褐藻及褐藻酸的研究现状和进展

褐藻及从褐藻中分离出的一种重要化合物——褐藻酸具有广泛的应用价值。对褐藻的生物性状、地域分布及其产品褐藻酸的种类、地域分布、化学结构、理化性质、生产工艺及应用作一全面的阐述。     

基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测

针对目前采用的方法对三维人体运动图像进行检测时,无法准确获取图像中的目标区域,导致算法存在检测完整度低、检测准确率低、误检率高和检测效率低的问题,提出基于自适应投影的三维人体运动图像智能检测算法。首先构建背景粗提取模型,利用该模型提取三维人体运动图像的背景区域,获取图像的人体运动目标区域;其次采用自适应投影方法提取目标区域的特征,在支持向量机的基础上构建最优分类函数,将目标区域特征输入到最优分类函数中,完成三维人体运动图像的智能检测。实验结果表明,所提算法的检测完整度高、检测准确率高、误检率低、检测效率高。     

面向6G应用的高分辨雷达人体感知技术

对面向6G应用的高分辨雷达人体精细动作感知技术进行了分析和展望.首先介绍了当下6G技术的现状与基于6G的沉浸化技术的应用潜力;通过6G技术的挑战和愿景,总结出6G技术在发展过程中的需求,对基于多种传感器系统的人体感知与人机交互系统的优缺点及发展前景进行了剖析;随后探讨了面向6G应用场景下的智能感知技术,最后对高分辨雷达人体精细动作感知技术面临的挑战和关键性技术进行了分析.     

基于多视图融合的3D人体姿态估计

针对自然场景中遮挡、检测姿势不准确以及建立的交叉视图不匹配等问题,在VoxelPose模型的基础上提出了一种基于heatmap的多视图融合网络来估计3D人体姿态.首先,改进高分辨率网络,添加反卷积模块生成更高分辨率的heatmap.取两个髋关节之间的关键点为人体中心点,引入对极约束模型匹配融合不同视角下人体中心点的heatmap信息;然后,将所有视角的heatmap投影到共同的3D空间,再经过3D CNN网络以中心点构建特征体积来估计所有关键点的位置;最后,回归准确的3D人体姿态.在公开的数据集Shelf和Campus中,评估指标PCP3D（正确估计关节位置的百分比）分别达到97.1%和96.7%.在CMU-Panoptic数据集中,MPJPE（关节位置误差的平均值）为16.80 mm,实验结果优于VoxelPose.     

虚拟人行为交互方法研究

人体行为交互是人际之间除语音交互之外的一种重要交互方法。本文介绍了我们应用虚拟人合成技术实现人体行为交互的主要研究工作,以及这些研究成果在聋人手语(手势)交互、人脸表情与动画合成等方面的应用。     

冬季保健切忌"想当然"

有不少人靠“想当然”做事,常把不科学的生活习惯误认为是正确的,尤其是在寒冷的冬季,这些“想当然”的习惯对人体健康极为不利。     

办公室保健操

正确使用电脑可预防颈痛及手腕疼痛:使用电脑的时候保持身体成900可以大大地舒缓以上的紧张状态。要点就是:腰部挺直、眼望前方,而脚部恰好可以碰到地板,手部、头部与键盘形成900。针对常见的办公室职业病,介绍一套保健操,帮助您轻松面对每天的工作。按摩颈部①力度要适中,用手     

人到中年如何养生

常言道,人到中年万事忧。专家提醒中年朋友,关心自己,注意养生保健,从以下方面做起。 科学进食 中年人要根据自身情况科学地摄入营养,尤其需注意补充足够的蛋白质、维生素、微量元素,避免高脂肪饮食,过度摄入高脂肪食物会导致沮丧、抑郁、急躁等不良情绪。     

基于深度学习的单图像三维人体重建研究综述

对近年来基于深度学习的单图像三维人体重建的研究现状和发展趋势进行了总结．首先,从模型表示和计算方法两个方面梳理了当前主要的单图像三维人体重建算法．在模型表示上详细介绍了四种常见表示方式及它们之间的相互转化关系,包括深度图像与点云表示、参数化人体模型表示、体素及语义体素表示及隐式曲面函数表示．在计算方法上深入描述了基于上述四种表示方式所提出的算法,并分析了其优缺点;接着,介绍了单图像三维人体重建常用的公共数据集和客观评价指标;然后,在公共数据集上从客观指标和可视化两个角度对当前先进方法进行了评价和对比;最后,在实验结果的基础上总结了当前方法存在的问题和挑战,并展望了单图像三维人体重建未来潜在的研究方向．     

认识艾滋病

艾滋病(AIDS)是一种由艾滋病病毒即人类免疫缺陷病毒侵入人体后破坏人体免疫功能,使人体发生多种不可治愈的感染和肿瘤,最后导致被感染者死亡的一种严重传染病。AIDS是艾滋病的医学全称“获得性免疫缺陷综合症”Acquired Immune Deficiency Syndrome的英文字头缩写词。