不同颗粒增强铁基复合材料磨损性能的对比

采用动态电流直加热制备,提出了分段加热工艺,研究了陶瓷颗粒增强铁基复合材料的磨损性能和磨损机理.结果表明:四种不同颗粒增强铁基复合材料的磨损量均在#45钢磨损量的15%以下;Ti(C,N)对改善材料磨损性能作用最强,表明与基体界面可经受一定变形量的强化粒子最有利于提高耐磨性;复合材料的耐磨性均在强化粒子体积分数为10%时达到最好.铁基复合材料表现出高摩擦系数时耐磨性反而更好的特性,在耐磨材料应用方面显示出巨大优势.     

聚合物包裹法制备有机/无机复合粒子研究进展

本文综述了用聚合物包裹无机粒子的各种方法,包括直接吸附法、非均相聚合法等,其中用细乳液制备有机/无机复合粒子是比较有优势的一种方法。最后介绍了复合粒子的应用。     

遗传粒子群算法的动态计划与排程问题研究

文章针对柔性作业车间生产过程中随机出现的异常情况和频繁动态排程导致的系统振荡问题,提出了一种新的动态计划与排程方法;该方法以生产效率、设备利用率以及交货期满意程度三者综合为优化目标,采用基于事件驱动和周期驱动相结合的驱动机制,以适应生产过程中的异常情况,并提出一种改进的主、从递阶结构的遗传粒子群算法;最后,通过实例验证了该方法的有效性。     

基于量子粒子群优化算法HAPF参数的多目标优化

文章用一种量子粒子群优化算法对混合型有源电力滤波器(HAPF)参数进行多目标优化设计,优化目标包括系统的投资成本、无功补偿和滤波效果等,该算法解决了HAPF系统的参数匹配以及无源、有源容量的分配问题。实验中该算法寻优速度较快,THDU、THDI分别降低到1.9%和2.0%,APF容量仅占混合滤波器容量的8.1%,使HAPF在电能质量综合治理中实现了既有效又经济的目的。     

二阶线性常微分方程的两点边值问题的新解法

基于变分原理,将二阶线性常微分方程的两点边值问题转化为等价的变分问题(即泛函极值问题),利用两点三次Hermite插值构造一个逼近可行函数的近似函数,从而将问题转化为一个多元单目标优化问题,最后运用粒子群优化算法求解该优化问题,由此求得二阶线性常微分方程的两点边值问题的近似解.数值实验表明该方法优于传统的里兹法和有限差分方法.     

基于一种推广的Choquet积分的回归模型

为了处理属性间带有不确定值交互作用的实际问题,提出了一种推广的Choquet积分,给出了一种基于此积分的回归模型,最后给出了用粒子群算法确定模型中回归参数的算法.由于粒子群算法具有快速收敛等优点,保证了本文提出算法的快速求解和有效性.     

一种改进的离散粒子群优化算法在TSP问题中的应用

针对粒子群算法解决离散问题时惯性项效率较低的问题,提出一种基于最优置换的改进算法,利用最优置换序列修改了惯性项.通过用TSP问题库内的基准问题进行仿真实验,与标准遗传算法和典型的改进粒子群算法进行结果比较,证明了该改进是有效的,其中替换策略和逆转策略效果尤为明显.     

三相三维电极技术处理偶氮类染料废水研究

以活性炭为载体,通过浸渍法制备了负载锰氧化物的负载型粒子电极。运用自制反应器,利用三相三维电极法处理一定浓度的甲基橙模拟废水,考察了甲基橙模拟废水中COD与色度去除的影响因素和处理效果;初步探讨了甲基橙降解的反应动力学。通过单因素实验确定的最佳实验条件为：电压10V,曝气量为0.8L/min;反应动力学分析可知,降解甲基橙模拟废水的反应符合一级动力学规律。     

聚类分析在就业推荐中的应用

针对就业指导的实际情况,将学生与企业数据通过相关度处理,应用改进粒子群优化的聚类分析算法,实现企业与学生的相互推荐,解决了推荐信息无用、杂乱等实际问题。     

一种适用于建筑灾难救援系统的目标跟踪方法

在目标跟踪研究中,大量的实验证明粒子滤波算法对于运动轨迹变化复杂的运动目标跟踪效果不理想.基于变率粒子滤波算法(VRPF),以大型建筑灾难救援系统为研究背景,应用无线传感器网络技术,提出了一种自适应变率粒子滤波算法(AVRPF).该算法通过比较某时刻粒子值与测量值的关系自适应地调节采样周期,以提高对复杂运动目标的跟踪精度,尤其当运动轨迹出现大幅度变化时.仿真实验证明了该算法的有效性和实用性.