基于Faster R-CNN深度学习的网络入侵检测模型

为了提高网络入侵检测性能,采用快速区域卷积神经网络(Faster region-convolutional neural network,Faster R-CNN)深度学习的方法来完成网络入侵检测。在网络上抓取网络数据包,数值化和归一化处理得到网络数据样本,通过卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)进行网络入侵数据特征提取,根据特征提取结果进行区域候选网络训练,生成多样化尺寸的基准矩形框,每个矩形框设置4个修正参数,根据修正参数及多个矩形框坐标,获得网络入侵样本的候选生成区域,最后采用分类回归网络训练,结合空间金字塔池化修正不同尺寸矩形框,并采用Softmax分类器,生成不同网络攻击类型的置信度,从而获得网络攻击类型分类结果。通过差异化设置CNN和区域候选网络训练时的卷积核尺寸和区域候选网络训练时的基准矩形框数目,验证合适样本集的卷积核尺寸和矩形框数目。结果表明,相比常用网络入侵检测算法,合理设置卷积核尺寸和基准矩形框数目,能够获得更高的网络入侵检出率和检测时间性能。     

利用多树种立地形指数对林地质量进行综合评价

目的 采用青海省湟水规模化林场3种常见乔木树种桦木、杨树和青海云杉的立地形指数,通过分析其与生长域的地貌、坡向、坡度、土壤类型、土壤厚度以及年平均气温、年降雨量、年日照辐射等因子的关系,对规模化林场进行立地质量评价,构建林地质量评价综合数据库,指导林场科学造林和科学营林,发挥林地生产力和生态服务价值的目标。方法 根据建模区域范围内的一类清查数据,获取每个样地的优势高,求出该样地的立地形指数。分析立地形指数与地貌、坡向、坡度、土壤类型、土壤厚度以及年平均气温、年降雨量、年日照辐射等因子的关系,利用因子分析法选择影响立地形指数的主导因子,并建立回归模型;根据计算出的3个常见树种的立地形指数的平均值,进行聚类分析,把林地分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ5个等级,并作出林地质量分布图;最后,根据分类结果进行了验证,并提出了相应的经营措施。结果 Ⅰ级林地3 409.37 hm²,占整个林地面积的1.39%;Ⅱ级林地38 765.07 hm²,占15.77%;Ⅲ级林地78 989.17 hm²,占32.14%;Ⅳ级林地77 102.74 hm²,占31.38%;Ⅴ级林地47 477.50 hm²,占19.32%。从整个分类结果来看,规模化林场林地质量等级较低,以Ⅲ、Ⅳ级林地为主;现场验证质量等级正确率为88%,正确率较高。结论 通过一类清查数据中的标准木、样木库、样地库获取优势高的方法可行;评价因子选择了地形因子、土壤因子、气象因子,多因子的引入使评价的结果更为客观,提高了评价的准确性;采用多树种立地指数进行综合评价,特别是对非林地的立地质量进行评价是一种更为有效的方法。     

产业集群在区域创新系统中的核心作用探讨

区域竞争力和可持续发展能力源于完善的区域创新系统,而产业集群在区域创新系统的形成完善中起着核心作用。产业集群是区域创新系统的重要载体,它促成了区域创新系统的雏形,营造了良好的区域创新氛围。选择促进产业集群与区域创新系统相融合的发展政策;营造适宜于创新的环境,促进企业、金融机构、大学科研机构、中介机构的合作互动;建立共同学习的机制,完善区域创新系统,是未来区域经济发展的必然选择。     

基于重大危险源区域定量风险评估方法的液氨泄漏社会风险与个人风险评估研究

采用重大危险源区域定量风险评估方法（CASST-QRA）,对选择实际案例液氨灌区,在给定泄漏模式、灾害模式和扩散条件下,进行事故后果、社会与个人风险评估依据. 结果表明,8 种不同类型的泄漏模式,在灾害模式为扩散的前提下,风速与大气稳定度对事故后果的影响较大;在风速“静风、1.2 和2.3 m/s”、大气稳定度“E 类、E 类、D 类”的条件下,死亡事故后果的半径已经波及到厂内较大部分区域;在40.1 m/s、A 类的条件下,各种类型事故后果影响的死亡半径已经不呈现,仅仅表现为重伤、轻伤,且半径相同、半径较小（2 m）;在灾害模式为物理爆炸时,液氨储罐的事故后果为死亡半径12 m、多米诺半径17 m,同样波及到与液氨灌区相邻的建构筑物;液氨储罐单元的个人风险满足国家标准给出的可容许个人风险标准的要求,液氨储罐单元的发生事故时,其社会风险值部分落在了尽可能降低的区域内、部分落在了可接受区域内,采取相应的安全措施会使社会风险值全部在可接受范围内.     

保护动物我们能做什么

中国目前有各类自然保护区1146个。与全球的保护区一样,其功能区域分为实验区、缓冲区和核心区。核心区是保护的核心地带。是各种原生性生态系统保存最完好的地方,是动植物最后的庇护所。因此,这个区域严禁任何采伐、狩猎和游监活动,以保持其生物的多样性尽量不受人为干扰。     

在大区域城镇化中寻找创新的支点——对中山市三乡镇"城镇化技术集成应用试点"的观察

城镇化是广东未来经济与社会发展的重要动力和巨大挑战,这不但表现在广东正在从“工业化带动城镇化发展”的发展阶段逐渐向“城镇化带动工业化发展”的阶段过渡,而且还表现在如何克服目前城镇化发展中的“非城市化”倾向。而另一方面,从微观观察,在广东逐渐形成大中城市与产业集群“专业镇”相互补充、相互配合的区域经济模式背景下,为数众多的小城镇如何完成城镇化也是一个值得深入探讨的问题。因此,旨在加快城乡建设、推进小城镇健康发展的“城镇化技术集成”政策显得十分及时和必要,而在已有的政策实践中,三乡则是政策创新的一个典型。     

信阳市浉河河道城区段旅游开发潜力评价研究

在河道旅游开发研究的基础上,分析信阳市浉河河道城区段的旅游开发条件,着重分类调查该区的旅游资源,运用层次分析-模糊综合分析法评价浉河河道城区段旅游开发潜力。通过对河道城区段的旅游开发潜力各因素权重计算,得出权重占比在0.05以上的有资源观赏价值、资源规模与丰富度、政府支持力度、历史文化价值、水体可亲近度、客源市场和河道自然景观丰富程度等7个因子,说明浉河河道城区段旅游开发总潜力处在良好水平,但分值处于良好中的较低分值阶段。     

智能化小区的构成及功能

一、智能化小区 所谓的智能化小区,就是将在一定区域范围内多个具有相同或不同功能的建筑物(主要指住宅小区)按照统筹兼顾的方法分别对其功能进行智能化,资源充分共享,统一管理,在提供安全、舒适、高效、节能、可持续发展的生活和工作环境的同时,便于统一管理和控制.目前此技术在北京、广州、惠州等大中城市得到了广泛的应用.     

波动方程在半无穷柱体和外部区域上的空间爆破和衰减性

利用能量分析的方法,首先考虑定义在三维半无穷柱体上的波动方程,当空间变量趋于无穷时,证明其解或者指数式增长或者指数式衰减;其次,考虑定义在球面外部区域上的波动方程,证明其解随半径的二择一结果;最后,证明对于非线性弹性方程,二择性定理仍有效.     

国家中心城市对区域经济增长的带动效应研究

国家中心城市作为我国城镇体系的塔尖,承担着辐射带动区域经济增长的责任。选取2004—2019年中国103个地级市作为研究对象,基于多期双重差分模型实证检验了国家中心城市建设这一政策对区域经济增长的影响,并对其异质性和作用机制进行了进一步探讨。结果表明：对于设有国家中心城市的区域来说,区域内城市的年均经济增长率显著提高了约0.87个百分点,且国家中心城市的带动效应具有可持续性,在设立后第8年,带动效应依旧显著,但这一政策效果的发挥存在着时间滞后性,在其设立后第4年,其带动效用才开始显著;机制检验表明,国家中心城市的建设可以通过促进与周边城市的分工协作,从而提高整个城市群的空间功能分工水平来促进区域经济的增长。