一种平衡树的研究之四

本文是文[3]的续篇,该文研究如何在一棵平衡树中删除一个结点后仍保持平衡。若删除结点后无法保持平衡,对原平衡树中的有效结点逐个取出进行重建平衡树。本文在给出删除算法(delete)的同时,给出了后根删除(postd)、建树(maketree)、构造(construct)、合成(compost)、嵌入(implant)等算法。最后给出删除算法的时间复杂度证明。     

Poisson回归模型的统计诊断与影响分析

文章研究了Poisson回归模型的统计诊断和影响分析方法,得到了一系列诊断统计量和检验统计量,并应用实际数值例子对诊断方法的有效性进行了验证。     

LINQ to XML简单操作概述

语言集成查询（LINQ）是Visual Studio 2008和.NET Framework3.5版中一项突破性的创新,它在对象领域和数据领域之间架起了一座桥梁。通过LINQ技术,可以更方便的对各种数据源进行操作,而不用考虑编程语言,数据库等影响程序兼容性的问题。本文介绍了一些LINQtoXML的简单操作,描述了怎样通过LINQ技术来操作XML文档数据。     

一种在线稀疏LSSVM及其在系统建模中的应用

为了减少在线最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算量和存储空间,提出了一种在线稀疏LSSVM.这种LSSVM利用滑动时间窗中部分时刻的样本作为训练样本集.新时刻的样本总是加入训练样本集;每次删除样本时,若滑动时间窗最前端时刻的样本在训练样本集中,则删除它,否则从训练样本集中选择留一法预测误差最小的样本删除.与现有的在线LSSVM相比,这种在线稀疏LSSVM能用较少的样本学习系统较多的特性,能提高时空效率;与现有的在线稀疏LSSVM相比,它能摆脱陈旧样本的影响,更加适应系统的时变性.系统建模仿真实验表明,该在线稀疏LSSVM能节省时间和空间,具有较高的预测精度.     

DOS文件的加密与彻底删除

本文讨论了通过保存、修改文件簇链的办法，对文件进行加密、彻底删除。     

广义线性模型的诊断与实例分析

研究了广义线性模型的诊断，将线性回归模型的诊断方法推广运用到广义线性模型，证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性，研究了判断异常点的Score检验统计量．最后通过实例建模，验证了本文给出的诊断方法的有效性．     

重复数据删除中的无向图遍历分组预测方法

针对重复数据删除系统中存储容量受内存限制难以进行扩展的问题,提出了一种基于无向图遍历的重复数据删除分组预测方法.该方法将索引表保存在磁盘中,并在内存中维护索引表缓存,以此提高系统最大可支持的存储容量.对于索引表缓存命中率低、系统性能差的问题,采用了图遍历分组方法予以解决,根据数据块访问序列特征信息建立无向图并进行分析,基于分析结果对索引项进行分组,并以组进行缓存替换,从而提高缓存命中率和系统性能.实验结果表明,基于缓存预取原理和无向图遍历分组,在将缓存设置为索引表大小的10％时,重复数据删除存储系统最大存储容量比原有方法提高了7.5倍,缓存命中率由不进行索引项分组时的47％提高到87.6％.     

馒头的启示

人的记忆有自动保存和删除的功能,留存下来的必是经过斟酌、令人难忘的。小时候,我吃的馒头几乎都是自己家里蒸出来的。有一次,妈妈正在做馒头,家里来了客人,她手忙脚乱中少了一些步骤,导致蒸出来的馒头既不好看又不好吃。可纵使大家吃着这样的馒头,如今想来都没什么可抱怨的。至     

一种变删除率的渐进结构优化方法

分析了渐进结构优化方法的优化过程．针对固定删除率所带来的问题,提出了一种提高数值稳定性改进方案：将每轮预删除单元的灵敏度值之和与所有单元灵敏度值之和的比值作为预估值,用预估值来确定删除单元数;然后通过对优化过程中目标函数值的变化量进行限制,以提高优化过程中的计算稳定性．典型算例的计算初步验证了本改进方法的有效性和可行性．