转换层钢筋混凝土短梁设计建议

本文主要从结构市置与截面尺寸、构造要求，短梁的洞口布置等五个方面，给出了转换层钢筋混凝土短梁设计建议。     

20世纪西方道德教育理论发展及对中国的启示

20世纪西方道德教育理论围绕着四大主题与四大流派而发展的，从“突出个人主义”、“强调主体意识”到“体现人本思想”，完成了由“以人为主”向“以人为本”的路径转换。如何认识和理解20世纪西方道德教育理论的发展与转向并加以借鉴和运用，对于丰富中国道德教育理论和实践具有重要意义。     

电动扬声器的效率及其对声频放大器的要求

本文叙述了电动扬声器工作原理。计算了电动扬声器电－声转换效率，分析了影响效率的诸因素及提高效率的措施，同时讨论扬声器与声频放大器的配接问题。     

矢量在解析几何中的作用

矢量代数是数学、物理等现代科学研究中的重要工具,它对明确概念、简化公式以及掌握客观规律的实质有较大价值,尤其在几何学中更具有直观性与简洁性.此外,矢量所具有的特性还可以使一些几何问题得到巧妙而又完美的解决.本文通过实例说明了矢量在解析几何中的作用.     

高等级公路控制导线坐标的联测和计算

随着全站仪和GPS等高精度测量仪器在公路外业勘测和施工中的广泛应用，地面点的位置在设计图纸和施工定位中都是采用坐标表示的。这就涉及到在工程局部区域地面点的坐标与国家坐标系的联测，这些点位是在公路勘测设计或者是在施工放样中的控制点即导线点（或三角点）。     

思维逻辑转换与翻译

翻译和思维逻辑有极其紧密的联系。逻辑活动贯穿于翻译过程的始终。在翻译过程中,译者需要在原语和译 语间进行思维逻辑的转换。从三个层面上阐述了逻辑转换在翻译中的作用:逻辑对确定词义的作用、逻辑对确定译语 句子表达的作用和逻辑对从篇章结构角度检验译文的正误的作用。     

Atomic Electronic Contract Protocol Based on Convertible Signature

A new class of atomicity, namely contract atomicity is presented. A new technical strategy based on convertible signature and two-phase commitment is proposed for implementing atomicity of electronic contract protocol. A new atomic contract signing protocol is given out by using EIGamal like convertible undeniable signature and commitment ofconversion key, and another new atomic contract signing protocol is brought forward by using RSA based convertible undeniable signature scheme and commitment of conversion key. These two new protocols are proved to be of atomicity, fairness, privacy, non repudiation.     

试论词义术语化流程中的转换机制及语义特征

本文从分析科技术语的基本特点入手,深入讨论了术语体系中兼容语词的语义特征及其转换机制。从而为揭示词义术语化流程的基本规律提供了重要的依据。     

边界元法在计算地下水稳定水位和流量中的应用

边界元法是一种新的数值计算方法。该法易于处理无限区域的地下水流问题,并且计算流量也较其他方法准确。本文介绍在二维稳定流的情况下如何计算地下水的水头和流量。承压含水层中的稳定流动,水头H满足拉普拉斯方程。利用格林第二公式,可以得到边界积分方程,即边界元的基本公式。可以用数值方法计算这一边界积分。为此,在边界上选取有限个点,称为节点,两节点间的线段称为单元。本文中选用线性单元和线性插值。引进局部坐标系,可以得到表示H和( H/ n)关系的方程。我们可以选一个节点作为固定的基点,其他节点为动点,对于每一选择都可得到一个方程。依次把每一节点作为基点,可得到N个方程,构成一个线性代数方程组。根据边界条件,每一节点中的H或( H/ n)有一个是已知的,解方程组可求出另一个。解出边界上的全部H和( H/ n)以后,可算出内部的水头和流量。对于非均质问题可划分为几个区域来处理。分界线上要满足相容性方程。对于( H/ n)的不连续点,可用“节点多值法”处理。     

基于 Swin Transformer 和 Style-based Generator 的盲人脸修复

盲人脸修复任务是从低质量的图像（例如模糊、噪声和压缩图像）中恢复高质量的图像.由于事先不知道低质量图像的退化类型和退化参数,因此盲人脸修复是一个高度病态的问题,在修复过程中严重依赖各种先验指导.然而,由于面部成分和面部标志等面部先验通常是从低质量图像中提取或估计的,可能存在不准确的情况,这直接影响最终的修复性能,因此难以有效利用这些先验知识.此外,目前的主流方法基本都是依赖ConvNets进行特征提取,没有很好地考虑长距离特征,导致最终结果缺乏连续一致性.本文提出了一种改进的StyleGAN模型,命名为SwinStyleGAN,应用在高级视觉任务上表现出色的Swin Transformer来提取长距离特征,并通过改进后的类StyleGAN合成网络逐步生成图像.本文设计了一个空间注意力转换模块SAT来重新分配每个阶段特征的像素权重,以进一步约束生成器.大量实验表明,本文提出的方法具有更好的盲人脸修复性能.