基于演化视角的区域高质量发展及其对新时代首都的启示

党的十九大报告指出,我国已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。文章从高质量发展的内涵出发,结合演化经济地理理论与进展,分析了演化视角下高质量发展对发展观念、区域新路径和各方主体的要求,在理论分析的基础上提出北京高质量发展策略。在演化视角下,区域高质量发展可以被认为是打造区域相关多样化、适应性强、绿色转型、更新迭代能力强的产业路径。北京应从推动内生性的相关产业多样化分化与颠覆性创新着手,重点发展处于技术前沿领域的短周期技术,通过构建完善的创新生态系统和引导京津冀产业链分工等方式实现高质量发展。     

广西植物名录补遗(Ⅴ)

本文报道广西维管植物10个新记录种,即线柄铁角蕨Asplenium capillipes、 总状凤仙花Impatiens racemosa、 榕叶卫矛Euonymus ficoides、尖尾槭Acer caudatifolium、川鄂山茱萸Cornus chinensis、马刺蓟Cirsium monocephalum...     

BP神经网络和曲率模态理论在桥梁损伤识别中的应用

目的 研究桥梁结构损伤识别指标,探讨结合BP神经网络理论开发程序对桥梁结构损伤位置及损伤程度智能输出的可行性.方法 对桥梁数值模拟,建立有限元模型并进行模态分析,得到损伤前后的模态数据;将模态数据曲率化后结合桥梁结构的损伤指标作为输入及输出变量,以输入变量与输出变量建立非线性映射关系;将大量损伤模态数据随机构成训练集及...     

基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

地理因素对广告产业的影响

论述地理科学与广告产业的关系、地理因素对广告制作效应的影响，以及基于这两部分而提出的制作广告的几点建议，旨在通过本篇文章介绍更多的与广告有关的知识，尤其是目前研究此区域的人士还较少，也是为了让更多的人关注地理与广告这二者间的研究。     

基于网络爬虫的地理空间信息采集方法

网络环境下地理空间信息的搜集与获取,是地理空间研究信息获取重要途径。网络环境中数据信息量大,主题门类多,如何高效快速地获取地理空间主题信息是一个亟待解决的问题。本研究提出了基于网络爬虫的地理空间主题信息采集方法,该方法能高效自动的采集目标网络上的地理空间信息,提高了地理空间信息采集效率,为进一步建立地理空间主题信息库提供数据支撑。     

在乡土地理课外活动中培养创造型人才

21世纪的建设者，应该是适应性强，具有创造性的人才，墨守成规、照本宣科是不能适应时代要求的。开发智能，提高创造力．是实施素质教育，培养跨世纪人才的时代要求。创造型人才需要多学科、多渠道共同培养。     

基于ANSYS的脱硫工程的有限元分析

本文结合经典工程算法,将ansys有限元软件应用于脱硫塔结构设计计算过程中,应用该软件计算脱硫塔结构的应力分布、模态分析以及大开口的局部补强设计,以确定结构的具体参数。     

百问百答

<正>8月30日,"地球之肾——湿地交响曲"讲座在中国科技馆如期举办。本次讲座邀请到中科院地理科学与资源研究所研究员赵士洞和北京麋鹿生态实验中心暨麋鹿苑博物馆副馆长郭耕,为大家生动揭秘湿地这个神奇的领域。作为暑假里的最后一期讲座,这次的"湿地扫盲班"吸引了很多学生和家长前来参加。在现场设置的"互动微信墙"上,听众们不断提出各种新颖好玩的问题,两位专家自然也不负众望,耐心细致地做出了解答。     

高师地理专业教育实习模式研究

教育实习是突出师范特色的一个重要实践环节，对于培养合格师资具有重要意义，以现代教育、教学理论为指导，结合目前高师院校的院系2高速和课程配置改革，借鉴以往的教育实习实践，认为采取多样化的实习方式，有利于提高实习质量和实习的实效性，并对高师地理专业的部分委托实习、分散回乡实习、集中定点实习和事编队实习等4种模式进行分析。