基于列车时刻表的长三角城市群铁路交通网络演变特征

基于列车时刻表中2009年、2011年、2013年、2015年、2017年长三角城市群的铁路客运班次数据,运用ArcMap 10.2平台构建铁路交通网络,结合社会网络分析法,从点度中心度方面对长三角铁路交通网络演变特征进行分析。结果表明:1)长三角城市群铁路交通网络以上海和南京为核心,以苏州、无锡、杭州、常州、镇江和嘉兴为次核心,呈快速发展的多中心结构;2)铁路交通联系空间分布不平衡,主轴与次轴共同构成城市铁路网络,以上海-苏州-南京-镇江构成的四边形网络联系最为紧密,上海-南京、苏州-镇江两条对角线为核心轴线,带动域内无锡和常州的发展;3)以上海-南京-杭州构成的三角网络,城市交通联系强度不同,上海-南京线上海-杭州线南京-杭州线;4)2009-2017年,沪宁线、沪杭线始终处于点度中心度的高值集聚区域,地区发展主轴地位稳固;湖州、宁波和台州铁路客运需求增长较快,点度中心度得到不断提升;5)2017年,上海、南京、杭州3个核心城市点入度大于点出度,聚集能力明显强;苏州、镇江、绍兴等城市由极化向扩散转变,城市以辐射功能为主。     

基于可达性和连接度的环巢湖乡村旅游交通网络研究

交通网络空间结构对乡村旅游的发展至关重要.选取环巢湖国家旅游休闲区为案例地,使用高德地图提供的最短路程和不同交通方式下通勤时间数据,从环湖12镇乡村旅游交通网络的可达性和连接度的视角分析环巢湖区域的旅游交通网络状况,发现各乡镇节点之间可达性存在着显著的空间差异:长临河镇、炯炀镇、黄麓镇、中垾镇等巢湖北岸各乡镇的可达性较...     

基于风险的交通网络可靠性分析方法

从风险角度提出了一种交通网络可靠性分析方法——基于风险的交通可靠性(Reliabilitybased on risk,RBR),并对其定义、形式与应用进行研究.首先提出RBR的概念,并对RBR与其他交通网络可靠性指标的异同进行了分析;通过高斯核估计,给出了基于历史数据的路段出行时间分布函数的估计与计算方法,从而得到该路段的RBR,并使用误差分析与返回检验对该方法的误差进行验证;随后使用天津某高速公路的历史观测数据对文中RBR及其计算方法进行验证;最后给出了RBR的其他形式——路径RBR、路网RBR的概念及相应的计算方法,从而将RBR推向更广泛的应用空间.     

城市交通网络总体建设水平综合评价方法

文章建立了城市交通网络建设水平评价指标体系,探讨了各种评价方法所涉及到的评价指标权重的确定问题;提出了一种各城市可以在上级约束下,根据自己的偏好确定各自的权重,然后提交上级,并由上级进行综合,确定最后的系统权重的方法;数学模型应考虑到所有城市在确定各自的权重时都希望突出自身的优势特点,同时又要考虑到全局的平衡。     

区域公路交通系统网络规划评价方法

分析城市公路交通网络规划的评价意义,研究区域交通网络规划的评价方法及其指标体系的遗择与建立,可以正确有效地对城市交通系统网络规划进行评价.该文重点介绍数据包络分析法,并且针对数据包络分析法的有效性问题进一步改进完善.     

多模式交通网络下的城市交通出行链行为模型

针对已有城市交通出行链行为分析模型的不足,分析了城市交通出行链的基本概念与简单出行链的可能路径,并基于起讫点限制条件与多模式交通网络下的交通距离限制条件,推导构建了基于最大熵模型的多模式交通网络下城市交通出行链行为模型,给出了参数估计与先验概率选择方法;将模型应用到成都市中心城区居民出行样本数据中,通过出行链距离、出行链中交通小区间的出行量、出行链到达小区的数量、出行链小区的到达发生量、各类出行链的出行量等5个指标对模型进行了检验.结果表明:模型值与实际值拟合度较好,说明模型是有效的,可做为全面分析城市交通出行的一个有效模型工具.     

珠港澳交通网络规划与发展

由中山大学交通研究中心、香港大学交通运输研究所、广东省人民政府发展研究中心共同联合主办的珠港澳交通网络规划与发展——提高区域竞争力国际学术会议于2002年9月12—14日在广州召开。香港、澳门、广州及欧美等地的150多名代表与会，大会宣读论文26篇。     

分形理论在吉林省交通网络研究中的应用

运用分形理论,对吉林省的交通网络进行了定量分析.通过计算盒子维数和空间关联维数,分析了其网络覆盖形态及空间分布特征.结果表明:吉林省交通网络具有明显的分形特征,发育较为成熟,整体通达性较好,应充分利用发达的交通网络带动经济的发展.     

菠菜源考

正菠菜名称有两种说法,一说是来自波斯,先称为波斯菜,后简化为菠菜,另一种说法指出菠菜出自颇棱国,即今日之尼泊尔。每个时代的人,都认为自己处于一个科技进步,知识发达的时期,超过前人许多;还认为古人保守闭塞,思想落后,生活原始,有如井底之蛙,全不知世界为何物?历史工作者查检物种源流时,却赫然发现,前人的交通网络远比现代人想象的要发达,对远方的     

ATIS环境下动态选择模型的研究

建立了一种ATIS环境下的动态选择模型。该模型考虑出行者采用贝叶斯方法根据ATIS提供的交通信息和出行经验来更新路径运行时间预测（意识），并运用意识运行时间效用函数作出出行选择计划。该模型适用于模拟信息化条件下的动态选择行为。