基于边端协同的CNN推理加速框架

基于卷积神经网络(CNN)的移动应用程序通常处理的是计算密集型任务,然而传统的云推理和端推理方式在低时延和高准确率方面仍面临着挑战。针对以上问题,提出了一种基于边端协同的CNN推理框架,它能让一个端设备和多个边缘服务器协同工作以提供CNN推理服务。该方法综合考虑高度动态的网络带宽和设备负载情况,分步决策出模型多个最佳分割位置以优化计算和通信权衡。基于硬件测试平台的实验评估表明,相较于3种流行的CNN推理方法,该方法实现了14.3%～67.5%的推理加速,提升边缘服务器的计算资源利用率100%。     

人HtrA1基因的生物信息学分析

丝氨酸蛋白酶1(High-temperature requirement factor A1,HTRA1)属于HTRA家族的重要成员.为了对人HtrA1基因编码的蛋白质进行结构特征和分子功能分析,运用多种生物信息学数据库分析人HTRA1蛋白的同源性、理化性质、亲/疏水性、信号肽以及亚细胞定位,构建二级/三级蛋白质空间结...     

P2P资源搜索算法概述

在介绍P2P的网络体系结构的基础上,分析P2P搜索算法的优缺点,阐述非结构化P2P网络和结构化P2P网络采用的搜索算法,为高性能的P2P搜索算法的提出奠定基础.     

旅游资源评估中专家因素影响的实证研究——以龙胜旅游资源评估为例

在前人研究的基础上,为了准确的评估旅游资源的价值,通过将层次分析法和模糊评估法有机结合的基础上,探讨在龙胜旅游资源评估中专家因素对评估结果影响的实证研究.     

广西丹霞地区文化旅游资源深度开发研究

随着旅游业的迅猛发展,传统观光旅游方式已不能满足广大游客对精神体验的需求,发展文化旅游迫在眉睫.广西丹霞地区文化旅游资源丰富,应加快发掘物质性和非物质性历史遗存,在充分研究其文化生态的基础上,通过旅游线路合理设计及媒介宣传等措施,实现丹霞地区及其周边地区文化旅游资源深度开发,把广西旅游业推上一个新的水平.     

犏牛ACACA和SCD1基因多态性及其与产奶性状的关联分析

旨在分析犏牛ACACA与SCD1基因的单核苷酸多态性,筛选用于犏牛产奶性状辅助选择的分子标记.通过使用PCR结合DNA测序技术对红原地区384头犏牛ACACA基因和SCD1基因多态性进行检测,并对其多态位点上的不同基因型与犏牛产奶性状进行关联性分析.结果显示,ACACA基因在5′UTR区域存在1个SNP位点即g.1488 C>G,SCD1基因的第5外显子内存在1个SNP位点即g.239 A>T;经检验发现,2个SNPs位点均存在3种基因型,且均处于Hardy-Weinberg平衡状态.关联性分析发现,g.1488 C>G和g.239 A>T位点的多态信息含量(PIC)分别为0.35和0.36,即0.25G位点与g.239 A>T位点与乳脂率关联性较高(P<0.05).g.1488 C>G位点在乳蛋白率上存在关联性(P<0.05).以上结果表明,ACACA与SCD1基因可以作为犏牛产奶性状辅助选择的候选分子标记.     

ATP基因突变与乳腺癌相关性分析

对41例女性乳腺癌患者带毛囊毛发线粒体DNA的编码区ATP基因(ATP6和ATP8)进行测序,对比45例正常人群线粒体DNA基因序列,采用统计学分析软件筛选具有统计学差异的突变位点,共检测到ATP基因突变位点25个,其中在ATP6亚基上共发现18个(72％)基因突变,其中8584G-A、8701A-G、8794C-T、...     

机器学习方法及其在生物信息学中的应用

分析了机器学习技术的内容,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径.这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面研究的进展.     

高校阅览室数字化信息资源的开发与建设

在网络信息时代下,高校阅览室作为图书馆为读者服务的第一线,也是收藏馆藏信息资源的主要地方。为适应网络信息时代的要求,高校阅览室藏书模式开始由传统信息资源(印刷型)开发利用转向数字化信息资源开发利用。本文就高校阅览室开发数字化信息资源建设的必要性、通过对高校阅览     

ERP在设计行业中应用初探

一、引言随着改革开放的深入,中国的企业正逐步与世界接轨,面临着来自各方面的机遇和挑战,一个更加激烈的竞争环境正在形成。管理水平的高低决定了企业的命脉。中国的企业在硬件上与国外企业的差距正在逐步缩小,但在软件上尤其是先进企业管理方面的软件,仍与国外有较大的差距,这种差距使得中国企业在与国外企业竞争时处于十分不利的地位。幸运的是,中国的企业家们及时地看到了这一差距,并积极借鉴国外成功的经验、方法和工具,来增强自身的实力,这其中最重要也是使用最广的就是现在非常流行的ERP系统,即企业资源规划系统。二、ERP基本概念…