中国北方侏罗纪孢粉组合序列

中国北方陆相侏罗系分布广泛,发育完全,各类化石丰富,是研究侏罗系地层的艮好场所。本文根据多年来积累的孢粉化石资料和近期对山东、河北部分地区侏罗系孢粉化石的研究,将该区由下而上划分为早侏罗世晚期、中侏罗世早期和晚期、晚侏罗世早期和晚期五个孢粉组合带。目的是通过孢粉组合带的建立,能对我国北方陆相侏罗系的化分提供一些化石依据。     

基于GIS的城市湿地公园生态敏感性区划研究——以长治湿地公园为例

城市湿地是城市重要的自然资源,是城市生态系统的重要组成部分.近年来,随着我国城市化进程的进一步加快,城市湿地受到各种自然和人为的干扰和胁迫,出现了多种生态环境问题.本文以长治湿地为例,选取对湿地生态影响较大的因子:土地利用、植被覆盖、地形地貌、洪水分析等4个方面7个指标,建立了多要素的空间评价模型.利用GIS空间分析模块和叠置分析模块,采用空间多成分综合分析方法,进行生态敏感度单因子分析和敏感度综合评价,并将评价结果划分为四个等级:低敏感区、一般敏感区、较高敏感区以及高敏感区,获得了长治湿地公园生态敏感度空间分布规律.在此基础上,提出针对各敏感度等级的控引方案,可以为长治湿地公园规划及生态环境保护措施的实施提供依据.     

基于景观偏好的城市公园景观健康效益评价机制研究

【目的】景观偏好是研究人与被选择感知的环境交互作用的结果,与景观元素的构建紧密联系,对于研究城市公园的健康景观营造具有重要意义。受新冠肺炎疫情影响,人们对于城市公园的健康功能提出更高的要求。从游客自身需求出发,构建城市公园景观元素、景观偏好与景观健康效益评价三者之间的结构模型,探讨基于景观偏好的城市公园景观健康效益评价机制,为城市公园景观健康功能提升和优化建设提供参考。【方法】以福州西湖公园为例,运用位置大数据手段、问卷调查法、质性扎根法与结构方程模型分析法等,探索疫情影响下基于景观偏好的城市公园景观健康效益评价机制。【结果】①与疫情前相比,疫情期间研究区景观环境中构筑物与设施类景观元素偏好增加4.918%,空间与氛围类减少4.996%;相对而言,无论是否涉及疫情,在各类景观环境的选择中,自然元素都是非常重要的组成部分,游客更加偏好于自然元素较多的景观环境;②在景观偏好的反映特性中,修正后易读性(0.45)和神秘性(0.59)能够有效反映景观偏好,其中神秘性的影响系数最大;③消除疲劳(0.70)、集中注意力(0.67)、恢复活力(0.62)、稳定情绪(0.56)都能够有效反映景观环境的健康效益,其中消除疲劳的影响系数最大;④景观偏好对景观健康效益评价有一定的正向影响,但影响不显著,可以通过景观元素产生间接影响。【结论】通过质性分析,结合景观元素、景观偏好以及健康效益三者之间结构方程模型的评价结果,可以为提升城市公园景观健康效益提供一定的方向,从而进行针对性地开发保护和改造,提高公园的效能。     

为什么公园里的桃树不结桃

A：我国的许多公园里种着大量的观赏桃树。每年春天，满树桃花盛开，花色鲜艳，‘吸引了许多游人驻足观赏。不过，到了夏末秋初时，果园里的桃树都结出了沉甸甸的果实，而公园里的那些桃树却不结桃子，只有满树浓绿的叶子。     

在生态文明建设中增加公园的科普功能——以运城航天公园为例

对运城市航天公园从创建到发展进行了回顾,介绍了航天公园科技馆内的航天发展史料及各种火箭模型,结合航天公园向广大市民、中小学生进行航天科普教育的实践活动,阐明了航天公园对于运城市生态文明建设、提升市民及中小学生科普素质具有重要的意义。     

公园透水砖铺装的实用分析及对策

本文结合透水砖铺装在公园建设中的实际应用情况，总结实际的使用经验，指出常见的问题及提出相应的对策。     

湿地与城市湿地公园建设

湿地是目前生态科学研究中的重点学科和前沿领域。城市湿地是城市环境的重要组成部分,与人类生活、生产的关系最为密切,拥有＂城市后花园＂的美誉。近年来我国很多城市已经开始重视城市生态环境建设,加大了湿地建设与保护力度,本文以潍坊白浪绿洲湿地公园为例进行了介绍,以期为城市湿地公园的建设发展提供借鉴。     

恐龙 简明自然史

恐龙，曾是地球的霸主。大家都记得侏罗纪世界给大家所带来的震撼，感叹地球上曾生活过这么多神秘的物种，他们是许多地球现生动物的祖先。我们国家也发现许多恐龙化石，如辽西热河地区。全世界众多科学家通过恐龙化石的研究，为我们揭开了它们的神秘面纱。     

奇迹之花

史前沙漠花:百岁兰它的样子怪异,就像是死后被冲上海滩的一堆烂叶子。它不仅怪异,而且极为罕见,仅见于纳米比亚和安哥拉的沙漠中。它是安哥拉的国花。百岁兰被认为是一种活化石,是来自侏罗纪时期的残留物。在侏     

美丽的城北公园

我家乡有一座美丽的城北公园，那里景色宜人，是老人、小孩休闲娱乐的好去处。在我眼里，傍晚时的城北公园才是她一天中最美丽的时候。