数据文件恢复的探讨

在进行计算机操作过程中,常常会出现误删除数据、误格式化硬盘分区等情况,对于这些数据需要进行恢复处理。文章从文件存储及恢复原理展开,具体分析了使用软件来恢复文件的方法,简要阐述了Ghost及Dos命令恢复文件的操作。     

Linux下基于6to4隧道的IPv6组网方法研究

为解决IPv4向IPv6过渡时期内孤立的IPv6网络之间的通信问题,提出了一个基于6to4隧道技术的IPv6组网方法.分析了6to4隧道技术,论述了建立、删除6to4隧道的方法,在Linux下构建了一个基于6to4隧道技术的IPv6网络,测试结果证明了该网络组建的有效性.     

原发性血小板减少性紫癜患者胸腺近期输出功能状态

目的:了解原发性血小板减少性紫瘢(ITP)患者胸腺近期输出功能的状态,评价其T细胞潜能.方法:采用实时定量PCR(TaqMan)方法检测15例ITP患者外周血单个核细胞(PBMCs)中T细胞受体重排删除DNA环(TRECs)的含量,17例正常人作为对照.结果:正常人外周血中每1 000个PBMCs中TRECs拷贝数为(3.76±3.42),ITP患者TRECs水平变化较大[每1000个PBMCs中TRECs拷贝数为(2.60±2.99)],4例病人未能检测到TRECs,病人平均TRECs水平与正常人的差异没有显著性(P＞0.05),女性病人TRECs水平略高于男性(P=0.499),但无统计学意义.结论:多数ITP患者外周血初始T细胞水平和胸腺近期输出功能保持正常水平.     

混合多核极化码的极化性

Arikan于2009年提出的极化码是纠错编码理论领域的一大突破,也是近年来的研究热点,已广泛应用于5G通信等领域.本文主要研究作为极化码的推广的混合多核极化码的极化性.首先,利用随机切换信道概念,将以对称二元输入离散无记忆信道(BIDMC)为子信道构成的并行广播信道(PBC)的信道容量的一个重要下界推广到子信道中包含...     

ZIP回归模型的数据删除度量和广义杠杆

为了探测含零较多的计数数据对ZIP回归模型的影响,基于EM算法和完全数据似然函数,笔者利用数据删除方法研究了模型的全局影响,得到了参数估计的一步近似表达式以及相应的广义Cook距离和Q-距离,并研究了在EM框架下的广义杠杆值.最后,通过实际问题说明了所得统计量的有效性.     

基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。     

一种高效的Apriori改进算法

针对Apriori 关联规则算法中的瓶颈问题,提出了一种Apriori_improve 算法.该算法根据组合元素的计数结果排除一些不符合组合条件的元素,并在扫描数据库后"删除"一些不能支持频繁集的记录,迅速减小了数据库规模.实例表明:对于大型数据库的挖掘,该算法比Apriori算法的效率有明显地提高.     

基于免疫遗传算法的移动机器人实时最优路径规划

以具有精英保留的免疫遗传算法（Immune genetic algorithm with elitism,IGAE）和栅格法为基础,提出一种新的移动机器人最优路径规划方法。其步骤为：首先采用栅格法对机器人工作空间进行划分,建立给定环境中移动机器人的自由空间模型;每个栅格用1个序号标识,并以路径上各栅格序号作为机器人路径的编码参数。然后,采用直角坐标和序号混合应用的方法产生初始种群,群体中每1个个体表示1条机器人路径,采用IGAE算法对种群进行优化,最终找出最优路径。为了保持种群初始化和遗传操作过程中个体所对应的路径的连续性和避障要求,在IGAE算法中引入删除、插入算子。计算机仿真实验结果表明,所提出的方法比基于全局收敛型遗传算法的路径规划方法更加快速和有效。     

Weibull分布线性回归模型的统计诊断

研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题.首先给出参数估计的迭代算法,分析了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的等价性问题,最后进行了数据模拟和实例分析.     

几种扰动模型对若干有偏估计影响的差异

本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=(X~TX ε)~(-1)X~TY的有偏估计影响的差异,推广与发展了文献的理论,本文认为,数据删除对上述有偏估计的影响往往大于均值漂移产生的影响,而且它们的影响分析一般能统一在方差扰动模型的影响分析之中,为此,本文讨论了方差扰动模型中基于有偏估计的Cook距离的性质。