红树蚬表型性状对秋季软体部重量的影响效果分析

在广西北部湾随机抽取红树蚬(Polymesoda erosa)171个,测量壳长(X1)、壳宽(X2)、壳高(X3)、活体重量(X4)和软体部重量(Y)5个性状,采用相关分析、通径分析和回归分析等方法研究各表型性状对软体部重量的影响。结果表明,各测量性状间的相关系数均达到了极显著水平(P<0.01);活体重量对软体部重量的直接影响最大,其次为壳长,壳宽和壳高对软体部重量的直接影响不显著(P>0.05)。采用逐步回归分析方法建立估计软体部重量的多元回归方程为:Y=-5.286+0.133 X1+0.012 X3+0.096 X4(R2=0.758,P<0.01)。     

自然伽马能谱测井在延安地区粘土矿物分析中的应用

为了了解延安地区储集层的岩性粘土矿物的种类和含量,进一步研究储集层的特征,为油田开发提供一些基本的参数。针对这些问题本文利用自然伽马能谱测井资料,对延安地区油田储层主要是粘土矿物进行了一些研究。通过对粘土矿物数据进行深度归位处理,然后在前人的研究基础上,使用了改进的粘土矿物识别图版,用了多元回归的方法计算出粘土矿物的含量,分析了粘土矿物含量和U、Th、K含量的相关性,建立了计算粘土矿物含量的多元线性回归方程,获得了粘土矿物含量沿井轴的纵向变化特征。通过研究区的实际资料证明了该方法的可行性,为研究区提供了粘土矿物含量的计算方法。自然伽马能谱测井可以提供粘土矿物中放射性元素铀钍钾的含量,为预测地层中粘土矿物的含量提供了一种简便的方法,研究粘土矿物的种类及含量对石油天然气的勘探开发以及生产具有重要意义。     

量子化学参数用于脂肪醛化合物的Q SPR沸点研究

采用Materials Studio7.0软件分别模拟计算了30种常见脂肪醛的摩尔折射率（MR）、Balaban JY指数（BI）和Wiener指数（WI）.然后以这30种脂肪醛为样本集,三种量子化学参数为自变量,采用SPSS 13.0软件对30种脂肪醛的沸点做了多元线性逐步回归分析, Tb.p=263.108+5.878· MR-14.939·BI-0.098·WI（R=0.999 R2=0.998 s=4.313 F=4109.681 P<0.000 N=30）, QSPR模型相关系数达到优级,样本容量远大于统计学要求的数量,理论计算值与实验值基本吻合,模型稳定,对饱和脂肪醛的沸点有较好的预测能力.     

随机-模糊线性回归模型的参数估计及应用

导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式.将该模型应用于岩石样本抗剪强度实验数据处理中,通过与传统的随机一元线性回归对比分析,表明使用该方法得到的力学参数更具代表性.     

对协整的检验及协整系统的估计研究

首先从不同角度对协整的概念进行剖析，并做了进一步的说明；其次介绍检验协整关系Engle-Granger和Johansen方法；在讨论ADLM，ECM与协整回归方程和VAR与VECM之间联系的基础上，给出误差修正模型的四种估计方法，同时做深入的比较分析。     

苏云金杆菌H3-111菌株对刺蛾的毒效

苏云金杆菌H3-111菌株摇瓶培养液，室内测定48h对刺蛾幼虫毒力回归方程为Y=4.2900 1.9898x,y=0.9452，与标准品比较其生物效价为3300.621U.mg^-1；大田测试表明BtH3-111菌株防治刺蛾高峰期在药后72h-96h，稀释500-1000倍的防效达85.71%-89.10%，略高于DDVP。     

回归系数的极小极大估计

将文献[1]中提出的求不相容方程组的极小极大解的方法，应用于线性回归方程中的参数估计，提出了一个包括两个普通的最小二乘法的算法。在基于“最大残差最小”的意义下，得到的参数估计忧于员小二乘估计。     

樟子松根系的分形维数测定模型

为测定植物根系维数,采用分形盒维数计算方法,建立樟子松根系维数测定模型.结果表明:实验中得到的樟子松根系维数与建立的模型拟合较好,从而验证了模型的可靠性.模型以分形理论为基础.实验中对樟子松根系运用统计相似和自相关性知识研究,结合回归方程发现其维数发展的规律,为林木资源的采伐利用提供参考依据,也为植物根系维数的研究方法提供一种思路.