基于多邻域策略重心反向学习的差分进化算法

针对标准差分进化(DE)算法探索能力差、难以逃出局部最优的问题,提出一种基于多邻域策略和邻域重心反向学习的差分进化算法(MCOBDE)。该算法根据当前进化状态动态地选择不同的邻域策略:在算法前期大概率选择局部邻域策略,其采用的环形邻域结构有利于探索种群空间;在算法后期大概率选择全局邻域策略,其采用的星形邻域结构能加快算法收敛。同时在不同的邻域结构下辅以重心反向学习,能进一步扩大搜索范围,避免陷入局部最优。通过与其他DE算法针对15个CEC2015测试函数在低维和高维情况下的实验对比,证明本文算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效克服探索能力差、早熟收敛的缺点。     

基于AAFDE-RBF算法的PID参数整定

针对工业过程中PID(proportional integral derivative,比例积分微分)参数整定难的问题,提出一种自适应调整因子的差分进化算法(adaptive adjustment factor differential evolution algorithm, AAFDE)的神经网络(radial basis function, RBF)方法整定PID控制器的参数。先在差分进化算法中引入自适应调整变异因子,通过定义个体优劣系数引入自适应调整交叉概率因子;再采用AAFDE算法优化RBF的初始参数,建立RBF模型,接着由RBF在线辨识得到梯度信息;最后根据梯度信息对PID的3个参数在线调整。直流电机系统的仿真实验表明,与RBF-PID和DE-RBF-PID相比,AAFDE-RBF-PID控制器动态性能更好、抗干扰性能更强,控制精度更高。     

商业银行个人信用风险进化博弈分析

根据进化博弈理论,运用复制动态方程对商业银行面临的个人信用风险进行深入地分析.分析结果显示,在有限理性的假设下,进化博弈的最后结果不尽人意,市场呈现萎靡状态,因为个人的进化稳定策略始终是不还贷策略;但是,商业银行可以通过与个人建立长期稳定的相互信任的业务关系,宣扬诚实守信的传统美德等方法来规避和防范风险,从而使银行和个人实现双赢,社会资源得到最优配置.     

考虑产品质量控制的生产系统预防性维护策略联合优化研究

针对生产系统因生产异常导致的产品质量特征均值偏移,提出了设备状态与预防性维护周期相结合的预防维护策略,运用抽样监测产品质量绘制的均值控制图来判断机器设备的状态,考虑不同设备更新状况下包括抽样费用、维护费用、质量损失费用和停机损失费用的总费用,以单位时间期望总费用最小为目标函数,预防性维护周期与均值控制图参数（样本量、抽样间隔及控制系数）为决策变量建立模型。运用差分进化算法对模型求解以验证其可行性,并利用灵敏度分析方法验证决策模型的有效性。联合产品质量与预防性维护的决策模型更加符合生产系统的实际情况,有效提高经济效益。     

基于双层协调体系的多移动机器人路径规划方法

针对多移动机器人系统中路径规划全局最优与局部协调的兼容性需求,提出了一种基于双层协调体系的路径规划方法。结合路径组亲和度评价提出改进的免疫协同进化算法并完成全局路径规划,提高了规划效率和全局路径质量;根据初始条件和全局路径信息,判断系统中各机器人可能出现碰撞的位置,提出基于优先级机制的动态窗口法在相应位置附近完成路径的局部协调;最终在全局最优路径基础上实现机器人的局部路径协调避碰。试验结果表明,该路径规划方法使机器人沿全局最优路径行驶时,仍能进行灵活有序的局部路径协调,有效提高了系统的路径规划性能。     

闭锁连接蛋白-1核酸适配体的筛选与初步应用

基于配体指数富集系统进化技术筛选闭锁连接蛋白-1的核酸适配体,最终筛选到15条ZO-1的核酸适配体(APT_ZO-1).排除线性结构与相似结构后,采用酶联免疫吸附法表征了9条APTZO-1与ZO-1亲和力的大小,排序依次为：APT_ZO-1 8>APT_ZO-1 2>APT_ZO-1 7>APT_ZO-1 13>APT_ZO-1 1>APT_ZO-1 5>APT_ZO-1 15>APT_ZO-1 12>APT_ZO-1 4.采用Cy5荧光基团标记APT_ZO-1 8(Cy5-APTZ_O-1 8),证实了其能对人结直肠腺癌细胞(Caco-2)与人脑微管内皮细胞(hCMEC/D3)的ZO-1进行荧光定位与半定量分析,且与基于ZO-1抗体法的免疫荧光与蛋白印迹实验结果基本相似.本研究首次筛选到了ZO-1的系...     

Rapid genome evolution in Pms 1 region of rice revealed by comparative sequence analysis

Pms1, a locus for photoperiod sensitive genic male sterility in rice, was identified and mapped to chromosome 7 in previous studies. Here we report an effort to identify the candidate genes for Pms1 by comparative sequencing of BAC clones from two cultivars Minghui 63 and Nongken 58, the parents for the initial mapping population. Annotation and comparison of the sequences of the two clones resulted in a total of five potential candidates which should be functionally tested. We also conducted com-parative analysis of sequences of these two cultivars with two other cultivars, Nipponbare and 93-11, for which sequence data were available in public databases. The analysis revealed large differences in sequence composition among the four genotypes in the Pms1 region primarily due to retroelement activity leading to rapid recent growth and divergence of the genomes. High levels of polymorphism in the forms of indels and SNPs were found both in intra- and inter-subspecific comparisons. Dating analysis using LTRs of the retroelements in this region showed that the substitution rate of LTRs was much higher than reported in the literature. The results provided strong evidence for rapid genomic evolution of this region as a consequence of natural and artificial selection.     

电气化铁路二线隧道爆破掘进安全快速施工技术

针对电气化铁路二线隧道爆破掘进如何确保既有线隧道的安全与行车正常运行的问题,文章介绍了分步开挖方法,从掏槽形式、炮眼分布、炮眼装药结构以及起爆技术等角度回答并很好地解决了这一问题,并在实践应用中取得了很好的技术效果与明显的社会效益与经济效益,为类似工程提供了成功经验。     

思维进化算法优化模糊神经网络的变压器故障诊断

提出一种基于思维进化算法的模糊神经网络变压器故障诊断方法。该方法利用思维进化算法中的趋同和异化操作,对模糊神经网络中输入变量的隶属度函数位置参数和宽度参数以及神经网络的连接权值进行全局优化,可有效地克服常规模糊神经网络BP算法收敛速度慢、精度不高和遗传算法训练模糊神经网络速度缓慢、易陷入局部极小等缺点,有利于更快地收敛于全局最优解。并将其应用到基于溶解气体分析的变压器故障诊断中,实例表明,采用该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,说明了该方法的正确性和有效性。     

基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘与分类方法

针对现有Web新闻文本分类方法准确率低且不能适应文本类型变化的问题,提出一种基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘和分类方法.首先,对每篇Web文本进行术语提取,并利用词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法过滤掉一些具有较低描述能力的术语.然后,基于计算收集到的新的新闻文本内容与类别之间的余弦距离,利用eClass0分类器创建和更新模糊规则的数量和属性.最后,根据模糊规则推理和余弦距离进行文本分类.实验结果表明,该方法具有较高的正确分类率,且能够自适应Web新闻文本类别的变化.