基于预测编码的无线传感器网络节点数据压缩算法研究

基于一阶预测编码,对无线传感器网络节点采集的数据进行压缩,除去数据之间的冗余信息,大大减少了网络数据传输量.仿真结果表明,采用改进的预测编码进行数据压缩,可极大减少能耗,增加网络生命周期等效果.     

增量动力分析法在高层混合结构性能评估中的应用

增量动力分析法即对于一条特定的地震动输入,设定一系列单调递增的地震动强度;在每个地震动强度下进行结构的弹塑性时程分析,得到不同地震动强度与结构性能参数之间的关系;通过统计分析不同地震动下的结构性能参数与地震动强度之间的关系,来实现对结构性能的评估.增量动力分析法也可以看成是一种动力推覆分析法.详细介绍了增量动力分析法的计算内容和分析步骤,并将该方法运用于评估某高层混合结构的抗震性能.评估结果既可为高层混合结构基于性能抗震设计提供参考,也为增量动力分析在复杂高层结构中的应用提供基础.     

基于Simulink的光伏电池组件建模和MPPT仿真研究

 根据光伏电池组建的物理特性等效电路及数学模型,基于Simulink仿真软件建立了光伏电池组件的仿真模型,模型的基本参数按照Solarex MSX60 60W产品参数设置,其他参数根据基本参数及数学模型计算得出。该模型可以实现在不同光照强度和温度下60W光伏组件的输出U-I特性,并且可以灵活地推广到其他功率等级的电池组件及其串并联特性的模拟。根据光伏电池的输出U-I特性,可以分析得到组件的U-P特性曲线为单峰曲线,故光伏电池存在最大功率工作点（MPP）。在此Simulink模型基础上研究了光伏组件最大功率追踪方法（MPPT）。在众多最大功率追踪方法中,电导增量法有着比较优秀的控制效果,因此本文着重讨论了电导增量法,对比分析了电导增量法及其两种改进方法（两种步长电导增量法和梯度变步长电导增量法）的最大功率追踪控制效果,这两种改进方法均对普通电导增量法中控制步长固定的不足做了修改。按照一天中光照强度变化的近似规律设置环境条件,仿真模拟光伏电池组件的MPPT控制,仿真结果进一步验证了模型准确性以及改进后的梯度变步长最大功率控制算法的优越性。     

基于支持向量回归的增量学习算法

提出了一种基于支持向量回归的增量学习算法,该算法在增量学习中除了考虑原训练集中的支持向量(SVs)外,还考虑了非SVs与ε-带(-iεnsensitive zone)的边界距离较近的样本,并将这些样本与新的训练集一起训练.试验结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,此算法提高了训练精度;与经典的SVR相比,此算法大大节约了训练时间,是一种行之有效的增量学习算法.     

高速开关磁阻电机的电感计算与运行分析

高速开关磁阻电机(SRM)常采用角度控制方式(APC),因而准确计算电感曲线,确定开通关断角对电机的控制非常重要.本文采用能量增量法计算了SRM的静态电感和动态电感特性,分析比较得出动态电感能更好地反映电机的动态特性及饱和特性.根据高速运行的SRM动态电感,确定了合适的角度控制方案.基于有限元软件JMAG-studio,采用场-路耦合方法,对高速SRM运行于APC的工况进行分析计算,得到了电机的磁场分布及电流、转矩特性.     

新型硬盘保护卡的应用与研究

本文介绍了硬盘保护卡在计算机实验机房中的应用,主要讲述硬盘保护卡的数据保护、网络拷贝、增量拷贝、断点续传等功能,以及在使用硬盘保护卡过程中遇到的问题及解决方法。     

层次—关系型DBMS的实现图及其增量维护

以对象交换模型作为中间模型,讨论了基于层次－关系模型的视图机制,提出了一个增量维护的算法。该算法以统一的ＳＱＬ语名定义,维护混合模型上的视图,并提高地图应用系统的适应性。     

固定资产折旧方法对经济评价的影响

工业企业固定资产折旧的方法直接影响到企业的税后利润及企业设备的更新周期,也影响项目的年净现金流量,进而影响项目的经济评价指标及项目的评价决策。固定资产折旧方式对企业的经济评价指标有明显的影响,可以使用增量净现值及净费用现值来确定一个项目的最佳折旧方法,以使企业获得最大的经济效益。     

一种改进的半监督增量SVM学习算法

通过分析现有SVM的两种改进算法:半监督学习算法和增量学习算法,给出了对现有的增量学习算法的改进,提出了一种新的半监督增量SVM学习算法,将其应用于Web文本分类中,并验证了半监督增量SVM学习算法的有效性和可行性。     

基于定量统计分析的技术科学发展预测

根据对“技术科学“范畴的统一界定,较全面地统计了文艺复兴以后所产生的各种技术科学学科.在绘制技术科学发展的时间序列特征曲线基础上,分别从技术科学学科数的增量和累积量两重视角,分析了技术科学的发展特征与规律,预测了21世纪上半叶技术科学的发展趋势.通过两种模型定量结论的比较发现:(1)两者从不同侧面较为一致地反映了技术科学的发展特征与规律;(2)技术科学的发展受到科学内在逻辑力量和外部社会需求两种因素的驱动;(3)20世纪中叶之后,技术科学的发展将更多地受到社会经济发展的制约.