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891.
基于并行基因算法的语音识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法,该算法是在[3]的基础上提出,可解决动态时间规划(DTW)难以解决的一些问题:①使距离归一化因子M与实际路径相关;②以自然方式提供多条最佳规划路径;③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库,根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法,串行基因算法[3]和动态时间规划算法的性能。试验结果表明:基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率,在单CPU情形下,虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高,但至少可节约三分之一的CPU时间 相似文献
892.
从TCGA公共数据库中下载535个肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)肿瘤组织样品及59个正常组织样品及其相配的临床病例资料,提取样本全转录组测序结果.利用wilcox检验对两组样品进行差异表达分析,利用网址https://www.immport.org/下载免疫基因与肺腺癌转录组差异表达基因取交集,提取与肺腺癌相关的差异表达免疫基因.基于差异表达免疫基因,采用单因素和多因素Cox回归分析构建模型,并根据风险评分,将患者分为高风险组和低风险组;采用生存分析(K-M)和受试者工作特征(ROC)曲线分析检验模型预测效能.结果显示,共提取490个与肺腺癌相关的差异表达免疫基因,其中表达上调基因328个,表达下调基因162个,采用Cox单因素回归分析获得53个与生存时间相关的预后免疫基因,多因素Cox回归分析最终得到一个由15个预后免疫基因构建的风险评估模型.ROC曲线结果证实该模型对LUAD患者5 a内生存率的分析准确性较高(AUC=0.721),单因素和多因素Cox独立分析提示risk score(RS)能作为一个独立的预后指标(P<0.001).临床变量相关... 相似文献
893.
城市作为现代人生活的依靠主体,是依托自然环境,传承建筑文化而形成的,具有广泛的社会联系的综合体。本文以城市的文化建设为基础,分析城市建筑文化面临的新挑战;挖掘城市建筑文化的共同基因;提出城市文化建设的指导思想;并指出传承城市文化建设需要遵循的原则;旨在研究城市建设中建筑文化的可持续发展。 相似文献
894.
目的构建猕猴B病毒gB和gc合成基因的杆状病毒重组质粒(rBacmid)。方法根据本室已经合成的猕猴B病毒gB基因和gc基因,利用BamHI和XhoI特异性酶切,将其亚克隆于昆虫杆状病毒的pFastBacHTA转座载体。将该阳性转座载体转化到DHlobac感受态细胞,从中筛选出阳性重组细菌,并提取重组质粒。结果获得了重组质粒bacmid—gB和bacmid—gC。结论该研究为猕猴B病毒gB和gc蛋白在杆状病毒系统内的表达奠定了基础。 相似文献
895.
基于克隆选择的小世界优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对小世界算法在多极值等复杂函数优化中存在算法后期种群多样性退化、全局搜索效率下降等问题,提出一种基于种群克隆选择的小世界优化算法。该算法以小世界现象信息传递的高效性改进克隆过程中体细胞高频变异的随机性,实现克隆增殖、克隆选择以及小世界网络短连接等算子在局部空间的搜索,克隆删除与小世界随机长连接在全局空间的搜索。实验结果表明:各种克隆算子与小世界变异算子相结合,增加了种群的多样性,扩大了搜索范围。与其他算法相比,该算法在收敛速度和多极值点函数搜索能力等方面具有明显改善。 相似文献
896.
为提高决策表中最小属性约简的效率、稳定性和鲁棒性,基于云模型在非规范知识定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征对量子进化算法进行算子设计,提出了一种基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法(QCMEARE).该算法采用量子基因云对进化种群进行编码,基于约简属性熵权逆向云进行量子旋转门自适应调整,使其在定性知识指导下能够自适应控制属性约简空间搜索范围,并采用量子云变异和云纠缠操作算子较好地避免了在属性演化约简中易陷入局部最优和早熟收敛等问题,使算法快速搜索到全局最优属性约简集.仿真实验表明,提出的最小属性约简增强算法具有收敛速度快、约简精度高和稳定性强等优点. 相似文献
897.
898.
采集江苏省养殖池塘内发病的中华绒螯蟹、克氏原螯虾和南美白对虾,利用已有螺原体16S rRNA和23S rRNA基因序列保守引物扩增并测序16S rRNA和16S-23S rRNA基因间隔区序列(ISRs).基于已获得的序列和GenBank中下载的螺原体序列分别进行同源性比对,比对的结果分别利用PAUP软件和MrBaye... 相似文献
899.
一种自适应调节粒子群优化算法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
杨永生 《西安科技大学学报》2011,31(3)
针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法.算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性的影响.另外采用自适应周期性变异的惯性权重对粒子的速度进行更新,可改善算法的局部搜索能力和稳定性.使用多维标准函数对改进的算法进行仿真试验,结果表明,算法具有较好的全局搜索精度和稳定性,避免了早熟收敛. 相似文献
900.
提出一种用于求解铁路空车调配的自适应变异粒子群算法.该算法在迭代过程中加入了变异操作,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子来增强算法跳出局部最优的能力.将自适应变异粒子群算法用于铁路空车调配,建立以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计相应的算法.算例结果表明,应用自适应变异粒子群... 相似文献