麦冬人工湿地对城市生活污水的净化研究

研究了西南地区常见植物麦冬在纯土、沙土、沙土粉煤灰基质中对生活污水的净化效率,并讨论了不同流量对净化效率的影响．结果表明：麦冬人工湿地系统在不同的基质中对各污染物指标的净化效率都较好．在相同流量下,麦冬人工湿地在沙土粉煤灰系统中对城市生活污水的TP、CODcr、NH4^＋-N和浊度的净化效率最佳,在沙土系统中对城市生活污水的TN的净化效率最佳,在纯土系统中对各项指标的净化效率相对较差．当通入污水的流量为1L／d时,达到最佳净化效率,流量为3L／d时净化效果相对稳定．由此,考虑到与实际应用相联系,麦冬人工湿地对城市生活污水的净化流量可选择3L／d,在考虑人工湿地基质时可选用沙土粉煤灰．     

人工伴侣辅助溶菌酶复性的影响因素

为了获得人工伴侣辅助蛋白质复性方法的广泛应用,本文以二硫苏糖醇还原、盐酸胍变性的溶菌酶为目标蛋白质,优化复性过程中的一些条件.首先确定了溶菌酶浓度为0.06 mg/mL时,复性的最佳氧化还原体系GSSG/GSH均为3 mmol/L;然后证明了要达到较高的复性收率,在水浴环境下,需要较长的时间和较大的β-CD浓度(24 h,CTAB/β-CD为1.2 mmol/L:14.4 mmol/L),收率可达90%以上.而在摇床环境下,利用较短时间和较低的β-CD浓度(1 h,CTAB/β-CD为1.2 mmol/L:4.8 mmol/L)就可以达到一定的复性收率(70%以上);进一步实验证明,若想在1 h内达到理想的复性效果,可以选用1.2 mmol/L:4.8 mmol/L的CTAB/β-CD,摇动10 min,然后保持静止,可达到70%以上的收率.     

人工湿地系统处理上海崇明高浊度富营养化水体的研究

介绍了一种低技术系统——人工湿地应用于中国上海崇明岛处理农村高浊度富营养化水体。该系统由氧化塘和人工湿地复合而成。氧化塘内利用生态纤维填料强化微生物的种类和浓度,形成了藻菌共生体系;人工湿地底部基质采用比表面积大的陶粒,易于微生物挂膜和吸附悬浮颗粒物。结果表明:COD,TN,TP和浊度的去除率较高,平均去除率分别为43.60%,38.30%,65.38%和95.48%;处理效果呈现季节性变化,夏季净化效果最好。     

人工影响天气作业中的安全作业问题浅谈

人工影响天气是气象部门的重要职责之一,不仅关系到天气管理部门及其科技工作者的社会形象,而且是此项事业能够持续健康发展的关键问题之一。本文总结人工影响天气中的安全隐患,重点分析了火箭架年检和维护以及人工增雨作业的安全问题,提出了相应的解决途径和方法,这对强化人影安全意识,减少作业中责任性事故的发生具有重要意义。     

临翔区野生龙胆草人工驯化及发展前景初探

临翔区自然条件优越,物种资源丰富,野生中药品种繁多。野生龙胆草是临翔的一大特色中药材,为有效保护与开发利用该生物资源,临翔区农业局就野生龙胆草人工驯化栽培做了大量工作。本文总结了临翔区野生龙胆草人工驯化栽培的基本情况及成效,提出了加快发展的对策措施。     

基于树枝状高分子的纳米医学

枝状高分子是一类重要的有机大分子,它由中心的核开始,逐渐向外产生分支,每扩张一次它的分支数便会按倍数增加,代数也增多一次,整体上具有像树一样的结构。这样的结构特点使树枝状高分子具有独特的球状或部分球状外形和纳米级的尺寸。目前的研究已经表明,树枝状高分子在包括药物载体、人工光天线、催化等领域都具有重要的应用前景。本书为广大读者展示了树枝状高分子尤其是PAMAM分子作为药物运输载体在纳米医学方面的最新进展。     

溶洞区桥梁基础施工方法与施工工艺研究

桩基础是桥梁工程中重要的基础形式之一,桥梁施工可以采用钻孔灌注桩施工和人工挖孔灌注桩。本文对这两种施工方法进行了研究。     

重庆主城区人工增雨对空气质量的影响分析

利用重庆市主城区2004—2008年1-3月和11-12月的降水资料和空气污染指数资料,分析了重庆市主城区24 h降水对空气污染指数的影响,以及实施人工增雨作业对城市空气质量的改善情况.结果表明:在冬半年,主城区降水对空气中污染物有明显的净化作用,对PM10和SO2净化作用要强于NOx;当24 h降雨量大于或等于6mm时,空气污染状况明显改善,当日空气质量基本达标;统计分析人工增雨对城市空气质量的影响,按不同增雨效率计算,在冬半年开展人工增雨作业后,平均可以让城市空气质量达标天数增加3.4~6.2 d.     

人工鱼群神经网络在热连轧卷取温度预报中的应用

卷取温度预报结果对热轧带钢的成品性能具有重要影响。人工鱼群算法是新近提出的寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力。建立了一种人工鱼群神经网络预测模型,利用人工鱼群算法训练神经网络的权值,并将该神经网络用于卷取温度预报。通过某钢厂现场实测数据对该模型进行离线训练和对比测试,结果表明,该方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预报效果;该模型能够精确预报卷取温度,可用于离线学习和预报,为在线应用打下良好基础。     

不同条件下人工湿地去除重金属效果研究

本文研究了在不同水力停留时间、不同进水pH以及不同进水浓度下,水平潜流人工湿地对重金属的去除效果,结果表明这三种因素对人工湿地去除重金属效率产生较为明显的影响,不同重金属的去除效果受外界因素影响的程度有所差异,为人工湿地去除重金属的优化研究提供了参考。