核桃油对小鼠学习记忆能力的影响

以不同剂量核桃油给小鼠灌胃,每天1次连续2周,在被动回避装置上测定小鼠的跳台潜伏期(SDL)和逃避潜伏期(EL),在复杂迷宫上测定小鼠的觅食时间.结果显示,核桃油可使SDL延长30.4%~102.5%,使EL缩短35.3%~58.9%,使迷宫觅食时间减少3.3%~37%,并能明显改善NaNO2和乙醇引起的记忆损害;表明核桃油可明显改善小鼠学习记忆能力.     

不确定时滞脉冲切换系统的鲁棒H∞控制

考虑一类时滞不确定脉冲切换系统在任意切换策略下的鲁棒控制问题.基于H∞控制理论,Lyapunov稳定性理论给出了该系统渐近稳定且具有γ鲁棒性能的充分条件及有记忆状态反馈控制器和脉冲控制器.最后的仿真结果表明了该方法的正确有效性.     

一个非全局连接神经网络模型

为了降低神经网络的连接复杂度,以利于硬件实现,本文提出了一个非全局连接的神经网络动力学模型,包括网络的能量函数、局域场和学习规则。基本思想是将Hopfield网络分解成若干个子网络,并建立各子网络之间的联系。对此模型的联想记忆过程统计分析表明,与Hopfield网络相比,一次分解后的连接数减少了25%,但网络的存储量和联想能力不变;多次分解后的连接数大大减少了,尽管网络的存储量和联想能力有所下降,但每个连接系数的平均存储能力提高了近1倍。本文最后讨论了高阶连接和多层网络结构的关系.     

一类新的曲线搜索下的记忆梯度法

提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.新算法有如下特点:(1)采用曲线搜索方法,在每步迭代时同时确定下降方向和步长;(2)利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,无需计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题.     

老年性痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍的实验探讨

目的:探索D-半乳糖-Aβ复合模型大鼠学习记忆功能的改变,研究老年性痴呆(AD)的发病机制.方法:(1)采用1.25%D-半乳糖腹腔注射(50mg/kg·d,连续6周)致衰老,结合双侧海马齿状回背侧注射10g/1μL凝聚态β-淀粉样肽1-40(β-amyloid peptide,Aβ1-40)的复合造模方法,拟建立AD样学习记忆功能障碍的动物模型.实验动物随机分成3组:AD模型组、假造模对照组和正常对照组.(2)以单位时间逃避潜伏期(s/3min)及其逃生错误频率(次/3min)为观察指标,进行水迷宫行为学试验测定大鼠学习记忆功能的改变.结果:AD大鼠安全逃避潜伏期明显延长,逃生错误频率高,与两对照组比较差异有统计学意义(P<0.01).结论:D-半乳糖-A复合造模致AD大鼠模型具有较好的老年性痴呆的仿真特性.水迷宫行为学试验能准确反映动物学习记忆功能.     

民间节日中的集体记忆与身份认同--以广西壮族族群为例

不同族群的民间传说常常包含着该族群丰富的集体记忆,对于整个族群而言,传统节日中的集体记忆尤为重要,因为传统节日构成了族群整体性的纪念活动,族群的集体记忆在节日中以讲述的方式形成传承机制,同时决定着节日中的相关仪式和风俗习惯,构成了一个族群稳固的身分认同基础。以壮族民间节日中的节日传说为个案,通过本分析和田野描述来说明节日传说中的集体记忆与族群身份认同之间的密切关联。     

基于Hopfield神经网络概念设计中联想记忆

对复杂产品的功能需求进行可计算的0-1向量表示,以及通过Hopfield神经网络的联想记忆功能,实现了产品概念设计过程中的联想记忆。避免了对图像检索的庞大计算量以及建立知识推理库的复杂过程。并且对Hopfield神经网络实现联想记忆的算法进行了改进,最后以液压泵的需求选型为例对此算法进行了验证,计算结果表明此算法能够较好地实现联想记忆过程。     

金属磁记忆技术用于去应力退火评估的可行性研究

本文基于磁致伸缩效应的新型的金属磁记忆无损检测技术,利用金属磁记忆信号与应力大小严格的对应关系,对金属磁记忆检测技术用于去应力退火进行评估进行可行性研究.通过研究分析发现,金属磁记忆信号与45#铜的去应力退火程度有一致的单调性,通过检测金属磁记忆信号磁场的强度,可实现对去应力退火工艺的评估.     

学习记忆神经机制研究方法与进展

学习记忆作为脑的最基本高级功能之一,其认知和神经机制的研究目前在我国处于炽热阶段,分子神经生物学同行为学、临床神经科学和认知神经科学的有关技术同时或实时的结合起来,将是研究学习记忆机制的必然趋势。本文对学习记忆的神经机制研究方法及研究进展作了概述。     

采用循环神经网络的情感分析注意力模型

针对目前情感分析中的循环神经网络模型缺乏对情感词的关注的问题,提出一种基于循环神经网络的情感词注意力模型,通过引入注意力机制,在情感分类时着重考虑文本中的情感词的影响.在NLPCC 2014情感分析数据集及IMDB影评数据集上进行试验,结果表明:该模型能够提高情感分析的效果.