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神经振荡(neural oscillation)与工作记忆(working memory)的信息保持加工紧密相关,但目前对神经振荡在工作记忆保持阶段的作用及相应机制缺乏系统地了解.文章对相关文献进行了梳理,总结了神经振荡在工作记忆保持阶段的主要功能,介绍了与信息保持相关的神经计算机制,并提出未来研究需要关注的问题.结果... 相似文献
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非接触手势识别是一种新兴的人机交互技术,在很多领域正发挥着巨大作用.基于商用的WiFi设备目前应用广泛,但很多因素会影响识别性能.本文探讨了隐马尔可夫模型理论,提出了一种基于WiFi物理层信息的手势识别系统(non contact ges,NCGes),使用菲涅尔区域模型来学习手势特征.首先收集信道状态信息(chann... 相似文献
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朱谱强:第六、七届全国人民代表大会代表享受国务院特殊津贴精细化工专家杭州市化工研究所教授级高级工程师杭州市教育局关心下一代工作委员会讲师团讲师初次见到朱老,正巧他与浙江省科技信息研究院副院长潘杏梅一起谈论着科技文献馆40多年发展的历程。他的话语中,除了感谢文献馆始终如一的服务外,更多的是他作为一名科技文献迷所见证科技文献发挥的巨大作用。 相似文献
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传统运动仿真的虚拟建模缺少针对复杂系统中信息子系统与物理子系统的动态性融合建模。融合传统运动学虚拟建模与信息计算的优势,针对运动仿真的精度和实时性难以满足实际工业制造需求的问题,提出面向复杂系统运动仿真的信息物理融合建模方法,并以机械臂的运动学控制为仿真案例进行验证,解决了实际环境中机械臂的驱动与仿真环境虚拟机械臂运动不一致的问题。搭建了复杂系统运动仿真虚实映射平台,集成了虚拟建模环境CoppeliaSim,融合实际机器人的运动反馈,和虚实映射计算模型,确定工业机器人运动方程的唯一位姿解。实验结果表明本文提出的方法实现了工业机器人的虚实映射实时运动仿真。 相似文献
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随着信息公开制度的日益完善,我国各级政府越来越重视信息公开质量,政府官网已成为信息公开的主要媒介。利用信息公开工作年度报告对我国各级政府官网公开信息质量进行研究。结果表明,我国各级政府官网公开信息质量总体较好,但还存在着信息不够简明扼要、信息公布不及时、过程类信息缺乏以及信息增值度低等问题。基于此,提出提高各级政府官网公开信息质量的相关建议。 相似文献
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开放环境下复杂多源数据表征学习是机器学习理论高效解决实际任务的关键。目前的机器学习方法大多面向同源同分布数据,并不适用于开放环境下由多源数据融合而造成的复杂标签分布、样本分布以及多域分布等复杂数据表征学习问题。因此,本文提出面向信息安全方向的复杂多源数据特征信息的表征学习理论与方法。通过开展标签融合中相似信息共享与异构信息分离、跨源数据样本转换与语义关联知识迁移、强耦合下跨域与多源数据分布解耦等理论研究,实现开放环境复杂多源数据分布场景下表征学习基础理论创新与复杂多源信息应用系统验证。 相似文献
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对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性. 相似文献
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几乎所有的北京市民,都曾遭遇过这样的困扰——在银行营业厅苦候一个多小时,只是为了按时交上水费、电费、煤气费等日常费用。更有甚者,如果赶上某家银行的系统出现故障,而交费日期又是最后一天的话,那么麻烦就更大了,还得满大街去找银行。
如今,“缴费难”早已变成了“付费通”,市民们再也无需为此劳神。而在这些变迁背后,凸显的其实是“信息惠民”一个又一个精彩个案。[编者按] 相似文献