现中的一个研究热点。Can树是基于CATS树改进后提出的解决关联规则增量挖掘的一种有效算法,它要求事务中的每个项按照某种特定顺序进行排序后再构建Can树,其顺序一般采用字典序、字母序等。然而,Can树所使用的排序方法有可能使得Can树的规模过大,从而使得算法效率较低。针对该问题,在现有Can树挖掘算法的基础上,使用数据量排序替代现有排序方法,提出了一种基于数据量排序的Can树,并基于新的Can树对原有Can树的建树和挖掘方法进行优化。该方法可以有效减小Can树的规模,实现频繁项集挖掘在空间效率和时间效率上的优化。实验结果表明,该方法在空间效率和时间效率上好于现有的Can树算法,同时具有较好的稳定性。     

楼板局部设缝框架结构概率地震需求分析

楼板局部设缝框架通过在梁端设置贯穿楼板的通缝将楼板内纵筋与框架梁端分离,以实现"强柱弱梁"屈服机制.本文基于概率地震需求分析方法对该楼板局部设缝方法进行研究.首先利用楼板局部设缝框架振动台试验数据,验证采用Open Sees进行动力有限元分析的合理性;在此基础上,建立纯框架、传统框架、楼板局部设缝框架数值模型,选取22条地震动记录,对三种框架进行概率地震需求分析,从概率层面探究楼板和楼板局部设缝对框架结构抗震性能的影响.分析表明:楼板局部设缝可在一定程度上改善含现浇楼板框架结构的屈服机制,削弱现浇楼板带来的不利影响,提高传统框架的抗震性能以及结构的抗地震倒塌能力.     

基于灰色增量的陕西省人口组合预测模型

利用陕西省人口原始数据资料,建立了陕西省人口数量的灰色增量预测模型,并给出了模型的检验。在此基础上,利用单个灰色增量预测模型建立了陕西省人口数量的组合预测模型。预测结果表明未来4年陕西省人口数有逐年缓慢上升的趋势。