电子战对反舰导弹导引头的发展要求

本文联系几次著名的现代化战争实例讨论了反舰导弹面临的威胁。恶劣的电子干扰环境、先进的舰面防御系统和密集阵火炮反导系统严重地削弱了反舰导弹的战斗力。未来反舰导弹的发展方向应是:适应超音速、超低空的需要;一弹多头在战术上综合使用和充分利用成象制导、复合制导、隐身等先进技术。     

面向CBR的末段高层反导 部署案例库构建与使用

为了使基于案例推理（CBR）技术在末段高层反导部署中的应用能更好地提高反导部署的效率，研究了末段高层反导部署案例库的构建与使用问题。 首先，研究了案例库的组织与构建问题，主要围绕案例的表达、案例库的组织结构和案例库的构建流程展开；其次，研究了案例库的应用，其核心内容是相似案例的检索匹配，并给出了实例分析；最后，研究了案例库的精简问题。     

中国高能激光研究的早期探索——王之江院士访谈录北大核心CSCDCSSCI

1964年,上海光机所承担了高能激光系统的研制任务,时称"6403"工程,也叫100#任务,目标是利用激光进行反导。该工程自1964年启动,到1976年终止,前后历时13年。在这个过程中,研究人员通过提高输出能量、改善激光亮度等方式对激光的破坏机理进行了深入探索,解决了工作物质损伤、寄生振荡、弥散等一系列技术困难,并进行了激光打靶实验。依据取得的实验数据,研究人员认为现有技术路线尚无法实现激光反导之目标,于1976年中止了这项工程。"6403"工程虽然未能实现激光反导的最终目标,但通过工程的开展,中国激光科学在理论、实验及各种单元技术等很多方面都取得了非常可贵的进展,有力推进了中国激光科学事业的发展。在访谈中,这项研究的主要领导者王之江院士回顾了中国开展高能激光研究的历史背景、过程,并阐述了该项研究的重要意义。     

编队反导资源调度问题分析

为了发挥编队反导资源的作战效能,提高整体作战能力,可将编队反导资源进行统一调度使用。借鉴柔性工作调度的思路,结合反导资源作战使用的实际情况,建立了编队反导资源调度模型,然后运用混合粒子群算法进行求解。调度模型不但可以确定对每枚反舰导弹抗击的次序,而且还可以确定抗击的开始和结束时间。混合粒子群算法编码简单,操作性强。仿真实例表明,调度模型合理有效,算法收敛速度快、迭代次数少。     

基于CBR的反导作战方案生成技术

为提高反导作战的实时性、有效性,提出了一种基于案例推理的思想来解决作战预案的匹配难题。首先分析了作战预案在作战管理系统中的地位及应用;然后结合案例推理CBR(Case Based Reasoning，CBR)特点,对反导作战预案的表示、索引、检索匹配、调整学习4大关键问题进行深入了分析;最后通过一个预案匹配使用实例表明:基于CBR的反导作战方案生成技术在反导作战管理系统中的应用有效性,为实时反导作战方案的确定提供了决策支持和理论依据。     

复杂电磁环境下水面舰艇防空反导作战效能评估

为有效评估复杂电磁环境下的水面舰艇防空反导作战效能,综合考虑装备、环境和人的行为等因素的影响,建立了水面舰艇防空反导作战效能指标体系,提出了基于层次分析法的水面舰艇防空反导作战效能评估流程,构建了包含目标层、子效能层、能力层、约束层和方案层共5个层次的效能评估递阶层次结构模型.应用表明,该评估流程和结构模型能全面体现复...     

中国多管齐下破美军反导

<正>综合美联社等媒体报道,美军的反导拦截试验日前再度遭遇失败。有外媒揣测,与美国反导战力发展停步不前形成对比的是,中国二炮正在尝试运用多种新技术增强其弹道导弹的有效性,以反制美军反导系统的步步进逼。美反导三连败让盟友泄气据美联社报道,美国国防部最近宣布,美军陆基中段导弹防御系统在太平洋上空的最新测试中未能拦截目标,这是该系统连续第3次测试失败。     

多目标激光反导决策的动态置换算法

多目标激光反导决策优化是激光反导系统的关键技术,其本质上是一个动态最短路问题,但是目前对于寻求该问题的全局最优解存在很多困难,特别是当目标个数大于6时,很难获得全局最优解。针对多目标激光反导决策优化问题引入了一种动态置换算法,包括邻近置换和对称置换,其中邻近置换是在原有解的基础上进行微调,容易进入局部最优解,而对称置换则可以进行大范围的搜索,有利于跳出局部最优解,从而增加了获得全局最优解的概率。以8个目标为例进行了仿真,结果表明所提出的算法比遗传算法收敛速度快。     

射流对模拟战斗部毁伤数值仿真

对近程和超近程来袭导弹的防御,直接引爆战斗部效果最佳;但随着防护能力的加强和钝感炸药应用,其引爆难度越来越大。对一种新型结构(即金属射流)引爆导弹模拟战斗部进行了探索,基于射流斜侵彻高速运动体的模型,利用ANSYS/LS-DYNA,研究了射流斜侵彻1000 m/s高速运动体和引爆带壳装药(模拟战斗部)的基本规律。结果表明,0°~60°入射角范围内,射流可以有效的穿透运动体;并引爆战斗部。     

火力分配多目标规划模型的改进MOPSO算法

提出一种改进的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法,通过化解约束条件、修改速度和位置更新等使该算法适于求解火力分配多目标规划模型。最终求解的非劣解集构成Pareto前沿,体现增加火力单元数量对射击效能的影响,决策者可按照意图从中选取最终解。不考虑多目标规划模型中的属性目标,对敌毁伤概率随迭代步数演变与单目标函数相比,收敛性能相同,最大值相近,验证了所提算法的有效性。