基于启发探索机制的无线OFDMA网络分布式数据调度

将无线OFDMA Ad-hoc网络的最优调度建模为条件受限的联合层资源分配优化模型,基于该模型,该文提出了一个基于启发探索机制的分布式调度算法(DSA).该算法根据局部子载波信道状态为每一个链路选择子载波,采用随机概率选择机制来保证链路子载波选择的有效性.仿真结果表明:与传统方法相比,该文提出的DSA算法能够取得更好的有效性,通过改变DSA算法的链路子载波选择概率阈值,总体的公平性能够进一步提高.     

论新农村合作医疗制度的公平性

如何设计和建立起一套公平的新农村合作医疗制度,对于改善民生、构建社会主义和谐社会具有重要意义。本文立足于农村合作医疗制度的变迁,在深度解析新农村合作医疗制度公平性的基础上,提出构建与促进这种公平性的措施与建议。     

城市社区卫生资源配置公平性评价体系创新及应用

采用Lorenz曲线和Gini系数评价方法对区域内社区卫生资源配置的公平性进行评价,改变以往研究仅仅从人口分布出发的局限性,以社区居民健康需求为导向,切入辖区重点人口分布以及社区卫生服务机构的不同服务能力等创新思维,增强了资源配置的可行性和利用率,提高了资源配置的公平程度。     

市场差异与房地产评估公平性检验模型研究——基于存量住宅交易的经验证据

房地产价格波动和复杂的市场差异给价值评估带来诸多困难.本文从市场差异和高密度社区的特征出发,运用空间计量方法对国际主流的九种公平性检验模型的效用和适用性进行了比较研究,检验了评估比率、垂直和水平不公平的影响因素差异和分布特征.结果表明:在高密度社区,空间计量方法能有效地降低评估不公平程度,尤其是垂直公平性.两种空间计量方法的垂直公平性表现均比较好,但水平公平性检验效果欠佳.具体而言,空间滞后方法优于空间误差方法.在九种公平性检验模型中,PF、Cheng、IAAO、Bell、Chapp和Sunderman模型出现累退效应.另外,与Goolsby模型相比,AD模型对高密度区域的评估公平性检验更加有效.本文的研究为改进房地产评估准确性提供了一个微观证据.     

统计软件在统计专业课教学中的应用

在统计专业课教学过程中适当运用统计软件进行辅助教学，不仅可以使师生摆脱繁琐的理论推导，而且还可以提升学生运用统计软件解决实际问题的能力，从而提高课堂效率。将统计软件SPSS应用于彩票摇奖结果的公平性检验，将Matlab应用于可信区间的计算，得到了相关的结果。     

OFDMA无线mesh网中一种新的资源分配算法

为兼顾用户间公平性的同时最大化总的端到端速率,并针对Lee的分配算法计算复杂度高的缺点,提出一种新的分级资源分配算法.该算法首先根据有限的信息基于纳什议价解进行粗分配(CA);其次根据完整的子载波增益信息基于等功率分配的方法进行细分配(FA).仿真结果表明,提出的算法不仅获得与基于最大速率准则的算法相近的总的端到端速率,而且保证了用户间的公平性;同时,该算法能以更低的复杂度获得与Lee的算法相近的端到端速率.     

恶意模型下公平的安全两方计算协议

安全多方计算通过参与者自行进行信息交互和计算完成,信息交换和计算对协议的公平性有很大影响。在恶意模型下基于m/2-out-of-m方法和知识承诺方案,提出一种两方公平交换协议,并用该协议构造一个满足公平性的安全两方计算协议。     

Shrew攻击对拥塞控制协议的影响及仿真分析

Shrew攻击是一种典型的低速率拒绝服务攻击,其以隐蔽、高效的攻击使大量面向连接的服务性能显著降低甚至瘫痪。针对不同层面Internet拥塞控制之间的内在联系和相互影响,揭示了自适塞控制机制的安全漏洞的根源。在仿真实验中采用多种TCP、IP拥塞控制算法,模拟了有无Shrew攻击的情况下各种算法产生的性能和参数的变化。试验结果表明:持续的Shrew攻击能使服务功能近于瘫痪,同时,SFQ和DRR等公平性算法则能够有效抑制此类攻击。     

RED算法的带宽公平性研究

通过对RED算法的分析，指出了RED算法在带宽公平性存在的问题，在此基础上，提出了使用BF-RED算法来解决问题。该算法根据落差权重（drop—weight）定义了高带宽流，通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性，理论上证明TBF—RED算法在各种网络环境联接中能很好地保证带宽的公平性。