分类规则挖掘的免疫算法

为了高效地从数据库中挖掘分类规则，提出了一种基于免疫算法的分类算法．该算法的核心思想为：对规则的前件进行固定长度编码，适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成，通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种，并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择，同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略．在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较，结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度，而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。     

复杂网络上传播动力学研究综述

近年来，真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮，其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述，包括介绍了经典传播模型，讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义，并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题.     

实验性免疫应激雏鸡胸腺T细胞研究

用ND（新城疫）I系疫苗大剂量肌肉注射2周龄雏鸡的方法建立实验性免疫应激模型，检测胸腺中CIM＋、CD8＋T细胞动态变化以及超微结构变化．结果显示：免疫应激前期（1—5d）表现为CIM＋T细胞数目减少，CD8＋T细胞数目增加的趋势；部分T细胞发生凋亡，并且是一个逐渐加剧的过程，呈现从凋亡到坏死的病理学变化过程．     

大跨度斜拉索输油管桥模型固有振动的实验研究

建立了大跨度斜拉索输油管桥模型实验的相似条件，并以某大跨度管桥为例，采用两种不同的边界条件，对某大跨度斜拉索输油管桥固有振动进行了模型实验，通过实验，测得到了管桥的前几阶自振频率并与有关计算结果进行了比较，比较结果验证了文中的实验方法的可靠性，提出的实验方法可以用于预报类似柔性结构体系的固有振动频率。     

谷氨酰胺的代谢特点与运动营养

谷氨酰胺是体内一种条件性必需氨基酸，对于人体的运动能力和免疫功能均有着较大的影响。不同运动形式下，GLU的代谢特点也会发生不同的变化。GLU还是免疫系统的重要代谢底物，其含量的下降将会导致器官损伤、免疫机能下降。因此，在运动员的营养研究中，对GLU的研究较多，这里对之做一综述，以更好地掌握和了解GLU代谢与运动的关系。     

鸡冠花提高S180荷瘤鼠免疫功能及抑瘤作用的研究

目的研究鸡冠花对S180荷瘤鼠免疫器官的影响．方法随机将小鼠分为鸡冠花水煎液高、低剂量组，鸡冠花搅碎液高、低剂量组和对照组．每组10只，雌雄各半．用s180建立肿瘤模型，同时喂以鸡冠花制剂．结果鸡冠花液各实验组的荷瘤重均明显低于对照组(P＜0．05)．鸡冠花液各实验组胸腺和脾脏重量均明显高于对照组(P＜0．05)．以高浓度组增重明显．     

计算机免疫系统中沙盒主机的构建

为提高系统的安全性,介绍了一种仿生物免疫系统设计的计算机系统安全模型GECISM(general computer immune system model),该模型由不同的代理构成,各代理模拟相应免疫细胞的功能,在此基础上提出了沙盒主机代理的构建方案.     

口服转胸腺素α1基因聚球藻对小鼠T细胞亚群作用的研究

为探讨口服后转胸腺α1(Tα1)基因聚球藻对T细胞亚群的作用,将小鼠随机分为空白对照组、野生藻组、转化藻(小剂量、中剂量和大剂量)组和日达仙组,用灌服的方式,给予空白对照组20mL·kg~(-1)的生理盐水,野生藻组0.4g·kg~(-1)的野生聚球藻;转化藻小、中、大剂量组,分别0.2g·kg~(-1)、0.4g·kg~(-1)和0.6g·kg~(-1)的转Tα1基因聚球藻;日达仙组则肌注给予3.2mg·kg~(-1)的胸腺素α1(日达仙)。结果表明转Tα1基因藻口服后可显著提高CD3亚群水平,显著提高CD4亚群水平,明显提高CD4/CD8的比值。提示转Tα1基因聚球藻具有增强机体免疫功能的作用。     

防卫素--先天免疫的一种中枢组分

从先天免疫角度，简述防卫素研究的发展历程，阐述防卫素的性质、分类、合成、作用和应用前景。特别关注防卫素在先天免疫中的功能，并强调海水养殖对象等海洋无脊椎动物防卫素的研究状况及与先天免疫的关系。指出海洋生物作为包括防卫素在内的抗生肋资源库的巨大开发利用价值和研制抗菌新药的诱人潜力。     

加速癌转移,消灭癌细胞--"以动制静法"治疗癌症新途径

癌细胞的转移具有好、坏两面性．癌症之所以至今难以被攻克和征服，关键问题是主导现代医学“防止或抗癌细胞转移”(以静制动法)研究战略从一开始就犯了方向性错误．相反，加速癌细胞转移(以动制静法)，将彻底解决所谓癌转移这一世界重大医学难题．