外P-集合与数据内-恢复

外P-集合(outer packet sets)是P-集合(packet sets)的一个部分,它是P-集合的一个概念;利用外P-集合,提出F-数据与F-数据内-恢复概念;给出F-数据内-恢复定理及内-恢复的属性删除无效原理,利用这些结果给出应用。     

浅谈Cisco Packet Pracer中不正常删除VLAN导致端口无法使用问题

VLAN是我们在交换机中常用的一种网络划分技术,VLAN的划分技术有很多种,我们用得比较普遍的是基于端口的VLAN划分。不正常删除Vlan会出现的异常情况导致端口无法正常使用。     

重复数据删除专利技术综述

互联网使地球"平坦化",也将世界引领到一个信息爆炸的时代。随着数据量的迅猛增长,存储成本不断攀高,如何降低存储使用量成为当代计算机领域的一个热点研究课题和一个亟待解决的关键技术问题。重复数据删除Deduplication是存储系统中一种流行的数据压缩策略,它能够消除重复数据,达到数据压缩进而减少存储量的效果,尤其适用于备份数据的压缩管理。本文主要对重复数据删除的技术发展路线和专利技术申请综述。     

基于改进Simhash的虚拟机镜像去重方法

在云环境中,传统意义上的物理服务器正在逐渐被各式虚拟机所取代,云数据中心中托管的虚拟机镜像所占用的存储空间急剧增长,如何高效地管理这些镜像文件已成为云计算研究热点之一.由于虚拟机镜像内部存在大量空白重复数据块,这在一定程度上导致了镜像内部冗余率较高.其次,不同的虚拟机镜像可能运行了相同的操作系统和应用程序,使得镜像之间同样存在较多的重复数据.针对海量虚拟机镜像,传统的去重策略将产生巨大的时间开销,同时会消耗巨大的内存空间和CPU资源,影响数据中心的性能.提出一种基于改进Simhash算法的海量虚拟机镜像多级去重方法,将一个完整的镜像文件分割为操作系统镜像段和应用数据镜像段,同时提取各部分的特征值,利用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法完成对镜像段的分组,将相似度较高的镜像段聚为一类,从而将全局去重分解为规模较小且重复率较高的分组内部去重,实现了指纹索引数据完全存放于内存中的重复数据删除,大幅减少了磁盘I/O次数,达到缩短去重时间的目的.     

基于FPGA的删除卷积码Viterbi软判决译码器的研究

采用FPGA实现删除卷积码Viterbi软判决译码,与传统方式相比,提高了译码器的工作速度和可靠性,降低了功耗.在译码器的设计中,提出了"ACS全复用结构"和采用路径的相对量度取代绝对量度的方法,并得出了相对量度的上边界,从而有效地降低译码器的复杂度,使得利用单片FPGA芯片实现删除卷积码Viterbi软判决译码成为现实.对各种软判决的距离度量的计算方法进行了分析比较,得出了采用"1范数"和相关值取代欧氏距离最为合适.仿真结果表明,所设计的译码器具有良好的性能,与理论边界值只有0.2～0.4 dB的差距.     

删除卷积码的盲识别

在获取了适当长度的卷积码的码序列后，通过求解容错线性方程组，求出删除卷积码的校验多项式矩阵，由此进一步确定源卷积码的最小基本编码矩阵和删除模式，从而解决自适应调制与编码技术中的删除卷积码的盲识别问题．     

带删除卷积码的多电平DAPSK的性能

研究带删除卷积码的 8、16、32差分幅 /相移键控 (DAPSK)调制 .在加性高斯白噪声 (AWGN)和 Rayleigh衰落信道下比较了其与 16 QAM相干调制器的性能 .与相干系统形成对照 ,非相干系统无需导频符号 .对于多种衰落条件优化了 DAPSK系统的参数 (如环比 ) ,用删除卷积码做信道编码 ,非相干8DAPSK在 AWGN和 Rayleigh衰落信道下的性能只比 8/16 (或 8/2 4 )码率的 16 QAM差约 1d B.这意味着对 Rayleigh衰落信道 ,可采用简单的非相干解调以避免复杂的载波提取 .     

知识依赖与知识依赖特性

给出S-粗集(Singular rough sets)中的知识，f^--知识和它们的属性集结构；利用这些概念，给出知识的f-依赖关系与知识的f^--依赖关系，提出知识依赖性定理和知识的依赖属性补充-删除原理．     

基于EXT2文件系统的Linux文件恢复

研究Linux平台下EXT2件系统的件恢复问题．参照EXT2件系统的结构，特别是其最重要的一个数据结构ext2_inode，分析了件删除过程以及相关的Linux源代码，以便发现被删除件的关键信息．分别讨论了根据磁盘现场和根据件内容来恢复被删除件的两种方法，实现可采用手工方式或尤为简便的利用软件工具的自动方式．     

一种不完备信息表的预处理方法

针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究. 应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化. 数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的.