城市快速路路段行程时间估计方法

为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度，本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先，利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据，实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为若干网格单元，通过计算虚拟车在重构时空速度场的虚拟轨迹估计路段行程时间。最后，选取城市快速路感应线圈实测数据进行实例验证。实验结果表明，本文方法在自由流、平稳流和拥堵流3个运行时段下，均方根误差分别为0.15、0.35和1.06,平均相对误差均低于10%,具有较高的估计精度。     

交通工程施工管理和质量控制

中国经济的发展,带动了各行各业的发展,而影响中国经济发展的因素中有交通,交通不仅影响中国经济的发展,还影响着成人们的生命安全,当前中国城市建设在快速的进行中,在城市建设中交通工程建设是重要的组成部分,为了加快城市建设,为了人生的生命安全提供保证,在交通工程施工中,需要加强施工管理和施工质量控制。在交通工程施工中,目前还存在一些问题,影响着交通工程的施工管理和施工质量的提高,本文针对交通工程施工管理和质量控制的现状以及提升的措施进行分析研究。     

基于视觉检测的交通信号模糊控制系统研究

通过视觉检测技术,应用改进的三帧帧差算法,获取车辆信息,得到十字路口车流量.并通用模糊控制方法,根据实时车流量动态调整绿灯通行时间.通过数据仿真,与传统固定时长交通灯进行对比,方法能有效提高路口车辆通行状况.     

城市轨道交通高架线过渡段规划研究

过渡段作为线路的重要组成部分，虽然敷设比例相对较小，但其规划的合理与否对周边用地及城市景观的影响却是深远的。本文对过渡段的概念进行了说明，并阐述了过渡段的平纵断面线形及选址，讨论了过渡段与道路的位置关系，为城市轨道交通线路过渡段的合理规划提供了一定的指导作用。     

坚持自主创新 引领智能交通产业健康发展——访深圳市金溢科技有限公司产品策划总监鲁骏

在无数个日夜的奋斗历程中，憧憬着智能交通的光明前程，金溢人始终坚持创新精神，以坚韧对抗艰辛、以智慧迎接挑战，用专注的态度开创我们美好的生活，给现代人的出行带来绿色、高效与和谐。在每个清晨抑或傍晚，当一辆辆汽车精灵般自由穿梭的时候，那正是每一位金溢人用汗水和微笑默默地向世人诉说。     

绿色交通构建下的生态公路设计思路探索

生态文明建设步伐的加快,对公路建设事业产生了积极影响。实践中,为了满足绿色交通科学发展要求,则需要采取有效措施提升生态公路的设计水平,确保生态公路建设状况良好。基于此,本文从生态公路的概念入手,对生态公路在绿色交通背景下的设计思路及设计水平提升策略进行系统阐述。     

现代有轨电车与公交线网分层规划优化研究

结合现代有轨电车与常规公交的分层规划做出阐述,通过现代有轨电车与常规公交的不同服务特性来建立不同目标的模型,其中现代有轨电车可以承担较大运量,比较适合作为交通干线.因此以直达客流量最大为最优化目标,常规公交可采用了总成本较低的目标函数.在寻求线网模型解时,考虑到现实路网的复杂性和以后模型的适用性,采用了收敛较好的蚁群算法,对交通系统网络进行了优化布设.建立了一个微型路网来模拟对交通系统网络进行了优化布设,借助Matlab软件编程求解,来验证改进的蚁群算法计算的有效性.结合需求导向的规划思维同时考虑实际路线长度和交通小区OD量比对,线路是可行且最优的.最后在结合线路调整思路,增减和调整线路,得到微型路网下的现代有轨电车和公交规划图.该方法具有一定的实操性和合理性,可对线网规划提供一定的参考.     

城市轨道交通车站客流特征影响程度分析

城市轨道交通车站客流特征与其周边建成环境和社会经济因素密切相关，且不同影响因素对客流特征的影响也存在时间和空间异质性。以车站工作日日均客流量、工作日特殊时段(如早高峰进站、早高峰出站、晚高峰进站和晚高峰出站)客流量为因变量，从车站属性、连接性和建成环境3个方面选择23个自变量，采用多尺度地理加权回归(MGWR)模型构建客流特征分析模型，分析不同时间尺度下轨道交通车站客流量的影响因素及其相互作用，并以南京市轨道交通系统进行实例分析。结果表明：与普通最小二乘法(OLS)回归模型和地理加权回归(GWR)模型相比，MGWR模型更为可靠；忽略早晚高峰客流影响的全天客流量预测模型拥有的显著自变量最多，到市中心的距离对客流量有显著的负影响，证明距离市中心越近的车站的客流量集聚性越明显；周边居住、生活类设施占比较高的车站对早高峰进站和晚高峰出站客流有很强的吸引作用，而周边居住、生活类设施占比不高的车站对早高峰出站和晚高峰进站客流有很强的吸引作用。研究结果可以为城市规划部门促进城市轨道交通与城市建设的协同发展提供理论支撑。     

基于广义出行成本的出行方案优化

为了使出行成本更加符合出行者的认知规律,运用结构方程建模方法模拟出行成本,个体特征及出行决策之间的影响关系.引入敏感系数调整服务属性在出行成本中的贡献率,利用出行意愿调查数据对敏感系数进行标定.考虑出行者对抵达时刻的选择偏好,假设行程时间服从正态分布条件下,对最佳出发时刻及期望出行成本进行寻优求解,结果表明它取决于期望到达时刻,行程时间的期望值及方差,出行者对早到损失及晚到延误损失时间成本的相对大小.研究成果可为制定个性化及最优化出行决策方案提供依据.     

自动驾驶的“宠物”汽车

正看到图中那辆长着两只熊猫眼、一个黑鼻头的小汽车了吗?像不像一个可爱的小宠物?它就是著名的搜索引擎公司谷歌(Google)最新研制的无人驾驶电动汽车。谷歌开发无人驾驶汽车的目的是防止交通意外,给人们更多空闲时间和减少汽车的使用而减少碳的排放量。这种电动汽车里面的结构很简单,只有两个座位、两个按钮和一个显示路线图的屏幕。刹车、加速