融合多策略改进的自适应乌鸦搜索算法

针对乌鸦搜索算法存在收敛精度低,寻优速度慢,位置更新存在盲目性等缺陷,提出了一种融合多策略改进的自适应乌鸦搜索算法(Adaptive Crow Search Algorithm with Multiple Strategy Improvements, ACSA)。首先,通过引入一种记忆遗忘机制,不仅提高了算法的收敛速度和精度,而且能够保持种群的多样性。当个体乌鸦发现存在跟随者时,引入了黄金正弦算法进行位置更新,克服了位置更新存在盲目性的不足,从而提高了算法的收敛精度。同时改进了自适应感知概率和飞行步长,以此提高算法的寻优速度和精度。将本算法运用于13个基准测试函数和三杆桁架的设计问题,并同其他的算法进行试验对比,并将实验结果进行Wilcoxon秩和检验以及Friedman检验。实验结果表明,改进后的算法在函数优化以及三杆桁架的工程优化问题上,均能够较好地寻优求解,算法的求解精度和收敛速度均得到了一定的提升。     

改进乌鸦算法的二维Tsallis熵多阈值图像分割算法

针对二维Tsallis熵在多阈值图像分割算法中计算量大、计算时间长等问题,提出一种基于改进乌鸦搜索的二维Tsallis熵多阈值图像分割算法。在乌鸦位置更新过程中引入Levy飞行机制,提高全局寻优能力;根据迭代次数自适应调整尺度系数,限制Levy飞行的搜索范围,加快算法收敛速度;将改进乌鸦搜索算法与二维Tsallis熵结合,减少计算时间、提高分割精度。以经典伯克利分割数据库中的图像为例进行分割实验,结果表明,与其他经典算法相比,改进乌鸦搜索算法分割图像收敛速度快、计算时间短、分割准确度更高。     

基于改进自适应乌鸦搜索算法的无源定位

为解决利用时差(time difference of arrival,TDOA)信息无源定位计算困难的问题,引入乌鸦搜索算法(crow search algorith,CSA),针对该算法易陷入局部极值,提出一种改进自适应乌鸦搜索算法(adaptive crow search algo-rithm,ACSA).综合考虑...     

归去来兮 我国的候鸟与留鸟

正鸟类的迁徙是世界上最为壮美、最令人惊叹的自然现象之一。每年都有数百亿的鸟类往来于它们的繁殖地和越冬地之间。它们跨过高山峡谷,飞越崇山峻岭,横跨湖海,只为了一个信念,回到那片生养它们的地方。从冰天雪地的南北两极,到炎热干旱的撒哈拉沙漠,从世界之巅的珠穆朗玛峰,到碧海蓝天的南太平洋,几乎在世界的每个角落都能看到迁徙鸟类的身影。但是所有的鸟类都会迁徙吗?什么样的鸟算是候鸟,什么样的鸟又算是留鸟呢?     

中亚狼和乌鸦信仰习俗及神话传说比较研究——以阿尔泰语系乌孙和蒙古等诸族事例为中心

公元前3世纪，分布于中亚地区的阿尔泰语系乌孙族和后世的蒙古族中传承着狼和乌鸦双重信仰习俗和与之相对应的神话传说。该信仰习俗和神话传说的盛行现象，是狼和乌鸦在自然界里的“搭当”关系在古人头脑中的反映所致。此外，乌孙和蒙古的上述信仰习俗和神话传说与古代罗马相关信仰习俗和神话传说颇具共通性，这缘于远古时期欧亚大陆民族集团之间的文化交流。     

爱伦·坡诗歌在华译介研究（1905-1949年间）

当前,学界对爱伦·坡诗作在华译介情况的了解不够详尽准确。基于此点,文章着力向读者展现1905年～1949年间中国译者对爱伦·坡诗作的译介详情,并从译什么、谁来译与载于何处三个方面进行分析。文章指出,中国译者主要将注意力集中在爱伦·坡的两首诗歌代表作（即The Raven与Annabel Lee）上。这些译者多是声名影响较小者,但也有不少是译绩丰硕的学者,译文多刊载在影响较大的刊物上,受众较多。     

不要怒对乌鸦

请记住，不要怒对乌鸦，因为一项最新研究发现，乌鸦会记住威胁它的人的面孔，并采用“责骂”或引领其他乌鸦围攻骚扰者的方式进行报复。     

鼹鼠挖地

正鼹鼠去给乌鸦大婶打工,挖一块长5米、宽3米的长方形土地。每平方米挖地费4元,付给你5×3×4=60元。不到两天,鼹鼠就挖好了地,乌鸦大婶给他结算了工钱。长和宽都是乌鸦大婶那块地的4倍,我付4倍的工钱给你。刺猬也来找鼹鼠挖一块长方形的土地。     

虚伪的心理自述--谈小说《乌鸦》

在这部小说的序言部分,作者指出这是一部关于罪恶和忏悔的小说.其实这是一种虚伪的心理自述.小说文本所表现出来的却是没有任何罪恶感,更没有忏悔意识的一群凭肉体交换欲望满足的女人.     

乌鸦吉凶考辨

本文旨在通过对“乌鸦”一词文化意义的探讨,说明每个词语里面不仅烙印着人类对客观世界认识的理性意义,而且也凝聚着人类社会实践中的文化意义,而这种文化意义的被赋予与衍变是文化背景、民俗礼仪、好恶心理等各种因素综合作用下的结果。