基于HSI的彩色图像二值化技术研究

当今的工业应用中存在着大量没有输出接口的数字仪表。要想自动读取仪表中的数据,只能通过识别技术。数字仪表识别的关键在于图像的二值化处理。在工业环境中实时采集的图像多为彩色图像,由于现场光线以及仪表位置等因素,应用传统的二值化技术存在处理速度慢、清晰度不高等缺点。给出一种基于HSI空间上彩色图像二值化方法。这种方法不需要对图像进行灰度处理而是直接对彩色图像进行处理,不仅能够提高处理速度,而且对较模糊的图像也能获得较好的处理效果。     

GL Studio中OpenGL嵌入技术的研究与实践

讨论了在GL Studio中嵌入OpenGL技术的一般过程、书写格式和注意事项,介绍了复杂虚拟仪表中动态曲线和复杂图形的构建方法、多功能显示器的构建实例。     

基于改进Sobel算子的多仪表图像边缘检测算法

为了解决Sobel算子在多仪表图像检测中存在的边缘定位精度不高、提取边缘较粗以及对噪声敏感等缺点,提出了一种改进算法。首先在原有水平和垂直模板的基础上新增6个方向模板,提高了边缘定位精度,使其适用于纹理结构复杂的图像。然后根据图像的具体特征自适应确定阈值,有效去除图像的伪边缘。最后结合数学形态学的灰度腐蚀理论,对检测到的边缘进行细化处理。不仅能获得细化效果较好的边缘,同时可以有效的抑制噪声。实验结果表明:改进后的算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。     

基于图像处理的航空仪表自动判读系统设计

设计了基于图像处理的航空仪表自动判读系统,完成了系统模块化设计,针对仪表中不同的指针如航向指针、无线电指针、偏流指针和航道杆,设计了不同的图像处理算法,提出了一种基于Hough变换来检测多条平行直线的算法。同时完成了软件系统的设计实现。实验结果表明,该系统可以有效地提高航空仪表检测精度,同时可以有效降低个人劳动强度。     

Hermite样条在建立塔台模拟机飞机运动路径中的应用

塔台模拟机是一种实时的虚拟现实系统,通过逼真的再现机场塔台控制员的工作环境(包括视景,仪表等)和模拟执行控制员的控制命令,达到训练合格的塔台控制员的目的．在整个系统中,计算模块作为其中的核心模块,通过对运动目标的初始信息和控制员的控制命令的解析,实时计算出运动目标的位置和状态信息,     

朴素贝叶斯分类在仪表故障判断上的应用

为了探讨朴素贝叶斯分类在仪表故障判断领域的应用价值,通过将某核电厂压力表故障的历史信息进行分类汇总,将故障的判断转换成文本分类任务,结合朴素贝叶斯分类算法和自然语言处理建立故障的分类模型,实现对新增故障的准确判断。通过验证,朴素贝叶斯分类模型能够对新增故障进行判断分类。测试中需要进行校验类故障准确率能够达到95%以上,其他类故障准确率高于70%。传统故障判断一般是由人来完成,通过贝叶斯分类模型实现对故障的判断,可减轻人员劳动强度,提高工厂维修自动化水平。     

浅谈石油化工装置自动化仪表的安装与调试

随着科学技术的不断进步,自动化仪表逐渐被应用到各个行业中。对石油生产而言,自动化仪表能够对化工生产装置进行监控,确保石油开采的正常进行。本文主要分析了自动化仪表在化工装置中的集中类型,并对其安装与调试过程进行探讨,以便更好的促进石油化工的高效生产。     

浅析PLC的原理及在热电公司的应用情况

本文简要介绍了PLC的组成、工作原理以及在我公司的应用情况,通过和常规仪表的比较,显示出PLC的许多优势,随着控制技术的发展,常规仪表必将被PLC和DCS系统所取代。     

火力发电厂热控仪表检修维护

随着现如今社会人们对于物质的需求日益增多,人们也越来越依赖电能的使用。要保证我国电站工作的正常运转,热控保护设备在火力发电厂中的作用不容忽视。特别是随着生产需求的增长,火力发电厂扩展了发电机的容量并且提升了发电机各方面的参数。自动化程度的不断加深使得热控保护设备愈发重要,这其中热控仪表在火力发电厂的安全高效运行过程中占有举足轻重的地位。因此,热控仪表的安全可靠性日益获得人们的高度重视,深度研究热控仪表的检修维护有着理论价值和实际指导双重意义。本文首先介绍了火力发电厂的热控仪表,强调其重要性,简要说明了现在所面临的需要解决的问题,而后列举了热控仪表投入使用过程中最常见的故障以及如何检修维护。     

基于深度学习的工业数字仪表识别算法研究

仪表读数的检测与识别被广泛应用在工业中,然而工程领域中复杂的背景环境为获取仪表信息带来了困难.为了解决光照不均、背景复杂、图像模糊、仪表倾斜以及遮挡等多种干扰问题,本文设计了一种基于深度学习的数字仪表读数算法.首先使用图像增广方法丰富数字仪表检测数据集,并利用数据合成的方法构建了数字仪表文本识别数据集;然后通过可微分二...