红绿灯史话

1858年,英国伦敦主要街头安装了以燃煤气为光源的红、蓝两色的机械扳手式信号灯,用以指挥马车通行。这是世界上最早的交通信号灯。1868年,世界上第一个交通信号灯出现在英国伦敦议会大厦附近的乔治大街和希里奇大街的交叉路口。不幸的是,只面市23天的煤气灯突然爆炸自灭,一位正在值勤的警察也因此断送了性命。从此,城市的交通信号灯被取谛了。     

地铁电话闭塞法行车组织研究

随着我国城市轨道交通的快速发展,地铁因其安全、快捷、高效的特点,在城市交通中发挥着重要作用,然而由于目前我国地铁运营经验尚不成熟,非正常情况下的行车组织方法和流程仍有待提升。结合城市轨道交通运营模式的特殊形式,电话闭塞法在信号系统故障时,具有便捷和实效性的特点。首先阐述了电话闭塞法的原理及其在行车组织中的重要性,其次分析了电话闭塞法行车组织的流程和方法,最后从培训演练、防护设置、行车备品规整、作业过程卡控等方面提出了优化措施,为地铁安全运营提供了一定的指导和借鉴意义。     

地铁工程中高性能混凝土耐久性综合评估

针对南京地铁主体工程C30泵送混凝土,从设计强度、工作性、经济性、抗裂防渗性能及耐久性能等4个方面制定了混凝土性能综合评定指标;通过各试验配比混凝土性能检测结果,对南京地铁主体工程C30高性能泵送混凝土进行了综合评估,并推荐工程施工配合比为双掺粉煤灰加矿渣微粉混凝土,活性掺合料掺量为46%~56%,粉煤灰占活性掺合料总量的比例为34%~50%;或为单掺粉煤灰混凝土,粉煤灰掺量为25%~30%,保证了南京地铁工程钢筋混凝土100年耐久性目标的实现.     

地铁曲线段参数对钢轨波磨影响分析与打磨周期评估

地铁线路具有曲线半径小、站间距离短等特点,列车运行时的频繁启动与制动会导致轮轨间相互作用进一步被恶化,加剧了钢轨波磨的同时也增加了城市噪声污染和行车风险.为研究波磨的产生规律,针对地铁曲线段钢轨打磨的各类影响因素,将地铁线路划分为多个连续的非均匀网格,结合钢轨线路历史打磨信息,建立基于可靠性理论的钢轨波磨的生存分析模型,量化各异质性因素对波磨的影响程度,并对打磨周期进行评估.结果表明：该模型能够评估不同异质性因素影响下钢轨波磨的打磨周期,对于指导地铁线路的养护维修具有一定现实意义.     

北京地铁明挖车站的结构设计

采用明挖法施工的地下车站结构受力特点,围护和主体设计原则、计算模型的建立及施工要点。     

17世纪英国自然哲学研究方法的近代转型:兼论伦敦皇家学会的诞生

对"自然哲学"事业的共同认知,构成了19世纪之前西方学术群体从事与自然有关的研究和讨论的基础。在英国从中世纪向现代过渡的进程中,自然哲学的研究方法同样经历了一场近代转型。17世纪英国学术共同体在对以亚里士多德为代表的古代权威的质疑中,逐步确立新的实验哲学的坚实基础,自然哲学家不再局限于不考虑现实状况的纯粹思辨,开始通过实验方法对现实世界中真实存在的现象及背后的规律展开观察和解释。伦敦皇家学会的诞生,正是这种转型过程影响力的有力证明,也是其在数十年发展之后水到渠成的成果。     

轨道交通供电系统安装工程施工研究

供电系统作为城市轨道交通系统的动力源,是重要的组成部分。本文以郑州市轨道交通2号线一期供电系统工程现场为例,结合现场施工,针对城市轨道交通供电系统的部分关键工序进行介绍和探讨,提出了供电系统施工中部分注意事项及质量控制要点,为后续轨道交通供电系统工程的施工提供参考和建议。     

基于智能虚拟环境的地铁站台仿真系统

实现了一个用于列车驾驶培训的地铁站台仿真系统.系统由一个可被感知的站台虚拟环境和虚拟乘客系统组成.站台环境由静态场景、动态场景两部分组成,可在用户控制下发生变化.虚拟乘客通过感知站台环境的变化做出行为判断与动作.乘客仿真模型采用分层结构,分别实现环境感知、决策、行为选择、动作实现与实时绘制.目前,该系统已用于地铁列车仿真器,成为培训司机站台操作的工具.     

地铁自动售检票(AFC)系统及其发展趋势

当前,中国国民经济发展十分迅速,城市建设如火如荼,城市车辆、城市人口的数量不断增加,城市承受的交通压力日益增大。为缓解交通压力,使人们出行更加便利,大多数城市都在开展地铁建设。在地铁建设过程中,地铁自动售检票(AFC)系统也需进行升级。     

基于改进Faster-RCNN算法的地铁车辆车侧下结构检测识别

地铁车辆车侧下人工巡检存在漏检、劳动强度大、效率低等问题,本文提出一种基于改进Faster-RCNN算法的地铁车辆车侧下结构检测识别方法,分别采用MobileNetV2、ResNet-101+FPN和DarkNet53+FPN三种特征提取网络替换原Faster-RCNN的特征提取网络VGG16,再通过5 000张地铁车辆车侧下结构的图像对更换特征提取网络的Faster-RCNN进行训练以及检测验证.实验结果表明,以DarkNet53+FPN为特征提取网络的Faster-RCNN模型比其余两种模型检测效果好,模型平均精确度AP达到96.7%,均值平均精度mAP达到92.7%,检测速度可达20.5 fps.改进算法成功将巡检由线下改为了线上,地铁车辆车侧下各结构的检测识别都取得很好的效果.