基于高斯噪声与ST-GCN的人体骨架动作识别

针对基于ST-GCN的骨架动作识别中人工预定义的邻接矩阵结构单一、难以捕捉到非相邻关节点之间的相关性这一问题,提出了一种基于高斯噪声的扰动机制.在人工预定义的骨架图邻接矩阵上引入高斯噪声,利用该噪声扰动ST-GCN中固定的邻接矩阵,捕捉非相邻关节点之间的相关性,运用该方法在具挑战性的NTU RGB+D和Kinetics-Skeleton两个大规模数据集上进行了分类识别实验,结果表明：该方法在两大数据集上的识别精度高达95.34%和36.43%,在节约计算量的前提下有效地提高了动作识别的性能.     

人体文化学学科建构初探

以身体文化研究和＂人体热＂为背景,提出建构以研究人体的形态、行为、心理、习俗、文明为基础,以研究人的学科交叉、综合,以及体系化的人体文化学学科的构想,并以联动与零散、交叉点与网联论点来分析该学科与其他学科之间的关系,以主次学科、异型同构与异质同构的构成逻辑论述其可行性,以原有有关人的学科的持续研究,来论述该学科的可持续性。最后,分析它有利于中国人体文化重构的学术意义。由此认为,人体文化学应该成为文化学学科门类下的二级学科。     

人体冷冻复活不是梦

小知识所谓人体冷藏,指的是把那些患了绝症的病人冷藏起来,等到将来治愈这种病的技术出现后,再对冷藏人进行解冻处理,使其复活接受治疗。到现在为止,人体冷藏仍然是一种设想,虽然有一些身患绝症的病人自愿将自己的身体冷藏起来,但是,人类在冷藏之后,到底还能不能复苏,仍然是一个迷。     

基于免疫的网络安全风险检测

依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系，提出了一种基于免疫的网络安全风险检测模型（Insre），给出了网络环境下自体、非自体、抗体、抗原、免疫细胞等的表示方法，建立了自体演化、抗体基因库、自体耐受、克隆选择、成熟细胞的产生与淘汰机制、动态免疫记忆、免疫监视等的抽象数学模型及相应的递推方程，在此基础上建立了基于抗体浓度的网络安全风险检测的定量计算模型，并给出了其理论推导和证明，利用该模型，可以实时定量地计算出网络当前所面临攻击的类别、数量、强度及风险指标等，理论分析和实验结果表明该方法是网络安全风险在线检测一种有效的新途径。     

数字技术在服装定制中的应用

介绍了数字技术以及服装定制生产模式，讨论数字技术对服装批量定制的推动，重点分析了三维人体测量、MTM技术和虚拟试衣可视技术以及在服装未来发展中数字技术的应用前景。     

金银花水浸泡液中的重金属含量分析及其人体健康风险评价

选用产自山东平邑流峪镇的金银花作为研究对象,研究其原药材及水浸泡液中的重金属含量并分析其水浸泡液中的Pb、Cd、Hg、As对人体健康产生的风险。采用微波消解法对样品进行前处理,用ICP MS法测定金银花原药材及水浸泡液中的Pb、Cd、Cu、Ni、Cr、Mn含量,采用原子荧光法测定金银花原药材及水浸泡液中的Hg、As含量。结果表明：金银花原药材中的Pb、Cd、Hg、As、Cu含量均未超过《药用植物及制剂外经贸绿色行业标准》;10 g金银花500 mL水浸泡液中的Pb、Cd、Cu、Hg、As、Cr的含量均远远低于《地下水环境质量标准》III类水质限值要求,但Ni、Mn超标严重,超标系数分别为1.23和5.91;若每日使用10 g金银花泡水饮用,其摄入的Pb、Cd、Hg、As分别占最大日允许摄入量(ADI)的0.63%、0.40%、0.09%和0.09%,所占比例较小,不会给人体健康带来太大风险。     

基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测

设计了一种新的全方位视觉系统,用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测。系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备,能在一幅图像中获取水平方向360°的环境信息。在检测开始之前,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间,建立背景的统计模型;在检测开始之后,将每一时刻全方位摄像机采集到的图像变换成柱状全景图像,再利用背景的统计模型,通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域,同时在线更新背景模型。最后进行区域分割,确定人体的位置。试验结果表明,该系统在复杂背景的室内环境下,有较好的实时性和检测效果。     

新材料造就"贴身保镖"--简述未来防弹衣的雏形

掰指数来，防弹衣的问世已有100余年的历史，是一种用于人体躯干免受枪弹或弹片伤害的单兵防护装具。它有连体和分体等多种式样。随着防弹材料的发展，形形色色的防弹衣层出不穷，这将更大程度地保护使用者的安全。     

血小板生成素Ⅱ体内生物活性研究

目的：探讨血小板生成素受体的两种新配体－－血小板生成素Ⅱ（TPOⅡ）在体内的生物学活性。方法：以Babl/c纯系小鼠为实验对象，通过腹腔连续7d分组注射提纯的TPOⅡ配体Ⅰ、人工合成的TPOⅡ配体Ⅱ及重组的人血小板生成素，并于第7d末测定小鼠外周血小板数量，分析TPOⅡ体内的生物学活性。结果：在实验第7d，TPOⅡ配体Ⅰ实验组小鼠外周血小板数明显高于同期阴性对照组（P＜0.05），与rhTPO阳性对照组相弱则无明显差异（P＞0.05）；第14d，TPOⅡ的两个实验组的血小板数均较同期阴性对照组明显升高（P＜0.01）；与阳性对照组相比亦无明显差异（P＞0.05）。而且随实验时间的延长，TPOⅡ实验组及阳性对照组血小板数均呈升高趋势。结论：提纯的TPOⅡ配体Ⅰ促进小鼠外周血小板的产生，其升高血小板的能力与rhT-PO无明显差别。     

基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法

动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法。该算法基于YOLOv5算法构建轻量化的人体检测器HYOLOv5。基于轻量化二维姿态估计模型Lite-HRNet设计人体姿态特征描述算子,有效地去除背景对人体动作特征的干扰。为有效度量时序人体姿态特征描述算子间的相似度,本研究提出基于动态时间规整的人体姿态特征距离度量,并在此基础上设计基于类别中心选择的动作模板匹配算法。该算法通过少量的动作视频构建动作特征模板库,利用动作模板匹配算法可实现多类动作视频的精准识别。为验证算法,本研究在COCO 2017的Humans数据集上对HYOLOv5进行测试,人体检测识别精度mAP@0.5∶0.95可达50.7%。基于10种动作视频数据进行测试,结果表明,本研究所提算法可有效地识别视频序列中的姿态,在每个动作仅包含4个训练数据的情况下,动作识别准确率均可达到91.8%。