一种个性化人脸游戏引擎设计

个性化人脸在游戏人物造型技术中的地位变得越来越重要.设计一种基于照片的个性化人脸游戏引擎.在定义一种面向游戏且能有效支持个性化变形和实时显示的三维中性人脸模型数据结构基础上,使用径向基函数插值方法变形中性人脸模型到特定人脸模型.同时给出了一种基于特征约束的连续多分辨率快速纹理映射方法.实验表明,使用引擎绘制的个性化人脸,满足游戏中人物造型所必须平衡的精确性和效率两方面的要求.     

基于保边滤波的人脸美颜技术分析

随着科学技术的发展,相机和手机的拍照功能不断提高,拍摄的人像均为高清晰度的,但人脸部的斑、痘、皱纹等瑕疵同时会被清楚地记录下来。针对这一课题,本文提出了保边滤波的人脸美颜算法。首先分析了人脸美颜的原理,然后研究了保边滤波的两种方法,最后通过试验进行对比分析,得出清晰的美颜图像。经MATLAB2014a试验,该方法可以有效清除图像瑕疵噪点,明确图像的边缘化特征,基本可以实现对面部图像的美颜处理。     

基于LBP和几何混合特征的人脸识别

提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。     

基于嵌入式平台的人脸疲劳检测算法

提出一种基于眼部和嘴部相结合的人脸疲劳检测算法,利用深度学习对人脸特征点进行定位,并通过眼部特征点计算PERCLOS参数,计算过程中详细讨论了不同特征对于PERCLOS参数提取的精确性,最后用角度特征来计算PERCLOS参数,同时将PERCLOS的时序信号进行频域分析,进而检测眼部代表的疲劳程度。与眼部协同的嘴部也是疲劳的重要指标,详细论述并提出了一种眼部和嘴部的疲劳协同参数。实验结果表明本文提出的方法是有效的,可以定量反映人的疲劳程度。同时将其部署在移动端用于车载疲劳检测和使用手机过程中的疲劳检测。     

基于不同色彩空间的肤色模型

确定肤色对彩色图片中的人脸检测很重要，在这篇论文中，作者首先讨论了用3种颜色空间表示的肤色子空间：YCbCr，HSV和统一的颜色空间。然后作者给出了算法，判断在3种肤色子空间下，一个象素是否为皮肤象素；并且提出了一种新的方法来找出候选面部区域。最后，作者比较了3种肤色子空间的性能。     

《中国学术期刊文摘》综述文摘选登

松香烷内酯型大戟二萜化合物的研究进展张大永(中国药科大学药学院,南京210009)松香烷内酯是大戟属植物中提取的一种典型二萜类化合物,其基本结构为四环二萜,有多种药理活性,特别是有较强的抗肿     

基于邻域粗糙集与量子遗传算法的人脸表情特征选择方法

人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点。基于量子遗传算法与邻域粗糙集理论,文章提出一种新的人脸表情特征选择方法(Feature Selection based on Neighborhood Rough Set Theoryand Quantum Genetic Algorithm,简称FSNRSTQGA),以邻域粗糙集理论为基础,定义了最优特征集的适应度函数来评价表情特征子集的选择效果;并结合量子遗传算法进化策略,提出了一种表情特征选择方法。Cohn-Kanade表情数据集上的仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法研究

提出了一种用于实现多角度单人脸标准化算法——旋转变换。介绍了旋转变换算法的原理及其推导过程,为多角度单人脸分析中设计标准化插值方法提供了理论依据。     

一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法

本文提出一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法。最大散度差利用样本模式的类间散布与类内散布之差（Sb-C＊Sw）大特征值对应的特征向量,而不是它们的熵比作为鉴别准则,这样,从根本上避免了类内散布矩阵奇异带来的困难。另外,分析了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线性投影分类器。