基于卫星干扰源定位系统的星历获取方法

在干扰源定位系统对目标实现定位时,需要知道卫星的位置、速度,由于网上星历更新速度不很及时,导致有时获取的卫星星历误差较大,因此需要通过测量获取卫星的星历.在卫星动力学方法的基础上,不添加任何硬件设备的条件下,研究了基于卫星干扰源定位系统星历获取方法,并对这种方法进行了仿真分析,对星历的精度进行评估.仿真结果表明这种方法获取的卫星星历优于从网站下载的卫星星历,满足定位系统的需求.     

北斗卫星导航产业发展态势的多维度预测方法

针对北斗市场发展过程中不同维度市场产值的预测需求,从整体产值、产业链、上市公司市值等3个不同维度构建了北斗市场产值预测模型。从整体市场产值预测需求出发,研究对比了不同预测模型的产值预测方法及精度,得到不同数据情况下的模型选择参考;基于产业链的产值发展数据,采用不同的经济预测模型,实现单一产业链或整体产值的统计预测;基于上市公司市场产值的预测方法,对特定上市公司、整体北斗市场等不同维度和层次的市场产值进行跟踪和预测。最后,通过实验验证分析了不同模型和方法的精度和可行性,分析在不同数据基础和预测需求条件下的适用方法,为满足不同维度的北斗市场产值预测提供数据和决策支持。     

2020年8月14—15日聊城极端降水过程成因分析

【目的】通过研究聊城出现的一次极端降水过程,揭示天气成因,提升农业气象服务水平。【方法】从天气实况、环流背景和影响系统、雷达产品出发,对该次极端降水过程进行多尺度特征分析。【结果】低层大气有顺时针的垂直风切变,强暖平流,为此次聊城暴雨发生提供有利的水汽和能量供应,主要影响系统为副高边缘的西南急流和暖式切变线。通过雷达产品分析,聊城市在云顶亮温最低的中部地区,云团合并、亮温梯度最大的南部地区,产生短时强降水和暴雨天气。【结论】研究结果可为暴雨预报预测和相关研究提供参考依据。     

体教融合的“冰球城市”“一校一品”冰球特色文化建设

特色校园体育文化建设彰显一所学校的灵魂、精神风貌和办学品味．以齐齐哈尔市冰球特色学校发展现状为研究对象,运用文献资料法、实地考察法、专家访谈法、问卷调查法等,对齐齐哈尔市北三区20所冰球特色学校体育文化建设进行调查分析．提出“冰球城市”“一校一品”冰球特色体育文化建设路径,即加强校园冰球师资队伍建设,完善场地设施,加强对公共场馆的利用率,建立青少年冰球赛事机制,推动普及性赛事开展,加大对冰球文化活动宣传等路径．旨在为“冰球城市”校园冰球更好的发展提供参考．     

带有变号核函数的非局部扩散方程的行波解

本文考虑了一类带有变号核函数的非局部扩散方程。利用上下解方法结合Schauder不动点定理,得到了该方程连接两个平衡点的行波解的存在性。     

安徽省战略性新兴产业发展研究——基于“三地一区”建设背景

新冠肺炎疫情下,面对错综复杂的外部环境及经济下行压力,安徽战略性新兴产业逆势上扬,不仅企业数量增加,产值也快速增长,对经济的贡献率有所提高,综合实力稳步上升,成为经济发展的重要动力源,助推安徽省“三地一区”建设。但不容忽视的是,战略性新兴产业的发展还面临龙头企业少、创新能力不足、“高精尖”人才缺乏以及资金利用不足等问题。因此,要聚焦“三地一区”建设,弥补不足,力争高质量发展,在中部崛起中走出安徽特色之路。     

基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵

提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法,并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例,验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明,基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中范围为0.301 7～0.310 3,在Landsat8影像中范围为0.289 5～0.313 2,分别与对应的真值0.279 0和0.300 0较为接近;基于正样本-背景数据朴素混淆矩阵的精度指标与传统基于正负二类数据基准混淆矩阵的精度指标值相差较大,而经过c值校正之后的精度指标值与基准指标值基本一致.该结果验证了基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵在不依赖负样本的情况下可以有效地对一类分类结果进行评价.     

基于长短期记忆神经网络的自适应容错方法

针对传统的全球导航卫星系统/惯性导航系统(global navigation satellite system/inertial navigation system, GNSS/INS)紧组合系统容错方法对故障处理方式单一、环境适应性差的问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的自适应故障容错方法。该方法基于长短期记忆神经网络建立GNSS伪距、伪距率预测模型。发生故障时,通过分量检测法定位故障观测的维度,并引入相对差分定位精度分析故障观测对系统定位精度的影响,从而实现隔离与重构策略的动态选择。利用实测数据从可见星数、几何构型、故障持续时间3个角度设置多组环境进行仿真实验。仿真结果表明,所提方法对复杂环境具有更好的适应能力,可有效降低故障存续期间系统的定位误差,提高系统的故障检测性能。     

面向线性调频干扰的空频自适应处理算法

针对卫星导航应用中线性调频(linear frequency modulated, LFM)干扰统计特征时变引起的抗干扰性能下降问题,提出了一种基于数据空时频三维特征分组的空频自适应处理(space-frequency adaptive processing, SFAP)算法。首先通过时频分析方法获取采样数据的时域、频域联合分布,并利用空间相关系数分析相同频率干扰在不同时间的空间相关性,然后对SFAP的采样数据进行分组,将不同时间具有相同频率和到达角参数的采样点分到相同组,最后利用分组后的数据进行协方差矩阵估计、权值计算和自适应滤波,提高了干扰特征值、增加了零陷深度、提升了抗干扰能力。仿真结果表明,所提算法可有效提升卫星导航接收机对LFM干扰的抑制能力,且对存在单个和多个LFM干扰的场景均能适用。