制约高校思想政治理论课教学实效性的主观因素及对策

高校思想政治理论课，既承担着对大学生进行系统的马克思主义理论教育的任务，又是大学生坚定理想信念，树立正确世界观、人生观、价值观的重要途径。为了真正提高教学的实效性，教师须跟上时代发展的步伐，加强对现代教育学、心理学理论知识的学习和补充，并根据教育主体和课程体系的变化，树立以学生为本的教学理念，倡导教学方法、手段创新，注重自身知识结构更新、拓展，培养科研能力，努力提高自身的综合素质，以增强课堂教学的吸引力和感染力。     

试析影响基层政府公务员心理健康的主观因素

基层政府公务员的个体特性、人格心理、社会经验和个性倾向等主观因素,是影响基层政府公务员心理健康诸多因素中始终不能回避的关键方面。在正常完成基层行政工作的同时,广大基层政府公务员也面临着诸多压力,经受了不良社会风气的冲洗,其需要端正思想、加强修养,不断抵制各种诱惑。要努力使自己的个体特性更为积极强大,人格心理更为健全向上,社会经验更多更丰富,个性倾向更为温和而富有韧性。     

试论企业盈余管理

盈余管理有诸多表现形式，但可以通过完善公司治理结构、完善会计规范、加强审计监控和加大监管力度等进行防范。     

中学物理教学中的“科学性”问题

本文主要阐述了导致当前中学物理教学中存在科学性问题的客观因素和主观因素，以及初等物理教学中贯彻科学性教育应注意的一些原则问题．     

展品运行状况分析

在影响观众满意度的主客观因素当中，有一个很重要的评价内容就是对展品运行状况的评价。它属于展览价值方面的因素，因此是满意因素。这说明展品运行状况对观众满意度的影响很重要，如果展品运行状况良好，观众满意，则具有激励观众再次参观的作用；如果展品运行状况不好，观众不能感到满意，则有消极的负面作用，甚至会影响到观众的再次参观以及科技馆在公众中的声望。     

语言与环境

客观存在的事物均有存在的环境，语言也不例外。本文试从语言和一般环境以及语言与特定环境两个方面谈一些认识。     

贝叶斯正则化神经网络在深基坑变形预测的应用

针对传统BP神经网络在深基坑施工开挖变形的预测,基坑的安全性判定仅利用监测的最终数值而无法全面服务于深基坑工程,提出了一种遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和贝叶斯正则化算法(Bayesian Regularization, BR)组合优化传统BP神经网络的预测模型,在优化预测模型中加入了影响深基坑安全稳定的客观因素及人为主观因素,进一步提高了BP神经网络全局优化能力以及泛化能力.研究结果表明：该组合优化方法对深基坑地表沉降和水平位移变形预测的平均相对误差分别为0.32%和0.59%,表现出较高的预测精度.该组合优化模型首次在深基坑变形领域验证了应用的可行性,为深基坑变形预测提供了新的思路和方法.     

简析统计误差产生的原因及其对策

统计部门公布的统计数据，对于国民经济的宏观管理和微观决策具有十分重要的指导意义。但在实际工作中，统计资料总会产生一些误差。造成统计误差的原因，有主观因素，也有客观因素。尤其是主观因素是导致统计误差的重要原因。而要避免或减少误差，就必须提高统计人员的素质，改进调查方法，加强统计手段的现代化建设，要赋予统计部门独立的地位，要加强统计的执法力度，提高统计部门的抗干扰能力。     

ISM方法在高校贫困生界定中的应用研究

目前,国家正通过发放助学贷款、助学金等措施大力资助高校贫困生。然而在具体的操作中,由于覆盖面越来越大,存在着贫困生界定困难的问题。本文采用针对复杂社会问题的ISM研究方法来帮助界定贫困生,提高了效率,也从一定程度上排除了主观因素。     

基于BP神经网络的装备采办风险控制研究

按照风险控制流程,对装备采办风险进行识别,建立装备采办风险指标体系;采用可以计算或直接采集的数据作为费用、进度、性能风险指标值,避免主观因素的干扰,优化了指标体系和系统输入结构;运用BP神经网络算法构建二维的装备采办风险评估模型,对评估结果进行风险估计和归类,并作为风险控制的输入,跟踪反馈至指标体系,从而对相关驱动风险的因素进行有效防范和监控.