大学英语课文教学中输入问题的探讨

在实际的英语课文教学中应重视克拉申的输入假说理论的应用。针对内容多课时有限的实际情况，遵循可理解性原则、趣味性原则、主动性原则和循序渐进原则进行教学。     

企业信息化的思考

企业的信息化建设的现状喜中有忧,忧的是存在诸多问题企业信息化建设缺乏整体规划,未能充分认识清楚企业信息化建设与企业自身业务运作之间的关系,有些企业信息化起步早、投入大、失败多,产生惧怕风险情绪,企业信息化建设缺乏针对性,不清楚企业信息化建设必须与企业基础信息资源建设同步,缺乏对工业化、信息化、信息化建设和信息产业的正确认识。企业的信息化建设涉及企业的方方面面,方案的规划设计,要充分考虑到企业对各类信息的具体需求,一般采用分步完成企业的信息化建设。     

求解约束优化问题的一种新的进化算法

分析了现有的约束优化进化算法的一些不足之处，提出了一种处理约束优化问题的新算法。新算法将多目标优化思想与全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来；在全局搜索过程中，作为一种小生态遗传算法，排挤操作利用Pareto优劣关系比较个体并接受具有相似性的父代个体和予代个体中的优胜者；在局部搜索过程中，首先对局部群体中的个体赋予Pareto强度，然后根据Pareto强度选择个体。通过一个复杂高维多峰测试函数验证了新算法的有效性。     

带收入分配影响因素的中国城镇居民消费分析

文章采用标准差变异系数来度量中国城镇居民的收入分配差距，通过标准差变异系数与城镇居民平均消费倾向之间的散点图，确定两者间的函数关系，并在此基础上，改造弗里德曼的持久收入假说消费函数模型，构建带收入分配影响因素的消费函数模型。     

热激蛋白与生物环境适应及进化的关系

热激蛋白的表达和调控系统是有机体对多种内外环境胁迫条件产生应激反应达到自我保护的物质基础. 目前这一领域的研究已在探讨生物的遗传、进化和环境适应等宏观问题上得到应用. 文中综述了相关的研究进展，提出了热激反应产生的胁迫抗性使生物具有一定的环境适应性和进化可塑性的观点. 由于对环境变化敏感的热激反应机制也是长期适应的结果，因此热激蛋白的分子进化研究也许能为探讨生物与环境的相互关系、物种进化及所经历的环境变迁等科学问题提供一定的线索.     

从复杂系统理论视角看人工生命的发展

人工生命是在复杂性科学的框架中发展起来的一个新的研究领域。人工生命研究的目标是为复杂系统的生命建立模型。从复杂系统理论的视角来看,人工生命的发展和进化可以用运离热平衡的相变来解释,也就是由(微观层次上的)人工分子或人工细胞等等的非线性相互作用引起的(宏观层次上的)序参量的进化来解释;人工生命的进化是自组织和自然选择共同作用的结果。人工生命的进化过程不需要保拉普拉斯妖那样的总程序或总体进化优化策略。     

异种同源基因、分子进化与肿瘤治疗

癌症目前是人类主要死因之一,肿瘤生物治疗(主要是免疫治疗和基因治疗)有望成为继手术、化疗和放疗后肿瘤治疗的第4种模式,具有广阔的应用前景.然而至今仍有很多方面制约着肿瘤免疫基因治疗的发展,有必要探索肿瘤免疫基因治疗的新途径.自然界生物在由低级向高级物种进化的过程中,不同种属的生物之间有相当一部分基因是比较保守的,它们在不同种属的生物之间都呈现出在结构和/或功能上某种程度的相似性,这些基因就是异种同源基因.异种同源基因之间的碱基差别是由突变引起的,这种突变大多是中性突变.异种同源基因在进化过程中所形成的这种细微差别可用来打破免疫耐受、增强免疫原性、诱导肿瘤细胞的自体免疫反应进而达到抗肿瘤的目的.用异种同源基因诱导自体免疫反应进行肿瘤免疫治疗必将为肿瘤治疗开辟一条全新的途径,并为其他疾病的治疗提供新思维.同时对利用包括"人类基因组计划"在内的多种生物基因组计划成果的应用和产业化,对理解在生物进化过程中的基因同源性规律等都具有重要意义.综述了异种同源基因、分子进化与肿瘤免疫基因治疗等问题并开展讨论.     

利用物种的蛋白质系统发生图谱研究物种进化

随着后基因组时代的到来,越来越多的物种基因组序列被测定出来.基因组信息的大量增加,使得从基因组的水平研究物种进化成为可能.文中定义了物种的蛋白质系统发生图谱的概念,将之用于进化分析,并从蛋白质组的水平研究了物种间的进化关系.此方法与目前较流行的分子进化方法相比,具有适用范围广,结果稳定等特点.随着基因组测序工作的迅速发展,用蛋白质系统发生图谱构建进化树的方法将有很大的发展空间.     

前向神经网络拓扑结构和权值的进化

基于进化规则（Bvolutionary Programmin)的方法，提出一种进化前向神经网络的新算法。该算法能同时进化网络的拓扑结构和连接权值（包括阈值），产生非常紧凑的网络结构，并且由于其全局搜索能力能够避免结构的局部。仿真结果证明了该算法的有效性。     

企业生产计划模型优化的环境进化算法

根据企业生产计划模型的特点,提出了一种将专家系统方法和线性规划方法结合于其中,以模型的部分关键约束参数作为遗传因子的遗传优化算法,即环境进化算法。并以纺织企业生产计划模型为例,介绍了环境进化算法的具体实现。