基于长短期记忆模型的交通拥堵预测方法

为了在交通拥堵预测算法中充分考虑各类因素的影响以及挖掘交通流数据隐含的深层特征,该文提出基于长短期记忆(Long-short term memory,LSTM)模型的交通拥堵预测方法。该方法充分考虑交通流特征、天气、节假日等因素,首先利用去噪自编码模型提取输入数据的核心特征,再使用LSTM模型长时记忆历史数据,二者结合对城市交通拥堵程度进行有效预测,通过与已有的交通拥堵预测模型进行对比,结果表明,该方法具有较高的预测准确度和鲁棒性,准确度能达到92%以上。     

考虑预估驾驶行为的跟驰模型及其稳定性分析

在 OV 模型的基础上,进一步考虑预估驾驶行为对车流的影响,提出一个新的跟驰模型以获得预估驾驶行为与交通拥堵的关系。通过对新模型进行稳定性分析得到了系统的临界稳定条件。数值仿真结果表明：新模型能够模拟诸如时停时走、系统临界相变等实际交通现象,较 OV模型更贴近于实际。同时,预估驾驶行为增强了交通流稳定性能,提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。最后以车速的平滑度和波动幅度最小为评价指标得到了新模型中预估参数的最优取值范围。     

多修路,就能解决交通拥堵问题吗?

<正>现在堵车简直成了所有城市共同面临的问题,大城市的拥堵自不必说,连三线城市都开始堵车了。当我们被堵在路上的时候总会想:要是多修几条路的话,就不会这么堵了吧?事实真的如此吗?看似最快捷的路线为了研究这个问题,我们设计了一个简化的交通模型。假设每天有4000人开车从S地到T地去上     

城市交通系统的时空复杂性与结构瓶颈演化

在对城市交通系统的时空复杂性与结构瓶颈演化进行系统分析的基础上，结合城市交通系统本身的演化特性，构建符合实际的道路一网络交通拥堵传播模型。研究不同的网络拓扑结构对拥堵传播的影响，讨论网络节点在传播中重要性的度量，同时在这种度量机制下设计有针对性的网络交通流的控制算法，     

公路交通导航系统构建研究

介绍了公路交通导航系统产生的背景及含义，分析了系统中数据结构的组织，阐述了交通数据库的建立及最佳路径的选择。并且包含了基于GIS和GPS的公路交通导航系统的工作过程和该系统的优缺点。     

购车摇号政策对北京机动车保有量影响研究

正北京的中心城区功能,人口的高度集聚,机动车保有量的高速增长以及道路的高强度使用,使得北京市交通发展面临严峻的形势。快速增长的机动车让北京的基础设施不堪重负。交通拥堵、空气污染等问题严重困扰着北京的社会经济发展。北京的交通拥堵问题愈演愈烈,除了传统的治堵方案修路之外,政府还出台了许多行政干预政策来控制北京的交通拥堵的情况,例如提高停车收费标准,实行尾号限行政策,设立公交车专用道等等。     

目前中小城市交通拥堵原因及建议

本文在当前城镇化快速发展背景下,对中小城市交通拥堵问题进行探讨和研究。以安徽省滁州市城区为例,分析了中小城市交通拥堵问题的形成原因,并借鉴大城市解决交通拥堵问题的成功经验,提出解决中小城市拥堵问题的建议。     

以科学规划破解北京的发展难题

<正>11月4日,在全市领导干部会议上,北京市市委书记刘淇提出明年以及"十二五"时期,北京进一步发展要破解的几个核心问题:一是人口增长过快的问题;二是交通拥堵的问题;三是产业发展的科技创新驱动问题。进一步探究,这三个问题分别由何导致、根结在哪里?之间有没有关联性?从这三个最实际的     

New strategy to guide traffic flow and to

】　剖析城市平面交叉路口交通拥堵的危害和成因，提出一个能疏导城市平面交叉路口、大幅度提高通行能力的新策略在平面交叉路口修建地下非机动车通道的方案，满足了不拆毁路口四周的建筑、不增加路口的地面占地面积的限制条件，还有诸多优点。     

交通拥堵损害人的大脑

一项新研究表明，在认知能力测试中，生活在交通高污染区、年龄在51岁以上者的得分，明显低于生活在交通低污染区的同龄人。另一项研究结果显示，由汽车发动机释放、通过空气传播的微粒会减缓动物大脑的神经元生长，从而损害学习和记忆能力。科学家指出，与交通相关的空气污染看来会在大脑中造成发炎和氧化压力。还有证据证明，汽车排出的超细微粒会进入动物大脑，造成大脑功能失调。