胡雪岩的“以彼克彼”

胡雪岩是清代著名的红顶商人,他的一生经历了无数的挫折与险阻,但每次都被他用聪明智慧化解了。有一年,胡雪岩从浙江跑到福州开设钱庄,因为没有"孝敬"当地的商会,结果惹恼了商会会长卢俊辉。这卢俊辉是福州的钱庄大户,他所经营的元昌盛是当地最大的钱庄。卢俊辉决定把胡雪岩从福州铲除出去,一来算是给胡雪岩的惩罚,二来也是为了保障自己钱庄在福州的地位。卢俊辉想出了各种歪点子,搞得胡雪岩的阜康钱庄不得安宁。他还暗地里组织了十几个流氓地痞,让他们在街上散布阜康钱庄的谣言,致使阜康钱庄终日门可罗雀,没生意可做。     

基于P2P网络的信誉模型研究

近年来,对等网络发展迅速。相对于传统的C/S模式,P2P网络的匿名性和开放性也使P2P网络的安全性更加受到人们关注。本文提出一种按照全局信任值分层管理的信誉模型,根据网络实体的交互信任域来构建信任关系,使网络得到良性发展。     

考虑零售商风险偏好的自偿性信誉链融资

研究了零售商具有风险偏好时的自偿性信誉链融资问题。探讨了零售商为风险中性时订货量和回购价格与银行利率的关系。运用均值-方差方法,分析了零售商具有风险偏好时订货量与风险偏好系数的关系。数值仿真表明:零售商的最优订货量、供应商提供的回购价格和供应链期望收益均受到零售商风险偏好系数的影响。     

南方李锦记 质量创造“赢机”

成立于1888年的香港李锦记，一直以“弘扬中华优秀饮食文化”为己任，到如今已成就了百年的历程与辉煌，也经历了百年企业所必须经历的历练与考验，无数风雨征程之后才更加明晰一个道理，之所以能够延续百年之基业长青，其根本就在于质量，没有好的质量就没有好的市场和信誉，就没有好的发展与未来。     

健全绿色农产品市场信誉机制的对策分析

通过对我国绿色农产品市场现状的分析,提出信誉机制缺失是导致绿色农产品市场秩序混乱的根本原因,并在此基础上提出了相应的对策:健全市场准入制度、强化市场监督体系、建立信息传输机制、加快确立产权制度、完善法律保障体系.     

关于我国市场经营者信誉的博弈分析

以生活必需品市场为例,在对我国的某个城镇的近八个行政区的200家经营各种不同类型生活必需品的销售代理人进行问卷调查的基础上,对他们在经营活动中具有不讲信誉的可能性利用成本-收益进行了技术经济分析,并构造了两个博弈模型进行分析说明,从而在此基础上提出了有关的建议.     

基于通信时延分组的改进实用拜占庭容错算法

【目的】为解决实用拜占庭容错算法(practical Byzantine fault-tolerant algorithm, PBFT)通信复杂度高、共识时延高等不足,提出节点间通信时延分组的改进实用拜占庭容错算法(grouping PBFT,GPBFT)。【方法】首先将区块链系统节点进行分组,依据最少网络通信次数确定分组数;然后计算各组节点间平均通信时延进行组内节点筛选,确定组内节点数;最后以共识成功率、失败率和节点历史行为评估参数为变量计算节点信誉值,监督节点共识行为,减少异常节点的参与。【结果】通过基于Hyperledger Fabric平台的区块链系统进行仿真试验,结果表明：与PBFT相比,GPBFT平均时延降低57.86%、平均吞吐量提高55.04%,通信复杂度数量级由平方级降低为对数级。【结论】GPBFT可满足多节点场景下区块链复杂通信的高时效性需求,解决了行业区块链系统大规模节点的需求问题。     

信誉模型在WMNs异常节点检测中的应用

针对无线mesh网络的特点,将信誉模型应用到此网络中。通过对节点信誉的判断与计算,检测异常节点。根据WMNs网络的特点,对信誉管理进行分级处理。在信誉计算方式中,采取了集中管理与信誉推荐相结合的方式,解决了大规模WMNs网络中资源消耗大、信息收敛慢的问题。提出了管理节点灾备机制,解决了以往信誉集中管理方式中对管理节点过于依赖的问题。仿真结果表明,本模型能够快速准确地判断出异常节点,达到预期效果。     

基于信誉感知的网格资源交易机制

鉴于在网格环境的资源市场交易中,资源提供者完全掌握资源的信息状况,而资源使用者只掌握资源提供者对资源的描述信息,存在严重的信息不对称问题可能导致非诚信交易,使资源使用者蒙受损失.由此提出网格资源市场中基于信誉感知的集合竞价机制和连续双向拍卖机制:给资源提供者赋予一定的信誉值,以反映资源的可靠性,资源使用者可以根据信誉值判断是否交易.模拟实验结果表明,基于信誉感知的集合竞价机制能够显著提高总的成交量而降低资源使用者的损失;基于信誉感知的连续双向拍卖机制虽然降低了成交次数,但也能够使资源使用者的损失明显减少.     

电力大客户信誉评估的研究及风险防范应用

采取定量和定性分析相结合的方法,建立了适合于电力大客户的信誉评估体系,在一定程度上解决了过去主观评价随意性的难题。并根据评估结果给出了针对五个等级客户的不同的风险防范措施,从而能够有效掌握电力大客户的履约能力,规避经营风险。