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101.
受茅盾"寂寞论"的影响,《呼兰河传》的创作主题一直争议颇多。事实上,《呼兰河传》和《生死场》的主题思想是息息相通的,它不仅仅是抒发个人哀怨的感伤之作,更是一部关注"国民病态灵魂"的忧世之作。  相似文献   
102.
赵德贤 《甘肃科技》2007,23(2):156-157
文章主要介绍和探讨了集散类广场的特征,同时针对中国目前此类广场的现实情况,从设计角度提出一些想法和论述,力求使得其中部分设计理念在工程中获得实施,并尽量避免其中出现的一些问题。  相似文献   
103.
阅读材料的生词密度及主题熟悉性两因素对农村初中英语阅读理解有影响。实验结果表明:(1)生词密度对于阅读理解有较大影响,生词密度越大,阅读理解越差;(2)主题的熟悉性对于阅读理解也有较大影响,内容越不熟悉,阅读理解越差;(3)生词密度与主题熟悉性之间存在显著的交互作用;(4)在各种处理水平上,男女生的阅读成绩不存在显著的差异。本研究结果不仅证实了生词密度与主题熟悉性对阅读理解的影响,而且对于阅读教学也提出了几点有益的启示。  相似文献   
104.
张占仓 《河南科学》2007,25(1):F0002-F0002
<正>2006年10月18日~19日,2006年促进中部崛起专家论坛在郑州举行.中国科协副主席、中国工程院院士谢克昌,中国工程院副院长、中国工程院院士杜祥琬出席开幕式,省委副书记陈全国致辞,副省长徐济超主持.本次论坛由中国科协、中国工程院和河南省人民政府联合主办,主题是以科技创新促进经济转型,实现中部地区跨越式发展.两院院士王浩、钟香崇、李俊贤、王家耀以及来自中部六省的科技界代表400余人参加了论坛。  相似文献   
105.
面对新冠肺炎疫情带来的重大影响,通过自然语言处理技术,深入挖掘民众关于新冠肺炎的观点与看法,为疫情期间政府应对网络舆情危机提供参考.针对当前研究中将主题和情感孤立研究的缺陷,首先从微博上收集网络舆情的相关数据,然后通过LDA主题模型和基于Bi-LSTM的情感分类方法进行主题-情感的融合分析.结果表明,Bi-LSTM模型可以较好地识别出喜、怒、哀、惧4类情感,同时LDA主题模型在热门主题挖掘方面也表现良好.  相似文献   
106.
对于终身主题模型而言,先验知识的正确性对后续的建模任务起到了至关重要的作用.因此,提出了一种基于语义相似度改进的少样本终身主题模型SS-AMC(Semantic Similarity-AMC),利用BERT获取共现词对的词向量,计算其语义相似度,通过设置相似度阈值进而优化知识库中的先验知识,以提升少样本终身主题模型的性能.在中英文数据集上的实验结果表明,SS-AMC模型的主题一致性较基线模型有了明显的提升.  相似文献   
107.
柳永清  刘燕学  姬书安  杨之青 《科学通报》2006,51(19):2273-2282
应用SHRIMP锆石U-Pb测年方法, 对内蒙古宁城道虎沟生物群和辽西凌源热水汤地区含蝾螈类化石层上、下火山岩进行了定年研究. 测年结果表明, 道虎沟生物群(岩系)最年轻年龄为164~152 Ma, 最老年龄为168 Ma. 综合研究表明, 宁城道虎沟生物群与凌源热水汤一带含蝾螈类化石层属于同一生物群(时代), 发育于168~152 Ma的中侏罗世晚期-晚侏罗世早期. 研究区道虎沟生物群(岩系)为正常产状的火山-沉积序列, 底部平行不整合在下伏九龙山组之上, 顶部为土城子组或早白垩世含热河生物群岩系平行或角度不整合覆盖. 道虎沟生物群(岩系)及相关地层对比冀北-辽西地区髫髻山组或是它的相变产物. 髫髻山组(道虎沟生物群)化石组合和综合研究表明, 它们和热河生物群不是同一生物群, 更不是代表热河生物群最早的生物记录, 道虎沟生物群及岩系与义县组是不同时代和构造演化阶段火山-沉积旋回的产物.  相似文献   
108.
109.
课堂讨论是一种常用的教学方式,但在实际运用的过程中却由于种种原因导致了课堂讨论往往只流于形式.为了帮助教师在组织课堂讨论时能把握方向、提高讨论效果,笔者对成功的课堂讨论应该是什么样子进行了分析,以求对教师有所帮助.  相似文献   
110.
合成生物学被誉为颠覆未来的前沿技术,明确我国与世界科技强国在合成生物学发展中的相对优劣与差异情况,能够促进科技创新结构的调整优化,把握学科发展的重点领域。本文基于合成生物学领域的论文数据对学科主题进行挖掘并识别研究热点,计算得到主要研究国家关于热点主题发展趋势的时间序列数据,综合灰色关联度与欧氏距离提出关联强度测度指标,并引入互相关方法的基本思想对我国与世界科技强国之间的领先-滞后关系及时滞期进行分析。研究发现,各国主题研究态势具有较为紧密的关联性,我国合成生物学领域整体呈现出滞后于国外的发展局面,美英德三国总体上展现出相对突出的科研实力与领先地位。建议我国继续提升科研成果的产出效率与数量,加大基因表达调控及基因组工程等技术方向的攻关力度,保持代谢工程研究的既往优势。  相似文献   
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