液压站噪音产生的原因与降噪措施

噪音是液压系统常见故障之一,长期以来液压系统设计者多从消除振动,添加节流阀、脉动消减器,加强维护监控等方面来降低噪音.液压站是工业液压系统的重要组成部分,也是噪音的重要来源.从液压站结构入手,分析液压站噪音产生原因、从液压站设计角度提出降低液压站噪音的具体控制方法.     

高校电教空调系统初探

本文对高校电教用房的空调系统的合理选田作一粗浅的分析,並结合我校电教空调实际使用情况,尤其是对集中空调系统和局部空调系统的优劣进行分析,从而指出了在普通高校的电教用房还是选用局部空调系统的结论。     

有源EOC常见故障分析与维修

随着三网融合的逐步推进,传统的单向有线电视网络不能满足视频、数据、语音等多种新业务的开展,实现网络双向化改造势在必行。结合现有电视网络状况、施工可行性及资金投入等方面,EPON＋EOC技术是一种双向化改造优选方案,技术比较成熟．     

428XL地震仪器DSU3的重要问题分析

2012年到2013年在委内瑞拉JUNIN4项目中BGP投入使用DSU3(数字三分量检波器)15000道,高速高品质圆满完成了此项目,体现了DSU3与常规检波器对比巨大的优势。但在对于一些问题的探讨如数据冗余重采样问题、噪音值的标定问题,DSU3定向问题以及用地震局域网络数据传输问题,有必要做一探讨,希望能对以后428仪器的野外使用有所帮助。     

枪击式快速落刀机构的研制

本文介绍一种设计新颖的枪击式快速落刀机构。它采用小口径步枪子弹(去除弹头)作为爆炸源,既简化了操作,又安全可靠,使工作效率比同类装置提高了十几倍。本装置的运动特性采用高速摄影法鉴定,其初始加速度可达2.24×106mm·s-2以上,达到国内最好水平。     

双掺铌酸锂晶体的光散射光强阀值效应及其应用

用多波耦合理论分析了铌酸锂晶体中的扇形噪音形成机制,结合单载流子两级系统解释了双掺铌酸锂晶体的光致光散射光强阈值效应,进一步分析了掺杂铌酸锂晶体中信号光和噪音光之间在光放大上的竞争,并理论预言了双掺铌酸锂晶体在进行双光束耦合时存在最佳泵浦光强和最佳光生伏特场。     

基于纹理细节方向性的混合滤波器加速算法

提出一种基于纹理细节方向性的混合噪音滤波器加速算法（DMNF）。它是针对混合滤波器（MNF）存在着较大的计算负担问题而提出的一种加速算法,该算法在计算相似窗口相似程度时只允许相似窗口中处于0?、45?、90?、135?方向上的像素参与其加权“范数”计算,而忽略其它方向上的像素,以此提高滤波速度。仿真实验证明,DMNF算法在保持MNF的滤波效果的基础上,对各种噪音类型,运算速度均可提高25%以上。     

基于SC注意力机制和集成学习的冰箱食材识别

近年来,随着智能冰箱技术的不断发展,对冰箱果蔬食材进行精准的类别识别,进而对食材进行保鲜控制,得到了研究者越来越多的关注。目标检测技术依靠深度学习相关技术的发展,也渐渐应用于食材盘点的方法。通过对冰箱果蔬食材特性进行分析,提出了一种基于注意力机制和集成学习思想的YOLOv5和EfficientDet融合的方法。首先对冰箱食材数据集进行了伪彩色图像处理,将SE模块和CBAM模块整合提出了新的SC模块,并引入到YOLOv5s网络中,组成SC-YOLOv5s网络结构;然后将SC-YOLOv5s网络结构与EfficientDetd0网络进行异质集成;最后用集成后的整体网络对尺度有差异但外貌相似的食材进行识别。实验结果表明当IOU阈值为0.5时,在60类果蔬食材测试集上,改进后集成模型的平均最大精确度(mAP)从SC-YOLOv5s的95.88%和EfficientDetd0的83.22%提高到了97.36%,明显提升了对果蔬类食材的检测效果。     

基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别

针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.