金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用

论述了金融科学中一种新兴的数学工具和数学技术——倒向随机微分方程，通过运用倒向随机微分方程，研究当投资者以将来某一时刻获取一定数额的适应性收益为投资目标时，如何确定当前证券投资组合中各证券的投资比例．     

控制能量受限下随机控制系统精确能控性

讨论了控制能量受限下随机控制系统精确能控性问题.从倒向随机微分方程观点出发,利用矩量论方法得到了判定控制能量受限下随机精确能控性充要条件,并得到容易判定的充分条件和必要条件.     

一类倒向随机微分方程比较定理

讨论一类漂移系数g(s,y,z)关于(y,z)不满足Lipschitz条件的倒向随机微分方程(BSDE)的比较定理.首先定义停时列使得线性倒向随机微分方程的系数有界,从而得到相应的BSDE存在唯一解,再令n趋于无穷,由此得到原BSDE的比较定理,并利用此结果定义一类更广的(是g满足Lipchitz条件的推广)非线性数学期望(g-期望),并进一步讨论其性质.     

基于DSP开集说话人识别系统的实时实现

为了给说话人识别系统的应用提供一个较为重要的技术途径,利用美国TI公司生产的TMS320VC5402DSP作为CPU开发的DSP(D igital S ignal Processor)系统,实时实现了一个基于说话人自适应的开集说话人识别系统。为了提高系统的处理速度和识别的准确性,系统采用少量的语音数据产生说话人模型,在改进的矢量量化方法的基础上,利用一种说话人自适应的阈值处理算法,有效地提高了系统的识别率。同时对降低算法的计算量、数据的存储量进行了较深入的研究。从说话人识别的响应时间、训练时间等综合方面考虑,使真正意义上的说话人识别系统在DSP芯片上实现成为可能。实验表明,该系统在普通机房条件下,可以取得较好的实验效果,系统识别时间小于1 s,完全满足实时性的要求。     

基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重新分配权重,从而将注意力集中在音频重点区域.最后结合全...     

大庆长垣南部黑帝庙油层浅层气特征

大庆长垣南部黑帝庙油层发育于嫩江组第三段、第四段地层中,属松辽盆地上部含油组合.研究认为,本地区的天然气分布主要受构造和沉积控制,断层对天然气的运移起到至关重要的作用,古构造的高点地区(现在处于斜坡带)是现今天然气的有利聚集区;本区沉积相主要为三角洲前缘亚相,砂体厚度相对较小,模糊识别天然气预测显示该油层天然气呈分散状分布;但总体看,由于本区天然气埋藏很浅,容易开发,且天然气预测分布面积之总和具一定规模,因此有较好的发展前景.     

g—期望的Jensen不等式及其应用

分别在ｇ关于ｚ是凸函数、凹函数和分段线性的情况下证明了ｇ－期望的条件Ｊｅｎｓｅｎ不等式，并得到ｇ－期望关于常数项的线性性质，最后，运用ｇ－期望和Ｊｅｎｓｅｎ不等式定义了ｇ－ＥＵ效用模型以及不确定厌恶。     

液相色谱智能化——多段梯度洗脱满意分离条件之启发式自动搜索

本文为高性能液相色谱作定量分析,提供一种新颍方法,自动求得峰形分离良好的色谱图,并由此对于仪表之智能化前景作一展望。利用多段梯度洗脱法来改进分离,会引起搜索该条件之复杂化。为此,启发微机来搜索满意的分离条件,而不去搜索最优分离条件,较为合理而且方便。用本法分析人体血液中21种主要氨基酸组分,获得成功。     

铜矿石堆浸液中Cu(Ⅰ)的测定方法

研究测定铜矿石堆浸液中Cu（Ⅰ）的新方法．该法用沉淀络合剂从混合液中将Cu（Ⅰ）沉淀分离出来，用KIO3滴定，具有简便、快速、准确、可靠等特点，应用于实际样品的测定中，其结果与络量法一致．     

利用倒极的方法实现去除阴极结垢的研究

电化学处理油田采出水时会在阴极上结垢，从而影响电化学效率和生产成本．本文介绍采用倒极法清除附着在阴极表面结垢的实验情况，论述了倒极法清洗附着在阴极表面结垢的方法．倒极就是改变两级的极性．倒极时突然增大电流能将附着在阴极表面结垢去除，但这个电流不宜增大过大，一般为正常处理采出水时电流的3～4倍为宜．