基于视觉注意力和深度随机配置网络的高速公路团雾认知

团雾生成区域的气象环境较为复杂,对团雾的检测效率和精度有较大影响。针对这一问题,探索了一种基于视觉注意力和深度随机配置网络的高速公路团雾系统模型。首先,采用图像通道转换和高斯模糊滤波对输入图像预处理,构建归一化高质量的高速路面样本图像集合。其次,基于视觉注意力机制的构建团雾图像深度特征空间,以多层次差异化表征团雾气象特征信息。最后,基于深度随机网络构造团雾等级分类器,以获取快速高准确率分类模型。为验证方法的有效性,使用行车记录仪高速行驶图像样本构建训练及测试样本空间,并将此方法与其他模型方法进行对比实验。实验结果表明,此方法在模型认知精度和计算速度综合评价方面具有较大优势,能够有效适用于高速行驶过程的团雾气象预测预警。     

繁简字理论问题探析

繁简字是一种较为常见的汉字字际关系,也是当下汉字学研究的重点内容之一。中华人民共和国成立至今,有关繁简字理论的研究已经相当丰富,在学界现有观点的基础之上,以繁简字的理论问题为核心,分别从生成途径、消长机制以及判定方式三方面入手展开论述,可以在一定程度上弥补现有研究成果的不足,完善理论框架,丰富繁简字的研究内容。这对繁简字及汉字字际关系的相关研究都有着十分重要的意义和价值。     

自适应事件触发机制下饱和系统的跟踪问题

为了减少饱和非线性特性对闭环系统稳定性及性能的不良影响,采用复合非线性反馈控制镇定闭环系统,实现对阶跃信号的跟踪;采用自适应事件触发机制进行信号传输设计,减少数据传输次数,节约通信资源;针对饱和系统的跟踪问题,提出一种新型的基于自适应事件触发机制的复合非线性反馈控制律,运用Lyapunov理论,得到系统输出可以渐近跟踪参考输入的充分条件。结果表明,所提出的充分条件在保证实现饱和系统跟踪问题时,具有较少的调节时间和超调量,自适应事件触发复合反馈控制器在改善饱和系统暂态性能的同时,可以有效节约系统通信资源。     

废弃农林生物质及其改性材料去除水中磷酸盐研究进展

针对天然废弃农林生物质除磷效率较低的问题,对生物质的组成成分、制备与改性工艺及其应用进行综述,包括分析纤维素、木质素和半纤维素组分的性质,对生物质进行季铵化、金属负载和高温炭化改性;介绍生物质及其改性材料对磷酸根的吸附性能和吸附机制,并总结溶液pH、共存离子等条件对除磷效果的影响;指出生物质及其改性材料在实际应用中的研究方向与研究重点,即需要进一步优化废弃农林生物质的改性制备工艺,开发无二次污染、快速回收且可同时去除多种污染物的生物质类吸附剂。     

近代四川自贡盐业契约履行稳定性分析

四川自贡现存的盐业契约档案从1732年至1949年,历经200多年的历史,经历清代、民国2个时期.与古典契约理论认为的短期的、不连续的契约不同,自贡盐业契约表现出持续时间长、契约履行稳定的特征.这些长期的稳定履约,使得各种资金敢于以契约的形式源源不断地汇聚到盐井开凿这项浩大的工程中来.与国内外学者从第三方实施机制的强制...     

考虑延迟效应的政企应急物资配置动态策略研究

针对应急物资配置对慈善商誉促进存在的延迟效应,构建了延迟动态微分模型,研究了分散、成本分担、集中三种决策模式下政府与企业的应急物资配置策略问题.受延迟效应影响,慈善商誉整体呈现出先递减而后缓慢增长直至稳态的趋势;延迟效应给政企应急物资配置策略及效用带来负面影响,使得政企应急物资配置策略及效用均低于即时效应时的相应情形;...     

青少年体育锻炼习惯的形成机制研究

采用文献资料法,进行三轮专家小组讨论,归纳了青少年体育锻炼形成机制的理论框架,并对构成理论框架的要素关系进行分析。从目标、任务、对象、策略、方法和要求6个层次构建了青少年体育锻炼习惯的形成模式。     

治疗丙型肝炎药物的研究进展

丙型肝炎病毒(hepatitis C virus,HCV)是引起急性与慢性肝脏疾病的主要病因.近些年来,以吉利德公司所研发的新型抗HCV药物为代表,新型抗HCV药物研发取得了巨大进展.目前HCV已经可以被完全治愈,为更好地研发治疗丙型肝炎药物,对治疗丙型肝炎药物的研究进展进行综述,并提出了一个比较有前景的研究方向.     

高风险场景下微表情高暴露的可能性实证研究

微表情是一种简短且微妙的面部表情。它可以帮助理解个体的意图和动机,反映真实的心理过程。近年来,微表情的自动化分析发展迅速,但对微表情认知机制的研究实际上仍十分缺乏。通过研究模拟犯罪范式下高低风险场景产生的表情,探讨高低风险场景产生微表情的差异,从而进一步研究微表情行为背后的生成机制。实验结果显示：(1)高风险场景下产生的微表情数量大于低风险场景下的数量。(2)皮肤电活动(EDA)在风险场景(高风险/低风险)和表情类型(微表情/宏表情)下都存在显著差异。(3) EDA在表情类型和风险场景之间存在交互作用。结果表明,相比低压场景,微表情更容易在高压下产生。研究首次为微表情产生机制提供了实证研究。     

基于注意力机制的GRU神经网络安全态势预测方法

传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,并且各种网络安全因素之间存在相关性和重要程度差异性.针对以上问题,提出一种基于注意力机制的循环门控单元(recurrent gate unit,GRU)编码预测方法,该方法利用GRU神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入注意力机制计算安全指标的分配权重并将...