Synchronization for unified chaotic systems with noise-disturbed parameters by sliding mode control

In this paper,the active sliding mode control method is utilized to study the synchronization for unified chaotic systems with noise-disturbed parameters.Some novet results about the suitable sliding mode surface and the synchronizing control law are derived,which avoid the mistake inequality sC△Ae≤‖△A‖∞ sCe in Ref.[Chaos,Solitons & Fractals 21(2004) 1249].Finally,numerical sireulations are included to show the correctness of our results and the effectiveness of the developed approach.     

基于关键属性组的相似重复记录检测方法研究

对相似重复记录的检测是数据预处理中的关键环节。针对海量数据相似重复记录检测过程中,记录属性维度过高导致的查准率和时间效率较低的问题,提出了基于统一互信息的关键属性组查找算法,通过过滤噪音属性,降低属性维度,达到准确检测相似重复记录和提高时间效率的目的。最后,在真实数据集上通过对该算法和基于原始数据所有属性的相似重复记录检测算法在准确率和效率方面的比较,验证了所提出算法的有效性。     

基于多类别统计模式分析的过程控制框架及方法研究

针对传统统计分析方法及统计模式分析框架不适用于当前个性化定制生产中产品多品种、多参数下的过程及质量控制问题。将机器学习方法与统计模式分析相结合提出了多分类统计模式分析框架,将以往的统计模式分析框架改进分为分类器和统计模式分析两个组成部分,并以BP神经网络作为分类器为例提出了过程控制方法,用来解决多种类产品顺序生产所导致的过程分析产生的误差问题。通过冰箱发泡过程监测实验,研究结果表明,提出的框架及方法能够反映出发泡过程中的参数变化,取得较好的质量控制效果,具有一定的实用性。