段法能量平衡方程组的主变量修正解法

本文对模拟高温热交换场的段法数学模型的能量平衡方程组提出了主变量修正解法。利用方程组的主变量性将一组n元非线性方程的求解,分解为n个一元非线性方程的求解;而对于每个一元非线性方程,又采用简化直接法求解,减少一个迭代层次。本解法在任意初值下均可保证收敛。     

线性分式规划的多项式算法

Charnes—Cooper提出了一种线性分式规划的算法。本文在此基础上证明了线性分式规划与一种特定的线性规划等价。将Karmarkar算法用于该线性规划,我们得到了线性分式规划的多项式算法。     

2DPCA及2DLDA相关研究综述

二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是Fisher线性鉴别分析在矩阵模式下的推广,这两种算法在图像识别领域有重要的应用.本文对近年来国内外在2DPCA及2DLDA方面的相关研究进行了综合分析,总结了已经取得的研究成果,对各种算法进行了比较,也研究了二维方法与传统的PCA和LDA之间关系.     

南海珠江21Ma深水扇特征及控制因素

通过对珠江口盆地白云凹陷三维地震资料解释、钻井、测井及岩心资料的观察和描述,对21 Ma发育的深水扇特征、沉积模式及控制因素进行研究。结果表明:岩心上发育正递变层理、鲍马序列和滑塌变形等多种典型重力流构造,指示了沉积物为半深海环境下的重力流沉积;地震资料上可识别出水道、水道堤岸复合体、朵体等典型深水扇构型;21 Ma深水扇沉积模式为陆架边缘三角洲-峡谷-深水扇的沉积模式,是在珠江口盆地的构造格局、相对海平面变化、坡折带演化、断裂系统的形成及古珠江三角洲的物源供给能力等多种因素的控制和有效配置下形成的。     

数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断

针对动态非平稳过程数据的时变性和多尺度性导致故障诊断准确率下降及故障准确定位难以实现的不足,引入滑动窗口多尺度主元分析,通过小波阈值消噪解决统计模型偏离与数据相关性降低之间的矛盾,并在各个尺度上利用滑动窗口主元分析实现模型更新,然后借助三维贡献图描述反映过程行为变化的各独立过程变量对统计过程的贡献程度,进而对故障准确定位,最后给出诊断准确性的定量评价机制。在对6135D型柴油机进行数值实验中,并通过与传统的多尺度主元分析及自适应多向主元分析比较,实验结果从故障的漏报率、误报率及诊断准确率三方面表明新方法能更好地实现传感器故障诊断。     

石灰石固硫特性参数的选择及评估

采集１６个产地的天然石灰石样品，对其进行了固硫特性参数的测定，通过主成分分析，给出各样品固硫特性的综合指数及排序．利用主成分分析筛选参数法，选取最佳参数子集合，建立石灰石固特性评估及预测模型，并且对其进行分析和讨论．     

基于多目标规划对养老服务运营模式的研究

针对中国养老服务现行的运营模式进行研究.首先,建立主成分分析模型确定养老服务床位的主要影响因素,构造主成分与床位数的回归曲线,预测中国养老服务床位数量,求得2019年养老服务床位数874万张、2020年床位数902万张.其次,对中国的31个省市进行的人口数量、人均地区生产总值等因素进行模糊聚类分析,对市场需求进行分类....     

基于主成分和模糊综合评价法对安徽省资源环境承载力的研究

为综合分析安徽省各市资源环境承载力现况及对比各区域间环境状况差异性,首先从经济发展、资源条件、生态环境、社会人口4个维度构建指标体系.接着,分别采用主成分分析法及模糊综合评价法对安徽省16市2016～2018年的资源环境承载力进行量化分析处理,计算得出各市的评分及排名.最后,通过对两种分析法得出的结论进行对比研究,探索...     

基于多元统计分析的故障检测方法

作为数据驱动故障检测方法中的重要分支,基于多元统计分析的故障检测方法主要包括主元分析、偏最小二乘、独立元素分析和费舍尔判别分析.本文回顾了上述几种方法,包括数据模型、故障检测的原理及方法优劣.仿真实验说明了几种方法的特性及其故障检测的效果,并探讨了基于数据故障检测方法中的一些问题.     

我国9省大豆主要矿物质元素含量的特征分析

选取黑龙江、湖南、浙江等9省同一品种大豆经硝酸消解后,采用火焰原子吸收法测定了其中7种矿物质元素K、Mg、Ca、Fe、Cu、Mn、Na的含量,并运用主成分分析法对结果进行了统计分析,获得2个主成分及相应的主成分方程,详尽地解释了2个主成分的理化意义.结果表明2个主成分的数值大小与各省大豆矿物质元素含量的高低一致.用主成分分析,更能清楚反映不同省份大豆矿物质元素的含量的显著差异性,是一种分析大豆多种矿物质元素的有效方法.