时态拟序数据索引TQD-tree更新技术

介绍基于线序划分（LOP）的时态拟序索引技术TQD-tree，基于前期研究成果实现增量更新.能否实现增量更新是时态索引技术成败的关键.首先，讨论TQD-tree所需数据结构和LOP实现算法；其次，讨论实现增量更新算法；再次，讨论批量更新的可行性；最后，完成仿真评估以表明更新技术可行性和有效性.实现批量更新，减少扫描重构TQD-tree次数，能大大提高系统效率.研究时态数据索引更新技术能解决大数据管理框架中实时响应和频繁更新的基本需求.     

核化的多视角特权协同随机矢量功能链接网络及其增量学习方法

在许多实际应用场景中，可以从不同层次、不同角度获取相同对象的特征数据，如何有效地利用获取的多视角数据是一个值得研究的问题.和传统的单视角学习相比，多视角学习在多源数据的应用中显示了一定的优势.多角度学习（Multi-View Learning,MVL）面临的一个重要问题是在满足不同视角互补性的前提下如何保持视角之间的一致性.针对以上问题，提出一种新的多视角特权协同核化随机向量功能链接网络（KMPRVFL）来有效地解决多视角分类问题，其基本思想是将冗余视角的额外信息与平均视角上的特权信息相结合来监督当前视角的分类任务，将多视角数据用核化后加权线性组合成综合第二视角.同时，还设计了一种增量学习方法，可以有效地减少计算量.在真实数据集上的实验结果表明，和传统的多视角学习方法相比，KMPRVFL的能力更强，其平均测试精度要优于对比算法.     

累计正海拔增量对轻型汽油车实际行驶排放试验的影响

"中国西南地区路面起伏大，对汽车实际行驶排放（real driving emission，RDE）有较大影响。为此，选择1辆满足国六排放标准的轻型汽油车在4条不同累计正海拔增量路线上进行RDE试验，分析了路段和窗口的累计正海拔增量、动力学参数v·a_pos[95]与污染物排放因子（CO、CO₂、NO_x、PN）的相关性。结果表明：在路段中，污染物排放与累计正海拔增量、v·a_pos[95]相关性不强。在窗口中，当v·a_pos[95]较大，CO排放与累计正海拔增量具有明显相关性；CO₂排放随着累计正海拔增量增大而增大，受到v·a_pos[95]影响较小；NO_x排放与累计正海拔增量、v·a_pos[95]明显不相关；当v·a_pos[95]较大，PN排放与累计正海拔增量具有明显相关性，当v·a_pos[95]较小，PN排放与累计正海拔增量明显不相关。建议对市区、市郊和高速路段的累计正海拔增量分段设限。 "     

Oracle Database备份与恢复的应用

<正>为了避免各种意外的系统事故所带来的巨大损失,我们必须认识到数据库备份与恢复的重要性,从而做到未雨绸缪。理想的数据库备份应该是全方位和多层次的。但如今很多系统在制作时由于资金和技术的原因而不能采用多机热备份和异地备份等备份技术。     

基于超球的支持向量机增量学习算法

支持向量机方法已经成功地应用于解决分类和回归问题,但是在训练支持向量机时需要求解二次规划问题,使得支持向量机的训练时间过长,训练样本量越大,这个缺陷越明显.将超球方法与回归支持向量机相结合,提出一种增量学习的新方法.该方法使用两个同心超球缩减训练集,以达到提高训练速度的目的.通过分析表明,这种新的增量学习方法较普通支持向量机训练方法有较低的计算复杂度.实验结果表明,该算法可以在不降低预测准确性的同时减少大量建模时间.     

一种适用于数据仓库环境的增量聚类方法

聚类分析要求较高聚类质量和快速响应能力,各行业数据仓库中的大量、高维数据对算法的效率提出了更大的挑战.CURE算法能够提供高质量聚类结果但不满足联机聚类要求.结合数据仓库数据不定期批量、增量更新的特点,提出了一种新的增量式CURE聚类算法——InCURE,利用对象的互连性和近似度,保持原算法的动态聚类特性的同时大大缩短聚类时间.5维、20维、50维的大量数据实际测试表明无论低维还是高维数据,InCURE都比CURE具有更高的效率,适合数据仓库环境下的增量式聚类分析.     

基于信息决策树分支剔除的传感器资源调度

针对低轨星座对高速运动目标连续跟踪的传感器调度问题,将传感器调度的长时信息增量模型描述为信息决策树,并通过分支剔除技术搜索最优解,提出一种基于信息决策树分支剔除的传感器调度方法.仿真实验表明,长时信息增量有效克服了短时信息增量过于频繁调度的问题,且决策树分支剔除的引入大大降低了长时信息增量最优搜索的运算量.     

基于MAPGIS的土地利用标准时点统一更新调查——以龙口市为例

此次更新调查是在国家二调的基础上,利用调查底图,形成国家统一的标准时点数据库.本文通过开展更新调查,包括权属调查、外业调查等,利用MAPGIS更新软件进行数据变更,生成土地变更增量数据包,形成标准时点土地利用数据库.论文主要对数据库变更部分进行阐述,对变更中出现的问题进行讨论.     

竹园灌区经济增量费用及增量效益分析

竹园灌区原设计灌溉面积17.3万亩,由于年久失修,灌溉保证率为52%。灌区工程规划进行改建、扩建,以满足灌区人民的生活需要,同时,治理竹园库区长期以来的环境问题,进而改善竹园灌区的旅游环境。     

基于本体增量学习的主题爬行

在面向领域的信息搜索中,本体作为相关的领域知识往往有助于改善搜索效果,在信息检索中被广泛应用.基于本体增量学习的主题爬行技术的研究工作主要包括:首先,利用本体对领域概念及关系的描述作为网页主题判定的依据;其次,在爬行过程中,将学习得到的新概念和关系加入到本体中,以丰富完善领域本体,进而提高主题爬虫的收获率;最后,经过大量的实验数据分析,在词条提取准确率、收获率和响应速度等多个指标方面,证明了所提出的方法是可行的并且是高效的.